1173. 即时食物配送 I 🔒

题目描述

配送表: Delivery

+-----------------------------+---------+
| Column Name                 | Type    |
+-----------------------------+---------+
| delivery_id                 | int     |
| customer_id                 | int     |
| order_date                  | date    |
| customer_pref_delivery_date | date    |
+-----------------------------+---------+
delivery_id 是表的主键(具有唯一值的列)。
该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。

如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为「即时订单」，否则称为「计划订单」。

编写解决方案统计即时订单所占的百分比， 保留两位小数。

返回结果如下所示。

示例 1:

输入：
Delivery 表:
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
| 1           | 1           | 2019-08-01 | 2019-08-02                  |
| 2           | 5           | 2019-08-02 | 2019-08-02                  |
| 3           | 1           | 2019-08-11 | 2019-08-11                  |
| 4           | 3           | 2019-08-24 | 2019-08-26                  |
| 5           | 4           | 2019-08-21 | 2019-08-22                  |
| 6           | 2           | 2019-08-11 | 2019-08-13                  |
+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
输出：
+----------------------+
| immediate_percentage |
+----------------------+
| 33.33                |
+----------------------+
解释：2 和 3 号订单为即时订单，其他的为计划订单。

解法

方法一：求和

我们可以用 sum 函数来统计即时订单的数量，然后除以总订单数即可。由于题目求的是百分比，所以需要乘以 100，最后我们用 round 函数保留两位小数。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
SELECT
    ROUND(SUM(order_date = customer_pref_delivery_date) / COUNT(1) * 100, 2) AS immediate_percentage
FROM Delivery;

1173. 即时食物配送 I 🔒

题目描述

解法

方法一：求和

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