跳转至

2547. 拆分数组的最小代价

题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。

将数组拆分成一些非空子数组。拆分的 代价 是每个子数组中的 重要性 之和。

令 trimmed(subarray) 作为子数组的一个特征，其中所有仅出现一次的数字将会被移除。

  • 例如，trimmed([3,1,2,4,3,4]) = [3,4,3,4] 。

子数组的 重要性 定义为 k + trimmed(subarray).length 。

  • 例如，如果一个子数组是 [1,2,3,3,3,4,4] ，trimmed([1,2,3,3,3,4,4]) = [3,3,3,4,4] 。这个子数组的重要性就是 k + 5 。

找出并返回拆分 nums 的所有可行方案中的最小代价。

子数组 是数组的一个连续 非空 元素序列。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,1,2,1,3,3], k = 2
输出：8
解释：将 nums 拆分成两个子数组：[1,2], [1,2,1,3,3]
[1,2] 的重要性是 2 + (0) = 2 。
[1,2,1,3,3] 的重要性是 2 + (2 + 2) = 6 。
拆分的代价是 2 + 6 = 8 ，可以证明这是所有可行的拆分方案中的最小代价。

示例 2：

输入：nums = [1,2,1,2,1], k = 2
输出：6
解释：将 nums 拆分成两个子数组：[1,2], [1,2,1] 。
[1,2] 的重要性是 2 + (0) = 2 。
[1,2,1] 的重要性是 2 + (2) = 4 。
拆分的代价是 2 + 4 = 6 ，可以证明这是所有可行的拆分方案中的最小代价。

示例 3：

输入：nums = [1,2,1,2,1], k = 5
输出：10
解释：将 nums 拆分成一个子数组：[1,2,1,2,1].
[1,2,1,2,1] 的重要性是 5 + (3 + 2) = 10 。
拆分的代价是 10 ，可以证明这是所有可行的拆分方案中的最小代价。

 

提示：

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] < nums.length
  • 1 <= k <= 109

 

解法

方法一：记忆化搜索

我们设计一个函数 $dfs(i)$，表示从下标 $i$ 开始拆分的最小代价。那么答案就是 $dfs(0)$。

函数 $dfs(i)$ 的计算过程如下：

  • 如果 $i \ge n$，说明已经拆分到了数组末尾，此时返回 $0$。
  • 否则，我们枚举子数组的末尾 $j$，过程中用一个数组或哈希表 cnt 统计子数组中每个数字出现的次数，用一个变量 one 统计子数组中出现次数为 $1$ 的数字的个数。那么子数组的重要性就是 $k + j - i + 1 - one$，拆分的代价就是 $k + j - i + 1 - one + dfs(j + 1)$。我们枚举所有的 $j$，取其中的最小值作为 $dfs(i)$ 的返回值。

过程中，我们可以使用记忆化搜索，即使用一个数组 $f$ 记忆化函数 $dfs(i)$ 的返回值，避免重复计算。

时间复杂度 $O(n^2)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
class Solution:
    def minCost(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        @cache
        def dfs(i):
            if i >= n:
                return 0
            cnt = Counter()
            one = 0
            ans = inf
            for j in range(i, n):
                cnt[nums[j]] += 1
                if cnt[nums[j]] == 1:
                    one += 1
                elif cnt[nums[j]] == 2:
                    one -= 1
                ans = min(ans, k + j - i + 1 - one + dfs(j + 1))
            return ans

        n = len(nums)
        return dfs(0)

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
class Solution {
    private Integer[] f;
    private int[] nums;
    private int n, k;

    public int minCost(int[] nums, int k) {
        n = nums.length;
        this.k = k;
        this.nums = nums;
        f = new Integer[n];
        return dfs(0);
    }

    private int dfs(int i) {
        if (i >= n) {
            return 0;
        }
        if (f[i] != null) {
            return f[i];
        }
        int[] cnt = new int[n];
        int one = 0;
        int ans = 1 << 30;
        for (int j = i; j < n; ++j) {
            int x = ++cnt[nums[j]];
            if (x == 1) {
                ++one;
            } else if (x == 2) {
                --one;
            }
            ans = Math.min(ans, k + j - i + 1 - one + dfs(j + 1));
        }
        return f[i] = ans;
    }
}

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
class Solution {
public:
    int minCost(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        int f[n];
        memset(f, 0, sizeof f);
        function<int(int)> dfs = [&](int i) {
            if (i >= n) {
                return 0;
            }
            if (f[i]) {
                return f[i];
            }
            int cnt[n];
            memset(cnt, 0, sizeof cnt);
            int one = 0;
            int ans = 1 << 30;
            for (int j = i; j < n; ++j) {
                int x = ++cnt[nums[j]];
                if (x == 1) {
                    ++one;
                } else if (x == 2) {
                    --one;
                }
                ans = min(ans, k + j - i + 1 - one + dfs(j + 1));
            }
            return f[i] = ans;
        };
        return dfs(0);
    }
};

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
func minCost(nums []int, k int) int {
    n := len(nums)
    f := make([]int, n)
    var dfs func(int) int
    dfs = func(i int) int {
        if i >= n {
            return 0
        }
        if f[i] > 0 {
            return f[i]
        }
        ans, one := 1<<30, 0
        cnt := make([]int, n)
        for j := i; j < n; j++ {
            cnt[nums[j]]++
            x := cnt[nums[j]]
            if x == 1 {
                one++
            } else if x == 2 {
                one--
            }
            ans = min(ans, k+j-i+1-one+dfs(j+1))
        }
        f[i] = ans
        return ans
    }
    return dfs(0)
}

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
function minCost(nums: number[], k: number): number {
    const n = nums.length;
    const f = new Array(n).fill(0);
    const dfs = (i: number) => {
        if (i >= n) {
            return 0;
        }
        if (f[i]) {
            return f[i];
        }
        const cnt = new Array(n).fill(0);
        let one = 0;
        let ans = 1 << 30;
        for (let j = i; j < n; ++j) {
            const x = ++cnt[nums[j]];
            if (x == 1) {
                ++one;
            } else if (x == 2) {
                --one;
            }
            ans = Math.min(ans, k + j - i + 1 - one + dfs(j + 1));
        }
        f[i] = ans;
        return f[i];
    };
    return dfs(0);
}

评论