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1698. 字符串的不同子字符串个数 🔒

题目描述

给定一个字符串 s,返回 s 的不同子字符串的个数。

字符串的 子字符串 是由原字符串删除开头若干个字符(可能是 0 个)并删除结尾若干个字符(可能是 0 个)形成的字符串。

 

示例 1:

输入:s = "aabbaba"
输出:21
解释:不同子字符串的集合是 ["a","b","aa","bb","ab","ba","aab","abb","bab","bba","aba","aabb","abba","bbab","baba","aabba","abbab","bbaba","aabbab","abbaba","aabbaba"]

示例 2:

输入:s = "abcdefg"
输出:28

 

提示:

  • 1 <= s.length <= 500
  • s 由小写英文字母组成。

进阶:你可以以 O(n) 时间复杂度解决此问题吗?

解法

方法一:暴力枚举

枚举所有子串,使用哈希表记录不同子串的个数。

时间复杂度 $O(n^3)$,空间复杂度 $O(n^2)$。其中 $n$ 为字符串长度。

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class Solution:
    def countDistinct(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        return len({s[i:j] for i in range(n) for j in range(i + 1, n + 1)})
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class Solution {
    public int countDistinct(String s) {
        Set<String> ss = new HashSet<>();
        int n = s.length();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = i + 1; j <= n; ++j) {
                ss.add(s.substring(i, j));
            }
        }
        return ss.size();
    }
}
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class Solution {
public:
    int countDistinct(string s) {
        unordered_set<string_view> ss;
        int n = s.size();
        string_view t, v = s;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = i + 1; j <= n; ++j) {
                t = v.substr(i, j - i);
                ss.insert(t);
            }
        }
        return ss.size();
    }
};
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func countDistinct(s string) int {
    ss := map[string]struct{}{}
    for i := range s {
        for j := i + 1; j <= len(s); j++ {
            ss[s[i:j]] = struct{}{}
        }
    }
    return len(ss)
}

方法二:字符串哈希

字符串哈希是把一个任意长度的字符串映射成一个非负整数,并且其冲突的概率几乎为 0。字符串哈希用于计算字符串哈希值,快速判断两个字符串是否相等。

取一固定值 BASE,把字符串看作是 BASE 进制数,并分配一个大于 0 的数值,代表每种字符。一般来说,我们分配的数值都远小于 BASE。例如,对于小写字母构成的字符串,可以令 a=1, b=2, ..., z=26。取一固定值 MOD,求出该 BASE 进制对 M 的余数,作为该字符串的 hash 值。

一般来说,取 BASE=131 或者 BASE=13331,此时 hash 值产生的冲突概率极低。只要两个字符串 hash 值相同,我们就认为两个字符串是相等的。通常 MOD 取 2^64,C++ 里,可以直接使用 unsigned long long 类型存储这个 hash 值,在计算时不处理算术溢出问题,产生溢出时相当于自动对 2^64 取模,这样可以避免低效取模运算。

除了在极特殊构造的数据上,上述 hash 算法很难产生冲突,一般情况下上述 hash 算法完全可以出现在题目的标准答案中。我们还可以多取一些恰当的 BASE 和 MOD 的值(例如大质数),多进行几组 hash 运算,当结果都相同时才认为原字符串相等,就更加难以构造出使这个 hash 产生错误的数据。

时间复杂度 $O(n^2)$,空间复杂度 $O(n^2)$。其中 $n$ 为字符串长度。

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class Solution:
    def countDistinct(self, s: str) -> int:
        base = 131
        n = len(s)
        p = [0] * (n + 10)
        h = [0] * (n + 10)
        p[0] = 1
        for i, c in enumerate(s):
            p[i + 1] = p[i] * base
            h[i + 1] = h[i] * base + ord(c)
        ss = set()
        for i in range(1, n + 1):
            for j in range(i, n + 1):
                t = h[j] - h[i - 1] * p[j - i + 1]
                ss.add(t)
        return len(ss)
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class Solution {
    public int countDistinct(String s) {
        int base = 131;
        int n = s.length();
        long[] p = new long[n + 10];
        long[] h = new long[n + 10];
        p[0] = 1;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            p[i + 1] = p[i] * base;
            h[i + 1] = h[i] * base + s.charAt(i);
        }
        Set<Long> ss = new HashSet<>();
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = i; j <= n; ++j) {
                long t = h[j] - h[i - 1] * p[j - i + 1];
                ss.add(t);
            }
        }
        return ss.size();
    }
}
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class Solution {
public:
    int countDistinct(string s) {
        using ull = unsigned long long;
        int n = s.size();
        ull p[n + 10];
        ull h[n + 10];
        int base = 131;
        p[0] = 1;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            p[i + 1] = p[i] * base;
            h[i + 1] = h[i] * base + s[i];
        }
        unordered_set<ull> ss;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = i; j <= n; ++j) {
                ss.insert(h[j] - h[i - 1] * p[j - i + 1]);
            }
        }
        return ss.size();
    }
};
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func countDistinct(s string) int {
    n := len(s)
    p := make([]int, n+10)
    h := make([]int, n+10)
    p[0] = 1
    base := 131
    for i, c := range s {
        p[i+1] = p[i] * base
        h[i+1] = h[i]*base + int(c)
    }
    ss := map[int]struct{}{}
    for i := 1; i <= n; i++ {
        for j := i; j <= n; j++ {
            ss[h[j]-h[i-1]*p[j-i+1]] = struct{}{}
        }
    }
    return len(ss)
}

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