跳转至

1817. 查找用户活跃分钟数

题目描述

给你用户在 LeetCode 的操作日志,和一个整数 k 。日志用一个二维整数数组 logs 表示,其中每个 logs[i] = [IDi, timei] 表示 ID 为 IDi 的用户在 timei 分钟时执行了某个操作。

多个用户 可以同时执行操作,单个用户可以在同一分钟内执行 多个操作

指定用户的 用户活跃分钟数(user active minutes,UAM) 定义为用户对 LeetCode 执行操作的 唯一分钟数 。 即使一分钟内执行多个操作,也只能按一分钟计数。

请你统计用户活跃分钟数的分布情况,统计结果是一个长度为 k下标从 1 开始计数 的数组 answer ,对于每个 j1 <= j <= k),answer[j] 表示 用户活跃分钟数 等于 j 的用户数。

返回上面描述的答案数组 answer

 

示例 1:

输入:logs = [[0,5],[1,2],[0,2],[0,5],[1,3]], k = 5
输出:[0,2,0,0,0]
解释:
ID=0 的用户执行操作的分钟分别是:5 、2 和 5 。因此,该用户的用户活跃分钟数为 2(分钟 5 只计数一次)
ID=1 的用户执行操作的分钟分别是:2 和 3 。因此,该用户的用户活跃分钟数为 2
2 个用户的用户活跃分钟数都是 2 ,answer[2] 为 2 ,其余 answer[j] 的值都是 0

示例 2:

输入:logs = [[1,1],[2,2],[2,3]], k = 4
输出:[1,1,0,0]
解释:
ID=1 的用户仅在分钟 1 执行单个操作。因此,该用户的用户活跃分钟数为 1
ID=2 的用户执行操作的分钟分别是:2 和 3 。因此,该用户的用户活跃分钟数为 2
1 个用户的用户活跃分钟数是 1 ,1 个用户的用户活跃分钟数是 2 
因此,answer[1] = 1 ,answer[2] = 1 ,其余的值都是 0

 

提示:

  • 1 <= logs.length <= 104
  • 0 <= IDi <= 109
  • 1 <= timei <= 105
  • k 的取值范围是 [用户的最大用户活跃分钟数, 105]

解法

方法一:哈希表

我们用哈希表 $d$ 记录每个用户的所有去重操作时间,然后遍历哈希表,统计每个用户的用户活跃分钟数,最后统计每个用户活跃分钟数的分布情况。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $logs$ 的长度。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
class Solution:
    def findingUsersActiveMinutes(self, logs: List[List[int]], k: int) -> List[int]:
        d = defaultdict(set)
        for i, t in logs:
            d[i].add(t)
        ans = [0] * k
        for ts in d.values():
            ans[len(ts) - 1] += 1
        return ans
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
class Solution {
    public int[] findingUsersActiveMinutes(int[][] logs, int k) {
        Map<Integer, Set<Integer>> d = new HashMap<>();
        for (var log : logs) {
            int i = log[0], t = log[1];
            d.computeIfAbsent(i, key -> new HashSet<>()).add(t);
        }
        int[] ans = new int[k];
        for (var ts : d.values()) {
            ++ans[ts.size() - 1];
        }
        return ans;
    }
}
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
class Solution {
public:
    vector<int> findingUsersActiveMinutes(vector<vector<int>>& logs, int k) {
        unordered_map<int, unordered_set<int>> d;
        for (auto& log : logs) {
            int i = log[0], t = log[1];
            d[i].insert(t);
        }
        vector<int> ans(k);
        for (auto& [_, ts] : d) {
            ++ans[ts.size() - 1];
        }
        return ans;
    }
};
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
func findingUsersActiveMinutes(logs [][]int, k int) []int {
    d := map[int]map[int]bool{}
    for _, log := range logs {
        i, t := log[0], log[1]
        if _, ok := d[i]; !ok {
            d[i] = make(map[int]bool)
        }
        d[i][t] = true
    }
    ans := make([]int, k)
    for _, ts := range d {
        ans[len(ts)-1]++
    }
    return ans
}
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
function findingUsersActiveMinutes(logs: number[][], k: number): number[] {
    const d: Map<number, Set<number>> = new Map();
    for (const [i, t] of logs) {
        if (!d.has(i)) {
            d.set(i, new Set<number>());
        }
        d.get(i)!.add(t);
    }
    const ans: number[] = Array(k).fill(0);
    for (const [_, ts] of d) {
        ++ans[ts.size - 1];
    }
    return ans;
}

评论