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685. 冗余连接 II

题目描述

在本问题中，有根树指满足以下条件的 有向 图。该树只有一个根节点，所有其他节点都是该根节点的后继。该树除了根节点之外的每一个节点都有且只有一个父节点，而根节点没有父节点。

输入一个有向图，该图由一个有着 n 个节点（节点值不重复，从 1 到 n）的树及一条附加的有向边构成。附加的边包含在 1 到 n 中的两个不同顶点间，这条附加的边不属于树中已存在的边。

结果图是一个以边组成的二维数组 edges 。 每个元素是一对 [ui, vi]，用以表示 有向 图中连接顶点 ui 和顶点 vi 的边，其中 ui 是 vi 的一个父节点。

返回一条能删除的边，使得剩下的图是有 n 个节点的有根树。若有多个答案，返回最后出现在给定二维数组的答案。

 

示例 1：

输入：edges = [[1,2],[1,3],[2,3]]
输出：[2,3]

示例 2：

输入：edges = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[1,5]]
输出：[4,1]

 

提示：

  • n == edges.length
  • 3 <= n <= 1000
  • edges[i].length == 2
  • 1 <= ui, vi <= n

解法

方法一：并查集

有两个入度时，当一条边被记为 conflict，就相当于删掉了这条边，因为并没有调用并查集 union 进行合并，如果还出现了无向环，则说明是要删另一条入度的边。

每个节点都只有一个入度时，则说明是一个有向环，删最后一条出现的边即可。

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class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.p = list(range(n))
        self.n = n

    def union(self, a, b):
        if self.find(a) == self.find(b):
            return False
        self.p[self.find(a)] = self.find(b)
        self.n -= 1
        return True

    def find(self, x):
        if self.p[x] != x:
            self.p[x] = self.find(self.p[x])
        return self.p[x]


class Solution:
    def findRedundantDirectedConnection(self, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
        n = len(edges)
        p = list(range(n + 1))
        uf = UnionFind(n + 1)
        conflict = cycle = None
        for i, (u, v) in enumerate(edges):
            if p[v] != v:
                conflict = i
            else:
                p[v] = u
                if not uf.union(u, v):
                    cycle = i
        if conflict is None:
            return edges[cycle]
        v = edges[conflict][1]
        if cycle is not None:
            return [p[v], v]
        return edges[conflict]

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class Solution {
    public int[] findRedundantDirectedConnection(int[][] edges) {
        int n = edges.length;
        int[] p = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i <= n; ++i) {
            p[i] = i;
        }
        UnionFind uf = new UnionFind(n + 1);
        int conflict = -1, cycle = -1;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int u = edges[i][0], v = edges[i][1];
            if (p[v] != v) {
                conflict = i;
            } else {
                p[v] = u;
                if (!uf.union(u, v)) {
                    cycle = i;
                }
            }
        }
        if (conflict == -1) {
            return edges[cycle];
        }
        int v = edges[conflict][1];
        if (cycle != -1) {
            return new int[] {p[v], v};
        }
        return edges[conflict];
    }
}

class UnionFind {
    public int[] p;
    public int n;

    public UnionFind(int n) {
        p = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            p[i] = i;
        }
        this.n = n;
    }

    public boolean union(int a, int b) {
        int pa = find(a);
        int pb = find(b);
        if (pa == pb) {
            return false;
        }
        p[pa] = pb;
        --n;
        return true;
    }

    public int find(int x) {
        if (p[x] != x) {
            p[x] = find(p[x]);
        }
        return p[x];
    }
}

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class UnionFind {
public:
    vector<int> p;
    int n;

    UnionFind(int _n)
        : n(_n)
        , p(_n) {
        iota(p.begin(), p.end(), 0);
    }

    bool unite(int a, int b) {
        int pa = find(a), pb = find(b);
        if (pa == pb) return false;
        p[pa] = pb;
        --n;
        return true;
    }

    int find(int x) {
        if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
        return p[x];
    }
};

class Solution {
public:
    vector<int> findRedundantDirectedConnection(vector<vector<int>>& edges) {
        int n = edges.size();
        vector<int> p(n + 1);
        for (int i = 0; i <= n; ++i) p[i] = i;
        UnionFind uf(n + 1);
        int conflict = -1, cycle = -1;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int u = edges[i][0], v = edges[i][1];
            if (p[v] != v)
                conflict = i;
            else {
                p[v] = u;
                if (!uf.unite(u, v)) cycle = i;
            }
        }
        if (conflict == -1) return edges[cycle];
        int v = edges[conflict][1];
        if (cycle != -1) return {p[v], v};
        return edges[conflict];
    }
};

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type unionFind struct {
    p []int
    n int
}

func newUnionFind(n int) *unionFind {
    p := make([]int, n)
    for i := range p {
        p[i] = i
    }
    return &unionFind{p, n}
}

func (uf *unionFind) find(x int) int {
    if uf.p[x] != x {
        uf.p[x] = uf.find(uf.p[x])
    }
    return uf.p[x]
}

func (uf *unionFind) union(a, b int) bool {
    if uf.find(a) == uf.find(b) {
        return false
    }
    uf.p[uf.find(a)] = uf.find(b)
    uf.n--
    return true
}

func findRedundantDirectedConnection(edges [][]int) []int {
    n := len(edges)
    p := make([]int, n+1)
    for i := range p {
        p[i] = i
    }
    uf := newUnionFind(n + 1)
    conflict, cycle := -1, -1
    for i, e := range edges {
        u, v := e[0], e[1]
        if p[v] != v {
            conflict = i
        } else {
            p[v] = u
            if !uf.union(u, v) {
                cycle = i
            }
        }
    }
    if conflict == -1 {
        return edges[cycle]
    }
    v := edges[conflict][1]
    if cycle != -1 {
        return []int{p[v], v}
    }
    return edges[conflict]
}

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