跳转至

2926. 平衡子序列的最大和

题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。

nums 一个长度为 k 的 子序列 指的是选出 k 个 下标 i0 < i1 < ... < ik-1 ，如果这个子序列满足以下条件，我们说它是 平衡的 ：

  • 对于范围 [1, k - 1] 内的所有 j ，nums[ij] - nums[ij-1] >= ij - ij-1 都成立。

nums 长度为 1 的 子序列 是平衡的。

请你返回一个整数，表示 nums 平衡 子序列里面的 最大元素和 。

一个数组的 子序列 指的是从原数组中删除一些元素（也可能一个元素也不删除）后，剩余元素保持相对顺序得到的 非空 新数组。

 

示例 1：

输入：nums = [3,3,5,6]
输出：14
解释：这个例子中，选择子序列 [3,5,6] ，下标为 0 ，2 和 3 的元素被选中。
nums[2] - nums[0] >= 2 - 0 。
nums[3] - nums[2] >= 3 - 2 。
所以，这是一个平衡子序列，且它的和是所有平衡子序列里最大的。
包含下标 1 ，2 和 3 的子序列也是一个平衡的子序列。
最大平衡子序列和为 14 。

示例 2：

输入：nums = [5,-1,-3,8]
输出：13
解释：这个例子中，选择子序列 [5,8] ，下标为 0 和 3 的元素被选中。
nums[3] - nums[0] >= 3 - 0 。
所以，这是一个平衡子序列，且它的和是所有平衡子序列里最大的。
最大平衡子序列和为 13 。

示例 3：

输入：nums = [-2,-1]
输出：-1
解释：这个例子中，选择子序列 [-1] 。
这是一个平衡子序列，而且它的和是 nums 所有平衡子序列里最大的。

 

提示：

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109

解法

方法一：动态规划 + 树状数组

根据题目描述，我们可以将不等式 $nums[i] - nums[j] \ge i - j$ 转化为 $nums[i] - i \ge nums[j] - j$，因此，我们考虑定义一个新数组 $arr$，其中 $arr[i] = nums[i] - i$，那么平衡子序列满足对于任意 $j \lt i$，都有 $arr[j] \le arr[i]$。即题目转换为求在 $arr$ 中选出一个递增子序列，使得对应的 $nums$ 的和最大。

假设 $i$ 是子序列中最后一个元素的下标，那么我们考虑子序列倒数第二个元素的下标 $j$，如果 $arr[j] \le arr[i]$，我们可以考虑是否要将 $j$ 加入到子序列中。

因此，我们定义 $f[i]$ 表示子序列最后一个元素的下标为 $i$ 时，对应的 $nums$ 的最大和，那么答案为 $\max_{i=0}^{n-1} f[i]$。

状态转移方程为：

$$ f[i] = \max(\max_{j=0}^{i-1} f[j], 0) + nums[i] $$

其中 $j$ 满足 $arr[j] \le arr[i]$。

我们可以使用树状数组来维护前缀的最大值，即对于每个 $arr[i]$，我们维护前缀 $arr[0..i]$ 中 $f[i]$ 的最大值。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
class BinaryIndexedTree:
    def __init__(self, n: int):
        self.n = n
        self.c = [-inf] * (n + 1)

    def update(self, x: int, v: int):
        while x <= self.n:
            self.c[x] = max(self.c[x], v)
            x += x & -x

    def query(self, x: int) -> int:
        mx = -inf
        while x:
            mx = max(mx, self.c[x])
            x -= x & -x
        return mx


class Solution:
    def maxBalancedSubsequenceSum(self, nums: List[int]) -> int:
        arr = [x - i for i, x in enumerate(nums)]
        s = sorted(set(arr))
        tree = BinaryIndexedTree(len(s))
        for i, x in enumerate(nums):
            j = bisect_left(s, x - i) + 1
            v = max(tree.query(j), 0) + x
            tree.update(j, v)
        return tree.query(len(s))

