题目描述
给定一个 n
个元素有序的(升序)整型数组 nums
和一个目标值 target
,写一个函数搜索 nums
中的 target
,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1
。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
- 你可以假设
nums
中的所有元素是不重复的。
n
将在 [1, 10000]
之间。
nums
的每个元素都将在 [-9999, 9999]
之间。
解法
方法一:二分查找
我们定义二分查找的左边界 $left=0$,右边界 $right=n-1$。
每一次循环,我们计算中间位置 $mid=(left+right)/2$,然后判断 $nums[mid]$ 和 $target$ 的大小关系:
- 如果 $nums[mid] \geq target$,则说明 $target$ 在 $[left, mid]$ 之间,我们将 $right$ 更新为 $mid$;
- 否则,说明 $target$ 在 $[mid+1, right]$ 之间,我们将 $left$ 更新为 $mid+1$。
当 $left \geq right$ 时,我们判断 $nums[left]$ 是否等于 $target$,如果等于则返回 $left$,否则返回 $-1$。
时间复杂度 $O(\log n)$,其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度。空间复杂度 $O(1)$。
| class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
mid = (left + right) >> 1
if nums[mid] >= target:
right = mid
else:
left = mid + 1
return left if nums[left] == target else -1
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14 | class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left < right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if (nums[mid] >= target) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return nums[left] == target ? left : -1;
}
}
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14 | class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right) {
int mid = left + right >> 1;
if (nums[mid] >= target)
right = mid;
else
left = mid + 1;
}
return nums[left] == target ? left : -1;
}
};
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15 | func search(nums []int, target int) int {
left, right := 0, len(nums)-1
for left < right {
mid := (left + right) >> 1
if nums[mid] >= target {
right = mid
} else {
left = mid + 1
}
}
if nums[left] == target {
return left
}
return -1
}
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23 | use std::cmp::Ordering;
impl Solution {
pub fn search(nums: Vec<i32>, target: i32) -> i32 {
let mut l = 0;
let mut r = nums.len();
while l < r {
let mid = (l + r) >> 1;
match nums[mid].cmp(&target) {
Ordering::Less => {
l = mid + 1;
}
Ordering::Greater => {
r = mid;
}
Ordering::Equal => {
return mid as i32;
}
}
}
-1
}
}
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18 | /**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var search = function (nums, target) {
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
while (left < right) {
const mid = (left + right) >> 1;
if (nums[mid] >= target) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return nums[left] == target ? left : -1;
};
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14 | public class Solution {
public int Search(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.Length - 1;
while (left < right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if (nums[mid] >= target) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return nums[left] == target ? left : -1;
}
}
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