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1731. 每位经理的下属员工数量

题目描述

表:Employees

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| employee_id | int      |
| name        | varchar  |
| reports_to  | int      |
| age         | int      |
+-------------+----------+
employee_id 是这个表中具有不同值的列。
该表包含员工以及需要听取他们汇报的上级经理的 ID 的信息。 有些员工不需要向任何人汇报(reports_to 为空)。

 

对于此问题,我们将至少有一个其他员工需要向他汇报的员工,视为一个经理。

编写一个解决方案来返回需要听取汇报的所有经理的 ID、名称、直接向该经理汇报的员工人数,以及这些员工的平均年龄,其中该平均年龄需要四舍五入到最接近的整数。

返回的结果集需要按照 employee_id 进行排序。

结果的格式如下:

 

示例 1:

输入:
Employees 表:
+-------------+---------+------------+-----+
| employee_id | name    | reports_to | age |
+-------------+---------+------------+-----+
| 9           | Hercy   | null       | 43  |
| 6           | Alice   | 9          | 41  |
| 4           | Bob     | 9          | 36  |
| 2           | Winston | null       | 37  |
+-------------+---------+------------+-----+
输出:
+-------------+-------+---------------+-------------+
| employee_id | name  | reports_count | average_age |
+-------------+-------+---------------+-------------+
| 9           | Hercy | 2             | 39          |
+-------------+-------+---------------+-------------+
解释:
Hercy 有两个需要向他汇报的员工, 他们是 Alice and Bob. 他们的平均年龄是 (41+36)/2 = 38.5, 四舍五入的结果是 39.

示例 2:

输入: 
Employees 表:
+-------------+---------+------------+-----+ 
| employee_id | name    | reports_to | age |
|-------------|---------|------------|-----|
| 1           | Michael | null       | 45  |
| 2           | Alice   | 1          | 38  |
| 3           | Bob     | 1          | 42  |
| 4           | Charlie | 2          | 34  |
| 5           | David   | 2          | 40  |
| 6           | Eve     | 3          | 37  |
| 7           | Frank   | null       | 50  |
| 8           | Grace   | null       | 48  |
+-------------+---------+------------+-----+ 
输出: 
+-------------+---------+---------------+-------------+
| employee_id | name    | reports_count | average_age |
| ----------- | ------- | ------------- | ----------- |
| 1           | Michael | 2             | 40          |
| 2           | Alice   | 2             | 37          |
| 3           | Bob     | 1             | 37          |
+-------------+---------+---------------+-------------+

解法

方法一:自连接 + 分组统计

我们可以通过自连接的方式,将每个员工的上级经理信息连接到每个员工的信息上,然后再通过分组统计的方式,统计每个经理的下属员工数量和平均年龄。

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# Write your MySQL query statement below
SELECT
    e2.employee_id,
    e2.name,
    COUNT(1) AS reports_count,
    ROUND(AVG(e1.age)) AS average_age
FROM
    Employees AS e1
    JOIN Employees AS e2 ON e1.reports_to = e2.employee_id
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

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