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1129. 颜色交替的最短路径

题目描述

给定一个整数 n，即有向图中的节点数，其中节点标记为 0 到 n - 1。图中的每条边为红色或者蓝色，并且可能存在自环或平行边。

给定两个数组 redEdges 和 blueEdges，其中：

  • redEdges[i] = [ai, bi] 表示图中存在一条从节点 ai 到节点 bi 的红色有向边，
  • blueEdges[j] = [uj, vj] 表示图中存在一条从节点 uj 到节点 vj 的蓝色有向边。

返回长度为 n 的数组 answer，其中 answer[X] 是从节点 0 到节点 X 的红色边和蓝色边交替出现的最短路径的长度。如果不存在这样的路径，那么 answer[x] = -1。

 

示例 1：

输入：n = 3, red_edges = [[0,1],[1,2]], blue_edges = []
输出：[0,1,-1]

示例 2：

输入：n = 3, red_edges = [[0,1]], blue_edges = [[2,1]]
输出：[0,1,-1]

 

提示：

  • 1 <= n <= 100
  • 0 <= redEdges.length, blueEdges.length <= 400
  • redEdges[i].length == blueEdges[j].length == 2
  • 0 <= ai, bi, uj, vj < n

解法

方法一：BFS

题目实际上是最短路问题，我们可以考虑使用 BFS 来解决。

首先，我们对所有的边进行预处理，将所有的边按照颜色分类，存储到多维数组 $g$ 中。其中 $g[0]$ 存储所有红色边，而 $g[1]$ 存储所有蓝色边。

接着，我们定义以下数据结构或变量：

  • 队列 $q$：用来存储当前搜索到的节点，以及当前边的颜色；
  • 集合 $vis$：用来存储已经搜索过的节点，以及当前边的颜色；
  • 变量 $d$：用来表示当前搜索的层数，即当前搜索到的节点到起点的距离；
  • 数组 $ans$：用来存储每个节点到起点的最短距离。初始时，我们将 $ans$ 数组中的所有元素初始化为 $-1$，表示所有节点到起点的距离都未知。

我们首先将起点 $0$ 和起点边的颜色 $0$ 或 $1$ 入队，表示从起点出发，且当前是红色或蓝色边。

接下来，我们开始进行 BFS 搜索。我们每次从队列中取出一个节点 $(i, c)$，如果当前节点的答案还未更新，则将当前节点的答案更新为当前层数 $d$，即 $ans[i] = d$。然后，我们将当前边的颜色 $c$ 取反，即如果当前边为红色，则将其变为蓝色，反之亦然。我们取出颜色对应的所有边，如果边的另一端节点 $j$ 未被搜索过，则将其入队。

搜索结束后，返回答案数组即可。

时间复杂度 $O(n + m)$，空间复杂度 $O(n + m)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别为节点数和边数。

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class Solution:
    def shortestAlternatingPaths(
        self, n: int, redEdges: List[List[int]], blueEdges: List[List[int]]
    ) -> List[int]:
        g = [defaultdict(list), defaultdict(list)]
        for i, j in redEdges:
            g[0][i].append(j)
        for i, j in blueEdges:
            g[1][i].append(j)
        ans = [-1] * n
        vis = set()
        q = deque([(0, 0), (0, 1)])
        d = 0
        while q:
            for _ in range(len(q)):
                i, c = q.popleft()
                if ans[i] == -1:
                    ans[i] = d
                vis.add((i, c))
                c ^= 1
                for j in g[c][i]:
                    if (j, c) not in vis:
                        q.append((j, c))
            d += 1
        return ans

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class Solution {
    public int[] shortestAlternatingPaths(int n, int[][] redEdges, int[][] blueEdges) {
        List<Integer>[][] g = new List[2][n];
        for (var f : g) {
            Arrays.setAll(f, k -> new ArrayList<>());
        }
        for (var e : redEdges) {
            g[0][e[0]].add(e[1]);
        }
        for (var e : blueEdges) {
            g[1][e[0]].add(e[1]);
        }
        Deque<int[]> q = new ArrayDeque<>();
        q.offer(new int[] {0, 0});
        q.offer(new int[] {0, 1});
        boolean[][] vis = new boolean[n][2];
        int[] ans = new int[n];
        Arrays.fill(ans, -1);
        int d = 0;
        while (!q.isEmpty()) {
            for (int k = q.size(); k > 0; --k) {
                var p = q.poll();
                int i = p[0], c = p[1];
                if (ans[i] == -1) {
                    ans[i] = d;
                }
                vis[i][c] = true;
                c ^= 1;
                for (int j : g[c][i]) {
                    if (!vis[j][c]) {
                        q.offer(new int[] {j, c});
                    }
                }
            }
            ++d;
        }
        return ans;
    }
}

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class Solution {
public:
    vector<int> shortestAlternatingPaths(int n, vector<vector<int>>& redEdges, vector<vector<int>>& blueEdges) {
        vector<vector<vector<int>>> g(2, vector<vector<int>>(n));
        for (auto& e : redEdges) {
            g[0][e[0]].push_back(e[1]);
        }
        for (auto& e : blueEdges) {
            g[1][e[0]].push_back(e[1]);
        }
        queue<pair<int, int>> q;
        q.emplace(0, 0);
        q.emplace(0, 1);
        bool vis[n][2];
        memset(vis, false, sizeof vis);
        vector<int> ans(n, -1);
        int d = 0;
        while (!q.empty()) {
            for (int k = q.size(); k; --k) {
                auto [i, c] = q.front();
                q.pop();
                if (ans[i] == -1) {
                    ans[i] = d;
                }
                vis[i][c] = true;
                c ^= 1;
                for (int& j : g[c][i]) {
                    if (!vis[j][c]) {
                        q.emplace(j, c);
                    }
                }
            }
            ++d;
        }
        return ans;
    }
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func shortestAlternatingPaths(n int, redEdges [][]int, blueEdges [][]int) []int {
    g := [2][][]int{}
    for i := range g {
        g[i] = make([][]int, n)
    }
    for _, e := range redEdges {
        g[0][e[0]] = append(g[0][e[0]], e[1])
    }
    for _, e := range blueEdges {
        g[1][e[0]] = append(g[1][e[0]], e[1])
    }
    type pair struct{ i, c int }
    q := []pair{pair{0, 0}, pair{0, 1}}
    ans := make([]int, n)
    vis := make([][2]bool, n)
    for i := range ans {
        ans[i] = -1
    }
    d := 0
    for len(q) > 0 {
        for k := len(q); k > 0; k-- {
            p := q[0]
            q = q[1:]
            i, c := p.i, p.c
            if ans[i] == -1 {
                ans[i] = d
            }
            vis[i][c] = true
            c ^= 1
            for _, j := range g[c][i] {
                if !vis[j][c] {
                    q = append(q, pair{j, c})
                }
            }
        }
        d++
    }
    return ans
}

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