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2765. 最长交替子数组

题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果 nums 中长度为 m 的子数组 s 满足以下条件，我们称它是一个 交替子数组 ：

  • m 大于 1 。
  • s1 = s0 + 1 。
  • 下标从 0 开始的子数组 s 与数组 [s0, s1, s0, s1,...,s(m-1) % 2] 一样。也就是说，s1 - s0 = 1 ，s2 - s1 = -1 ，s3 - s2 = 1 ，s4 - s3 = -1 ，以此类推，直到 s[m - 1] - s[m - 2] = (-1)m 。

请你返回 nums 中所有 交替 子数组中，最长的长度，如果不存在交替子数组，请你返回 -1 。

子数组是一个数组中一段连续 非空 的元素序列。

 

示例 1：

输入：nums = [2,3,4,3,4]
输出：4
解释：交替子数组有 [3,4] ，[3,4,3] 和 [3,4,3,4] 。最长的子数组为 [3,4,3,4] ，长度为4 。

示例 2：

输入：nums = [4,5,6]
输出：2
解释：[4,5] 和 [5,6] 是仅有的两个交替子数组。它们长度都为 2 。

 

提示：

  • 2 <= nums.length <= 100
  • 1 <= nums[i] <= 104

解法

方法一：枚举

我们可以枚举子数组的左端点 $i$，对于每个 $i$，我们需要找到最长的满足条件的子数组。我们可以从 $i$ 开始向右遍历，每次遇到相邻元素差值不满足交替条件时，我们就找到了一个满足条件的子数组。我们可以用一个变量 $k$ 来记录当前元素的差值应该是 $1$ 还是 $-1$，如果当前元素的差值应该是 $-k$，那么我们就将 $k$ 取反。当我们找到一个满足条件的子数组 $nums[i..j]$ 时，我们更新答案为 $\max(ans, j - i + 1)$。

时间复杂度 $O(n^2)$，其中 $n$ 是数组的长度。我们需要枚举子数组的左端点 $i$，对于每个 $i$，我们需要 $O(n)$ 的时间来找到最长的满足条件的子数组。空间复杂度 $O(1)$。

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class Solution:
    def alternatingSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
        ans, n = -1, len(nums)
        for i in range(n):
            k = 1
            j = i
            while j + 1 < n and nums[j + 1] - nums[j] == k:
                j += 1
                k *= -1
            if j - i + 1 > 1:
                ans = max(ans, j - i + 1)
        return ans

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class Solution {
    public int alternatingSubarray(int[] nums) {
        int ans = -1, n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int k = 1;
            int j = i;
            for (; j + 1 < n && nums[j + 1] - nums[j] == k; ++j) {
                k *= -1;
            }
            if (j - i + 1 > 1) {
                ans = Math.max(ans, j - i + 1);
            }
        }
        return ans;
    }
}

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class Solution {
public:
    int alternatingSubarray(vector<int>& nums) {
        int ans = -1, n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int k = 1;
            int j = i;
            for (; j + 1 < n && nums[j + 1] - nums[j] == k; ++j) {
                k *= -1;
            }
            if (j - i + 1 > 1) {
                ans = max(ans, j - i + 1);
            }
        }
        return ans;
    }
};

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func alternatingSubarray(nums []int) int {
    ans, n := -1, len(nums)
    for i := range nums {
        k := 1
        j := i
        for ; j+1 < n && nums[j+1]-nums[j] == k; j++ {
            k *= -1
        }
        if t := j - i + 1; t > 1 && ans < t {
            ans = t
        }
    }
    return ans
}

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function alternatingSubarray(nums: number[]): number {
    let ans = -1;
    const n = nums.length;
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        let k = 1;
        let j = i;
        for (; j + 1 < n && nums[j + 1] - nums[j] === k; ++j) {
            k *= -1;
        }
        if (j - i + 1 > 1) {
            ans = Math.max(ans, j - i + 1);
        }
    }
    return ans;
}

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