跳转至

288. 单词的唯一缩写 🔒

题目描述

单词的 缩写 需要遵循 <起始字母><中间字母数><结尾字母> 这样的格式。如果单词只有两个字符,那么它就是它自身的 缩写

以下是一些单词缩写的范例:

  • dog --> d1g 因为第一个字母 'd' 和最后一个字母 'g' 之间有 1 个字母
  • internationalization --> i18n 因为第一个字母 'i' 和最后一个字母 'n' 之间有 18 个字母
  • it --> it 单词只有两个字符,它就是它自身的 缩写

 

实现 ValidWordAbbr 类:

  • ValidWordAbbr(String[] dictionary) 使用单词字典 dictionary 初始化对象
  • boolean isUnique(string word) 如果满足下述任意一个条件,返回 true ;否则,返回 false
    • 字典 dictionary 中没有任何其他单词的 缩写 与该单词 word缩写 相同。
    • 字典 dictionary 中的所有 缩写 与该单词 word缩写 相同的单词都与 word 相同

 

示例:

输入
["ValidWordAbbr", "isUnique", "isUnique", "isUnique", "isUnique", "isUnique"]
[[["deer", "door", "cake", "card"]], ["dear"], ["cart"], ["cane"], ["make"], ["cake"]]
输出
[null, false, true, false, true, true]

解释
ValidWordAbbr validWordAbbr = new ValidWordAbbr(["deer", "door", "cake", "card"]);
validWordAbbr.isUnique("dear"); // 返回 false,字典中的 "deer" 与输入 "dear" 的缩写都是 "d2r",但这两个单词不相同
validWordAbbr.isUnique("cart"); // 返回 true,字典中不存在缩写为 "c2t" 的单词
validWordAbbr.isUnique("cane"); // 返回 false,字典中的 "cake" 与输入 "cane" 的缩写都是 "c2e",但这两个单词不相同
validWordAbbr.isUnique("make"); // 返回 true,字典中不存在缩写为 "m2e" 的单词
validWordAbbr.isUnique("cake"); // 返回 true,因为 "cake" 已经存在于字典中,并且字典中没有其他缩写为 "c2e" 的单词

 

提示:

  • 1 <= dictionary.length <= 3 * 104
  • 1 <= dictionary[i].length <= 20
  • dictionary[i] 由小写英文字母组成
  • 1 <= word <= 20
  • word 由小写英文字母组成
  • 最多调用 5000isUnique

解法

方法一:哈希表

根据题目描述,我们定义一个函数 $abbr(s)$,它的功能是计算单词 $s$ 的缩写。如果单词 $s$ 的长度小于 $3$,那么它的缩写就是它本身;否则,它的缩写是它的首字母 + (它的长度 - 2) + 它的尾字母。

接下来,我们定义一个哈希表 $d$,它的键是单词的缩写,值是一个集合,集合中的元素是所有缩写为该键的单词。我们遍历给定的单词字典,对于字典中的每个单词 $s$,我们求出它的缩写 $abbr(s)$,并将 $s$ 添加到 $d[abbr(s)]$ 中。

在判断单词 $word$ 是否满足题目要求时,我们求出它的缩写 $abbr(word)$,如果 $abbr(word)$ 不在哈希表 $d$ 中,那么 $word$ 满足题目要求;否则,我们判断 $d[abbr(word)]$ 中是否只有一个元素,如果 $d[abbr(word)]$ 中只有一个元素且该元素就是 $word$,那么 $word$ 满足题目要求。

时间复杂度方面,初始化哈希表的时间复杂度是 $O(n)$,其中 $n$ 是单词字典的长度;判断单词是否满足题目要求的时间复杂度是 $O(1)$。空间复杂度方面,哈希表的空间复杂度是 $O(n)$。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
class ValidWordAbbr:
    def __init__(self, dictionary: List[str]):
        self.d = defaultdict(set)
        for s in dictionary:
            self.d[self.abbr(s)].add(s)

    def isUnique(self, word: str) -> bool:
        s = self.abbr(word)
        return s not in self.d or all(word == t for t in self.d[s])

    def abbr(self, s: str) -> str:
        return s if len(s) < 3 else s[0] + str(len(s) - 2) + s[-1]