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
class BinaryIndexedTree {
    private int n;
    private long[] c;
    private final long inf = 1L << 60;

    public BinaryIndexedTree(int n) {
        this.n = n;
        c = new long[n + 1];
        Arrays.fill(c, -inf);
    }

    public void update(int x, long v) {
        while (x <= n) {
            c[x] = Math.max(c[x], v);
            x += x & -x;
        }
    }

    public long query(int x) {
        long mx = -inf;
        while (x > 0) {
            mx = Math.max(mx, c[x]);
            x -= x & -x;
        }
        return mx;
    }
}

class Solution {
    public long maxBalancedSubsequenceSum(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] arr = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            arr[i] = nums[i] - i;
        }
        Arrays.sort(arr);
        int m = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i == 0 || arr[i] != arr[i - 1]) {
                arr[m++] = arr[i];
            }
        }
        BinaryIndexedTree tree = new BinaryIndexedTree(m);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int j = search(arr, nums[i] - i, m) + 1;
            long v = Math.max(tree.query(j), 0) + nums[i];
            tree.update(j, v);
        }
        return tree.query(m);
    }

    private int search(int[] nums, int x, int r) {
        int l = 0;
        while (l < r) {
            int mid = (l + r) >> 1;
            if (nums[mid] >= x) {
                r = mid;
            } else {
                l = mid + 1;
            }
        }
        return l;
    }
}

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
class BinaryIndexedTree {
private:
    int n;
    vector<long long> c;
    const long long inf = 1e18;

public:
    BinaryIndexedTree(int n) {
        this->n = n;
        c.resize(n + 1, -inf);
    }

    void update(int x, long long v) {
        while (x <= n) {
            c[x] = max(c[x], v);
            x += x & -x;
        }
    }

    long long query(int x) {
        long long mx = -inf;
        while (x > 0) {
            mx = max(mx, c[x]);
            x -= x & -x;
        }
        return mx;
    }
};

class Solution {
public:
    long long maxBalancedSubsequenceSum(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> arr(n);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            arr[i] = nums[i] - i;
        }
        sort(arr.begin(), arr.end());
        arr.erase(unique(arr.begin(), arr.end()), arr.end());
        int m = arr.size();
        BinaryIndexedTree tree(m);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int j = lower_bound(arr.begin(), arr.end(), nums[i] - i) - arr.begin() + 1;
            long long v = max(tree.query(j), 0LL) + nums[i];
            tree.update(j, v);
        }
        return tree.query(m);
    }
};

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
const inf int = 1e18

type BinaryIndexedTree struct {
    n int
    c []int
}

func NewBinaryIndexedTree(n int) BinaryIndexedTree {
    c := make([]int, n+1)
    for i := range c {
        c[i] = -inf
    }
    return BinaryIndexedTree{n: n, c: c}
}

func (bit *BinaryIndexedTree) update(x, v int) {
    for x <= bit.n {
        bit.c[x] = max(bit.c[x], v)
        x += x & -x
    }
}

func (bit *BinaryIndexedTree) query(x int) int {
    mx := -inf
    for x > 0 {
        mx = max(mx, bit.c[x])
        x -= x & -x
    }
    return mx
}

func maxBalancedSubsequenceSum(nums []int) int64 {
    n := len(nums)
    arr := make([]int, n)
    for i, x := range nums {
        arr[i] = x - i
    }
    sort.Ints(arr)
    m := 0
    for i, x := range arr {
        if i == 0 || x != arr[i-1] {
            arr[m] = x
            m++
        }
    }
    arr = arr[:m]
    tree := NewBinaryIndexedTree(m)
    for i, x := range nums {
        j := sort.SearchInts(arr, x-i) + 1
        v := max(tree.query(j), 0) + x
        tree.update(j, v)
    }
    return int64(tree.query(m))
}

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
class BinaryIndexedTree {
    private n: number;
    private c: number[];

    constructor(n: number) {
        this.n = n;
        this.c = Array(n + 1).fill(-Infinity);
    }

    update(x: number, v: number): void {
        while (x <= this.n) {
            this.c[x] = Math.max(this.c[x], v);
            x += x & -x;
        }
    }

    query(x: number): number {
        let mx = -Infinity;
        while (x > 0) {
            mx = Math.max(mx, this.c[x]);
            x -= x & -x;
        }
        return mx;
    }
}

function maxBalancedSubsequenceSum(nums: number[]): number {
    const n = nums.length;
    const arr = Array(n).fill(0);
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        arr[i] = nums[i] - i;
    }
    arr.sort((a, b) => a - b);
    let m = 0;
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        if (i === 0 || arr[i] !== arr[i - 1]) {
            arr[m++] = arr[i];
        }
    }
    arr.length = m;
    const tree = new BinaryIndexedTree(m);
    const search = (nums: number[], x: number): number => {
        let [l, r] = [0, nums.length];
        while (l < r) {
            const mid = (l + r) >> 1;
            if (nums[mid] >= x) {
                r = mid;
            } else {
                l = mid + 1;
            }
        }
        return l;
    };
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        const j = search(arr, nums[i] - i) + 1;
        const v = Math.max(tree.query(j), 0) + nums[i];
        tree.update(j, v);
    }
    return tree.query(m);
}

评论