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2255. 统计是给定字符串前缀的字符串数目

题目描述

给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s ,其中 words[i] 和 s 只包含 小写英文字母 。

请你返回 words 中是字符串 s 前缀 字符串数目 。

一个字符串的 前缀 是出现在字符串开头的子字符串。子字符串 是一个字符串中的连续一段字符序列。

 

示例 1:

输入:words = ["a","b","c","ab","bc","abc"], s = "abc"
输出:3
解释:
words 中是 s = "abc" 前缀的字符串为:
"a" ,"ab" 和 "abc" 。
所以 words 中是字符串 s 前缀的字符串数目为 3 。

示例 2:

输入:words = ["a","a"], s = "aa"
输出:2
解释:
两个字符串都是 s 的前缀。
注意,相同的字符串可能在 words 中出现多次,它们应该被计数多次。

 

提示:

  • 1 <= words.length <= 1000
  • 1 <= words[i].length, s.length <= 10
  • words[i] 和 s  包含小写英文字母。

解法

方法一:遍历计数

我们直接遍历数组 $words$,对于每个字符串 $w$,判断 $s$ 是否以 $w$ 为前缀,如果是则答案加一。

遍历结束后,返回答案即可。

时间复杂度 $O(m \times n)$,其中 $m$ 和 $n$ 分别是数组 $words$ 的长度和字符串 $s$ 的长度。空间复杂度 $O(1)$。

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class Solution:
    def countPrefixes(self, words: List[str], s: str) -> int:
        return sum(s.startswith(w) for w in words)
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class Solution {
    public int countPrefixes(String[] words, String s) {
        int ans = 0;
        for (String w : words) {
            if (s.startsWith(w)) {
                ++ans;
            }
        }
        return ans;
    }
}
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class Solution {
public:
    int countPrefixes(vector<string>& words, string s) {
        int ans = 0;
        for (auto& w : words) {
            ans += s.starts_with(w);
        }
        return ans;
    }
};
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func countPrefixes(words []string, s string) (ans int) {
    for _, w := range words {
        if strings.HasPrefix(s, w) {
            ans++
        }
    }
    return
}
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function countPrefixes(words: string[], s: string): number {
    return words.filter(w => s.startsWith(w)).length;
}

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