Greedy
Array
Dynamic Programming
Description
Given an array of integers nums
, find the maximum length of a subarray where the product of all its elements is positive.
A subarray of an array is a consecutive sequence of zero or more values taken out of that array.
Return the maximum length of a subarray with positive product .
Example 1:
Input: nums = [1,-2,-3,4]
Output: 4
Explanation: The array nums already has a positive product of 24.
Example 2:
Input: nums = [0,1,-2,-3,-4]
Output: 3
Explanation: The longest subarray with positive product is [1,-2,-3] which has a product of 6.
Notice that we cannot include 0 in the subarray since that'll make the product 0 which is not positive.
Example 3:
Input: nums = [-1,-2,-3,0,1]
Output: 2
Explanation: The longest subarray with positive product is [-1,-2] or [-2,-3].
Constraints:
1 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
Solutions
Solution 1
Python3 Java C++ Go TypeScript
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25 class Solution :
def getMaxLen ( self , nums : List [ int ]) -> int :
f1 = 1 if nums [ 0 ] > 0 else 0
f2 = 1 if nums [ 0 ] < 0 else 0
res = f1
for num in nums [ 1 :]:
pf1 , pf2 = f1 , f2
if num > 0 :
f1 += 1
if f2 > 0 :
f2 += 1
else :
f2 = 0
elif num < 0 :
pf1 , pf2 = f1 , f2
f2 = pf1 + 1
if pf2 > 0 :
f1 = pf2 + 1
else :
f1 = 0
else :
f1 = 0
f2 = 0
res = max ( res , f1 )
return res
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22 class Solution {
public int getMaxLen ( int [] nums ) {
int f1 = nums [ 0 ] > 0 ? 1 : 0 ;
int f2 = nums [ 0 ] < 0 ? 1 : 0 ;
int res = f1 ;
for ( int i = 1 ; i < nums . length ; ++ i ) {
if ( nums [ i ] > 0 ) {
++ f1 ;
f2 = f2 > 0 ? f2 + 1 : 0 ;
} else if ( nums [ i ] < 0 ) {
int pf1 = f1 , pf2 = f2 ;
f2 = pf1 + 1 ;
f1 = pf2 > 0 ? pf2 + 1 : 0 ;
} else {
f1 = 0 ;
f2 = 0 ;
}
res = Math . max ( res , f1 );
}
return res ;
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23 class Solution {
public :
int getMaxLen ( vector < int >& nums ) {
int f1 = nums [ 0 ] > 0 ? 1 : 0 ;
int f2 = nums [ 0 ] < 0 ? 1 : 0 ;
int res = f1 ;
for ( int i = 1 ; i < nums . size (); ++ i ) {
if ( nums [ i ] > 0 ) {
++ f1 ;
f2 = f2 > 0 ? f2 + 1 : 0 ;
} else if ( nums [ i ] < 0 ) {
int pf1 = f1 , pf2 = f2 ;
f2 = pf1 + 1 ;
f1 = pf2 > 0 ? pf2 + 1 : 0 ;
} else {
f1 = 0 ;
f2 = 0 ;
}
res = max ( res , f1 );
}
return res ;
}
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32 func getMaxLen ( nums [] int ) int {
f1 , f2 := 0 , 0
if nums [ 0 ] > 0 {
f1 = 1
}
if nums [ 0 ] < 0 {
f2 = 1
}
res := f1
for i := 1 ; i < len ( nums ); i ++ {
if nums [ i ] > 0 {
f1 ++
if f2 > 0 {
f2 ++
} else {
f2 = 0
}
} else if nums [ i ] < 0 {
pf1 , pf2 := f1 , f2
f2 = pf1 + 1
if pf2 > 0 {
f1 = pf2 + 1
} else {
f1 = 0
}
} else {
f1 , f2 = 0 , 0
}
res = max ( res , f1 )
}
return res
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22 function getMaxLen ( nums : number []) : number {
// 连续正数计数n1, 连续负数计数n2
let n1 = nums [ 0 ] > 0 ? 1 : 0 ,
n2 = nums [ 0 ] < 0 ? 1 : 0 ;
let ans = n1 ;
for ( let i = 1 ; i < nums . length ; ++ i ) {
let cur = nums [ i ];
if ( cur == 0 ) {
( n1 = 0 ), ( n2 = 0 );
} else if ( cur > 0 ) {
++ n1 ;
n2 = n2 > 0 ? n2 + 1 : 0 ;
} else {
let t1 = n1 ,
t2 = n2 ;
n1 = t2 > 0 ? t2 + 1 : 0 ;
n2 = t1 + 1 ;
}
ans = Math . max ( ans , n1 );
}
return ans ;
}