# Your ValidWordAbbr object will be instantiated and called as such:
# obj = ValidWordAbbr(dictionary)
# param_1 = obj.isUnique(word)
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
class ValidWordAbbr {
    private Map<String, Set<String>> d = new HashMap<>();

    public ValidWordAbbr(String[] dictionary) {
        for (var s : dictionary) {
            d.computeIfAbsent(abbr(s), k -> new HashSet<>()).add(s);
        }
    }

    public boolean isUnique(String word) {
        var ws = d.get(abbr(word));
        return ws == null || (ws.size() == 1 && ws.contains(word));
    }

    private String abbr(String s) {
        int n = s.length();
        return n < 3 ? s : s.substring(0, 1) + (n - 2) + s.substring(n - 1);
    }
}

/**
 * Your ValidWordAbbr object will be instantiated and called as such:
 * ValidWordAbbr obj = new ValidWordAbbr(dictionary);
 * boolean param_1 = obj.isUnique(word);
 */
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
class ValidWordAbbr {
public:
    ValidWordAbbr(vector<string>& dictionary) {
        for (auto& s : dictionary) {
            d[abbr(s)].insert(s);
        }
    }

    bool isUnique(string word) {
        string s = abbr(word);
        return !d.count(s) || (d[s].size() == 1 && d[s].count(word));
    }

private:
    unordered_map<string, unordered_set<string>> d;

    string abbr(string& s) {
        int n = s.size();
        return n < 3 ? s : s.substr(0, 1) + to_string(n - 2) + s.substr(n - 1, 1);
    }
};

/**
 * Your ValidWordAbbr object will be instantiated and called as such:
 * ValidWordAbbr* obj = new ValidWordAbbr(dictionary);
 * bool param_1 = obj->isUnique(word);
 */
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
type ValidWordAbbr struct {
    d map[string]map[string]bool
}

func Constructor(dictionary []string) ValidWordAbbr {
    d := make(map[string]map[string]bool)
    for _, s := range dictionary {
        abbr := abbr(s)
        if _, ok := d[abbr]; !ok {
            d[abbr] = make(map[string]bool)
        }
        d[abbr][s] = true
    }
    return ValidWordAbbr{d}
}

func (this *ValidWordAbbr) IsUnique(word string) bool {
    ws := this.d[abbr(word)]
    return ws == nil || (len(ws) == 1 && ws[word])
}

func abbr(s string) string {
    n := len(s)
    if n < 3 {
        return s
    }
    return fmt.Sprintf("%c%d%c", s[0], n-2, s[n-1])
}

/**
 * Your ValidWordAbbr object will be instantiated and called as such:
 * obj := Constructor(dictionary);
 * param_1 := obj.IsUnique(word);
 */
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
class ValidWordAbbr {
    private d: Map<string, Set<string>> = new Map();

    constructor(dictionary: string[]) {
        for (const s of dictionary) {
            const abbr = this.abbr(s);
            if (!this.d.has(abbr)) {
                this.d.set(abbr, new Set());
            }
            this.d.get(abbr)!.add(s);
        }
    }

    isUnique(word: string): boolean {
        const ws = this.d.get(this.abbr(word));
        return ws === undefined || (ws.size === 1 && ws.has(word));
    }

    abbr(s: string): string {
        const n = s.length;
        return n < 3 ? s : s[0] + (n - 2) + s[n - 1];
    }
}

/**
 * Your ValidWordAbbr object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new ValidWordAbbr(dictionary)
 * var param_1 = obj.isUnique(word)
 */

评论