818. 赛车

题目描述

你的赛车可以从位置 0 开始，并且速度为 +1 ，在一条无限长的数轴上行驶。赛车也可以向负方向行驶。赛车可以按照由加速指令 'A' 和倒车指令 'R' 组成的指令序列自动行驶。

当收到指令 'A' 时，赛车这样行驶：
- position += speed
- speed *= 2
当收到指令 'R' 时，赛车这样行驶：
- 如果速度为正数，那么speed = -1
- 否则 speed = 1
当前所处位置不变。

例如，在执行指令 "AAR" 后，赛车位置变化为 0 --> 1 --> 3 --> 3 ，速度变化为 1 --> 2 --> 4 --> -1 。

给你一个目标位置 target ，返回能到达目标位置的最短指令序列的长度。

示例 1：

输入：target = 3
输出：2
解释：
最短指令序列是 "AA" 。
位置变化 0 --> 1 --> 3 。

示例 2：

输入：target = 6
输出：5
解释：
最短指令序列是 "AAARA" 。
位置变化 0 --> 1 --> 3 --> 7 --> 7 --> 6 。

提示：

1 <= target <= 10⁴

解法

方法一：动态规划

设 $dp[i]$ 表示到达位置 $i$ 的最短指令序列的长度。答案为 $dp[target]$。

对于任意位置 $i$，都有 $2^{k-1} \leq i \lt 2^k$，并且我们可以有三种方式到达位置 $i$：

如果 $i$ 等于 $2^k-1$，那么我们可以直接执行 $k$ 个 A 指令到达位置 $i$，此时 $dp[i] = k$；
否则，我们可以先执行 $k$ 个 A 指令到达位置 $2^k-1$，然后执行 R 指令，剩余距离为 $2^k-1-i$，此时 $dp[i] = dp[2^k-1-i] + k + 1$；我们也可以先执行 $k-1$ 个 A 指令到达位置 $2^{k-1}-1$，然后执行 R 指令，接着执行 $j$（其中 $0 \le j \lt k$）个 A，再执行 R，剩余距离为 $i - 2^{k-1} + 2^j$，此时 $dp[i] = dp[i - 2^{k-1} + 2^j] + k - 1 + j + 2$。求出 $dp[i]$ 的最小值即可。

时间复杂度 $O(n \log n)$，其中 $n$ 为 $target$。

Python3JavaC++Go

class Solution:
    def racecar(self, target: int) -> int:
        dp = [0] * (target + 1)
        for i in range(1, target + 1):
            k = i.bit_length()
            if i == 2**k - 1:
                dp[i] = k
                continue
            dp[i] = dp[2**k - 1 - i] + k + 1
            for j in range(k - 1):
                dp[i] = min(dp[i], dp[i - (2 ** (k - 1) - 2**j)] + k - 1 + j + 2)
        return dp[target]

class Solution {
    public int racecar(int target) {
        int[] dp = new int[target + 1];
        for (int i = 1; i <= target; ++i) {
            int k = 32 - Integer.numberOfLeadingZeros(i);
            if (i == (1 << k) - 1) {
                dp[i] = k;
                continue;
            }
            dp[i] = dp[(1 << k) - 1 - i] + k + 1;
            for (int j = 0; j < k; ++j) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - (1 << (k - 1)) + (1 << j)] + k - 1 + j + 2);
            }
        }
        return dp[target];
    }
}

class Solution {
public:
    int racecar(int target) {
        vector<int> dp(target + 1);
        for (int i = 1; i <= target; ++i) {
            int k = 32 - __builtin_clz(i);
            if (i == (1 << k) - 1) {
                dp[i] = k;
                continue;
            }
            dp[i] = dp[(1 << k) - 1 - i] + k + 1;
            for (int j = 0; j < k; ++j) {
                dp[i] = min(dp[i], dp[i - (1 << (k - 1)) + (1 << j)] + k - 1 + j + 2);
            }
        }
        return dp[target];
    }
};

func racecar(target int) int {
    dp := make([]int, target+1)
    for i := 1; i <= target; i++ {
        k := bits.Len(uint(i))
        if i == (1<<k)-1 {
            dp[i] = k
            continue
        }
        dp[i] = dp[(1<<k)-1-i] + k + 1
        for j := 0; j < k; j++ {
            dp[i] = min(dp[i], dp[i-(1<<(k-1))+(1<<j)]+k-1+j+2)
        }
    }
    return dp[target]
}

818. 赛车

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解法

方法一：动态规划

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