451. 根据字符出现频率排序

题目描述

给定一个字符串 s ，根据字符出现的频率对其进行 降序排序 。一个字符出现的频率是它出现在字符串中的次数。

返回 已排序的字符串 。如果有多个答案，返回其中任何一个。

示例 1:

输入: s = "tree"
输出: "eert"
解释: 'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。

示例 2:

输入: s = "cccaaa"
输出: "cccaaa"
解释: 'c'和'a'都出现三次。此外，"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的，因为相同的字母必须放在一起。

示例 3:

输入: s = "Aabb"
输出: "bbAa"
解释: 此外，"bbaA"也是一个有效的答案，但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。

提示:

1 <= s.length <= 5 * 10⁵
s 由大小写英文字母和数字组成

解法

方法一：哈希表 + 排序

我们用哈希表 $cnt$ 统计字符串 $s$ 中每个字符出现的次数，然后将 $cnt$ 中的键值对按照出现次数降序排序，最后按照排序后的顺序拼接字符串即可。

时间复杂度 $O(n + k \times \log k)$，空间复杂度 $O(n + k)$，其中 $n$ 为字符串 $s$ 的长度，而 $k$ 为不同字符的个数。

Python3JavaC++GoTypeScriptRustPHP

class Solution:
    def frequencySort(self, s: str) -> str:
        cnt = Counter(s)
        return ''.join(c * v for c, v in sorted(cnt.items(), key=lambda x: -x[1]))

class Solution {
    public String frequencySort(String s) {
        Map<Character, Integer> cnt = new HashMap<>(52);
        for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
            cnt.merge(s.charAt(i), 1, Integer::sum);
        }
        List<Character> cs = new ArrayList<>(cnt.keySet());
        cs.sort((a, b) -> cnt.get(b) - cnt.get(a));
        StringBuilder ans = new StringBuilder();
        for (char c : cs) {
            for (int v = cnt.get(c); v > 0; --v) {
                ans.append(c);
            }
        }
        return ans.toString();
    }
}

class Solution {
public:
    string frequencySort(string s) {
        unordered_map<char, int> cnt;
        for (char& c : s) {
            ++cnt[c];
        }
        vector<char> cs;
        for (auto& [c, _] : cnt) {
            cs.push_back(c);
        }
        sort(cs.begin(), cs.end(), [&](char& a, char& b) {
            return cnt[a] > cnt[b];
        });
        string ans;
        for (char& c : cs) {
            ans += string(cnt[c], c);
        }
        return ans;
    }
};

func frequencySort(s string) string {
    cnt := map[byte]int{}
    for i := range s {
        cnt[s[i]]++
    }
    cs := make([]byte, 0, len(s))
    for c := range cnt {
        cs = append(cs, c)
    }
    sort.Slice(cs, func(i, j int) bool { return cnt[cs[i]] > cnt[cs[j]] })
    ans := make([]byte, 0, len(s))
    for _, c := range cs {
        ans = append(ans, bytes.Repeat([]byte{c}, cnt[c])...)
    }
    return string(ans)
}

function frequencySort(s: string): string {
    const cnt: Map<string, number> = new Map();
    for (const c of s) {
        cnt.set(c, (cnt.get(c) || 0) + 1);
    }
    const cs = Array.from(cnt.keys()).sort((a, b) => cnt.get(b)! - cnt.get(a)!);
    const ans: string[] = [];
    for (const c of cs) {
        ans.push(c.repeat(cnt.get(c)!));
    }
    return ans.join('');
}

use std::collections::HashMap;
impl Solution {
    pub fn frequency_sort(s: String) -> String {
        let mut cnt = HashMap::new();
        for c in s.chars() {
            cnt.insert(c, cnt.get(&c).unwrap_or(&0) + 1);
        }
        let mut cs = cnt.into_iter().collect::<Vec<(char, i32)>>();
        cs.sort_unstable_by(|(_, a), (_, b)| b.cmp(&a));
        cs.into_iter()
            .map(|(c, v)| vec![c; v as usize].into_iter().collect::<String>())
            .collect()
    }
}

class Solution {
    /**
     * @param String $s
     * @return String
     */
    function frequencySort($s) {
        for ($i = 0; $i < strlen($s); $i++) {
            $hashtable[$s[$i]] += 1;
        }
        arsort($hashtable);
        $keys = array_keys($hashtable);
        for ($j = 0; $j < count($keys); $j++) {
            $rs = $rs . str_repeat($keys[$j], $hashtable[$keys[$j]]);
        }
        return $rs;
    }
}

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