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2380. 二进制字符串重新安排顺序需要的时间

题目描述

给你一个二进制字符串 s 。在一秒之中,所有 子字符串 "01" 同时 被替换成 "10" 。这个过程持续进行到没有 "01" 存在。

请你返回完成这个过程所需要的秒数。

 

示例 1:

输入:s = "0110101"
输出:4
解释:
一秒后,s 变成 "1011010" 。
再过 1 秒后,s 变成 "1101100" 。
第三秒过后,s 变成 "1110100" 。
第四秒后,s 变成 "1111000" 。
此时没有 "01" 存在,整个过程花费 4 秒。
所以我们返回 4 。

示例 2:

输入:s = "11100"
输出:0
解释:
s 中没有 "01" 存在,整个过程花费 0 秒。
所以我们返回 0 。

 

提示:

  • 1 <= s.length <= 1000
  • s[i] 要么是 '0' ,要么是 '1'

 

进阶:

你能以 O(n) 的时间复杂度解决这个问题吗?

解法

方法一:暴力模拟

由于本题数据范围不大,所以可以暴力模拟,每一轮将字符串中所有 “01” 替换为 “10”,统计轮次作为答案。

时间复杂度 $O(n^2)$。每一轮时间复杂度 $O(n)$,最多进行 $n$ 轮操作。

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class Solution:
    def secondsToRemoveOccurrences(self, s: str) -> int:
        ans = 0
        while s.count('01'):
            s = s.replace('01', '10')
            ans += 1
        return ans
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class Solution {
    public int secondsToRemoveOccurrences(String s) {
        char[] cs = s.toCharArray();
        boolean find = true;
        int ans = 0;
        while (find) {
            find = false;
            for (int i = 0; i < cs.length - 1; ++i) {
                if (cs[i] == '0' && cs[i + 1] == '1') {
                    char t = cs[i];
                    cs[i] = cs[i + 1];
                    cs[i + 1] = t;
                    ++i;
                    find = true;
                }
            }
            if (find) {
                ++ans;
            }
        }
        return ans;
    }
}
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class Solution {
public:
    int secondsToRemoveOccurrences(string s) {
        bool find = true;
        int ans = 0;
        while (find) {
            find = false;
            for (int i = 0; i < s.size() - 1; ++i) {
                if (s[i] == '0' && s[i + 1] == '1') {
                    swap(s[i], s[i + 1]);
                    ++i;
                    find = true;
                }
            }
            if (find) {
                ++ans;
            }
        }
        return ans;
    }
};
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func secondsToRemoveOccurrences(s string) int {
    cs := []byte(s)
    ans := 0
    find := true
    for find {
        find = false
        for i := 0; i < len(cs)-1; i++ {
            if cs[i] == '0' && cs[i+1] == '1' {
                cs[i], cs[i+1] = cs[i+1], cs[i]
                i++
                find = true
            }
        }
        if find {
            ans++
        }
    }
    return ans
}

方法二:动态规划

题目要把所有“01”串替换为“10”,实际上是将所有的“1”往左移动。操作过后,左侧均为“1”,而右侧均为“0”。

假如我们要把“0100010”重排为“1100000”,会出现两种情况:

  1. 如果一个“1”左边有 $cnt$ 个“0”,那么将这个“1”移动到最左边的位置需要 $cnt$ 秒;
  2. 如果有连续的“1”,则将这两个“1”移动到最左边的位置需要额外的 $1$ 秒。

看下面的示例:

时刻(秒) 示例 1 示例 2
0 0001 00011
1 0010 00101
2 0100 01010
3 1000 10100
4 - 11000

我们可以看到,如果在 $cnt$ 个“0”之后只有一个“1”,那么只需要 $cnt$ 秒,如果有连续的“1”,则需要额外的 $1$ 秒。

因此,对于字符串中的每一个“1”,我们计算 $ans=max(ans+1, cnt)$。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$。

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class Solution:
    def secondsToRemoveOccurrences(self, s: str) -> int:
        ans = cnt = 0
        for c in s:
            if c == '0':
                cnt += 1
            elif cnt:
                ans = max(ans + 1, cnt)
        return ans
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class Solution {
    public int secondsToRemoveOccurrences(String s) {
        int ans = 0, cnt = 0;
        for (char c : s.toCharArray()) {
            if (c == '0') {
                ++cnt;
            } else if (cnt > 0) {
                ans = Math.max(ans + 1, cnt);
            }
        }
        return ans;
    }
}
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class Solution {
public:
    int secondsToRemoveOccurrences(string s) {
        int ans = 0, cnt = 0;
        for (char c : s) {
            if (c == '0') {
                ++cnt;
            } else if (cnt) {
                ans = max(ans + 1, cnt);
            }
        }
        return ans;
    }
};
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func secondsToRemoveOccurrences(s string) int {
    ans, cnt := 0, 0
    for _, c := range s {
        if c == '0' {
            cnt++
        } else if cnt > 0 {
            ans = max(ans+1, cnt)
        }
    }
    return ans
}

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