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1278. 分割回文串 III

题目描述

给你一个由小写字母组成的字符串 s,和一个整数 k

请你按下面的要求分割字符串:

  • 首先,你可以将 s 中的部分字符修改为其他的小写英文字母。
  • 接着,你需要把 s 分割成 k 个非空且不相交的子串,并且每个子串都是回文串。

请返回以这种方式分割字符串所需修改的最少字符数。

 

示例 1:

输入:s = "abc", k = 2
输出:1
解释:你可以把字符串分割成 "ab" 和 "c",并修改 "ab" 中的 1 个字符,将它变成回文串。

示例 2:

输入:s = "aabbc", k = 3
输出:0
解释:你可以把字符串分割成 "aa"、"bb" 和 "c",它们都是回文串。

示例 3:

输入:s = "leetcode", k = 8
输出:0

 

提示:

  • 1 <= k <= s.length <= 100
  • s 中只含有小写英文字母。

解法

方法一:动态规划

定义 $dp[i][j]$ 表示将字符串 $s$ 的前 $i$ 个字符分割成 $j$ 个回文串所需要的最少修改次数,我们假定 $i$ 下标从 $1$ 开始,答案为 $dp[n][k]$。

对于 $dp[i][j]$,我们可以枚举第 $j-1$ 个回文串的最后一个字符的位置 $h$,那么 $dp[i][j]$ 就等于 $dp[h][j-1] + g[h][i-1]$ 的较小值,其中 $g[h][i-1]$ 表示将字符串 $s[h..i-1]$ 变成回文串所需要的最少修改次数(这一部分我们可以通过预处理得到,时间复杂度 $O(n^2)$。

时间复杂度 $O(n^2\times k)$。其中 $n$ 为字符串 $s$ 的长度。

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class Solution:
    def palindromePartition(self, s: str, k: int) -> int:
        n = len(s)
        g = [[0] * n for _ in range(n)]
        for i in range(n - 1, -1, -1):
            for j in range(i + 1, n):
                g[i][j] = int(s[i] != s[j])
                if i + 1 < j:
                    g[i][j] += g[i + 1][j - 1]

        f = [[0] * (k + 1) for _ in range(n + 1)]
        for i in range(1, n + 1):
            for j in range(1, min(i, k) + 1):
                if j == 1:
                    f[i][j] = g[0][i - 1]
                else:
                    f[i][j] = inf
                    for h in range(j - 1, i):
                        f[i][j] = min(f[i][j], f[h][j - 1] + g[h][i - 1])
        return f[n][k]
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class Solution {
    public int palindromePartition(String s, int k) {
        int n = s.length();
        int[][] g = new int[n][n];
        for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
            for (int j = i; j < n; ++j) {
                g[i][j] = s.charAt(i) != s.charAt(j) ? 1 : 0;
                if (i + 1 < j) {
                    g[i][j] += g[i + 1][j - 1];
                }
            }
        }
        int[][] f = new int[n + 1][k + 1];
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = 1; j <= Math.min(i, k); ++j) {
                if (j == 1) {
                    f[i][j] = g[0][i - 1];
                } else {
                    f[i][j] = 10000;
                    for (int h = j - 1; h < i; ++h) {
                        f[i][j] = Math.min(f[i][j], f[h][j - 1] + g[h][i - 1]);
                    }
                }
            }
        }
        return f[n][k];
    }
}
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class Solution {
public:
    int palindromePartition(string s, int k) {
        int n = s.size();
        vector<vector<int>> g(n, vector<int>(n));
        for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
            for (int j = i; j < n; ++j) {
                g[i][j] = s[i] != s[j] ? 1 : 0;
                if (i + 1 < j) g[i][j] += g[i + 1][j - 1];
            }
        }
        vector<vector<int>> f(n + 1, vector<int>(k + 1));
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = 1; j <= min(i, k); ++j) {
                if (j == 1) {
                    f[i][j] = g[0][i - 1];
                } else {
                    f[i][j] = 10000;
                    for (int h = j - 1; h < i; ++h) {
                        f[i][j] = min(f[i][j], f[h][j - 1] + g[h][i - 1]);
                    }
                }
            }
        }
        return f[n][k];
    }
};
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func palindromePartition(s string, k int) int {
    n := len(s)
    g := make([][]int, n)
    for i := range g {
        g[i] = make([]int, n)
    }
    for i := n - 1; i >= 0; i-- {
        for j := 1; j < n; j++ {
            if s[i] != s[j] {
                g[i][j] = 1
            }
            if i+1 < j {
                g[i][j] += g[i+1][j-1]
            }
        }
    }
    f := make([][]int, n+1)
    for i := range f {
        f[i] = make([]int, k+1)
    }
    for i := 1; i <= n; i++ {
        for j := 1; j <= min(i, k); j++ {
            if j == 1 {
                f[i][j] = g[0][i-1]
            } else {
                f[i][j] = 100000
                for h := j - 1; h < i; h++ {
                    f[i][j] = min(f[i][j], f[h][j-1]+g[h][i-1])
                }
            }
        }
    }
    return f[n][k]
}

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