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829. 连续整数求和

题目描述

给定一个正整数 n,返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。 

 

例 1:

输入: n = 5
输出: 2
解释: 5 = 2 + 3,共有两组连续整数([5],[2,3])求和后为 5。

示例 2:

输入: n = 9
输出: 3
解释: 9 = 4 + 5 = 2 + 3 + 4

示例 3:

输入: n = 15
输出: 4
解释: 15 = 8 + 7 = 4 + 5 + 6 = 1 + 2 + 3 + 4 + 5

 

提示:

  • 1 <= n <= 109​​​​​​​

解法

方法一:数学推导

连续正整数构成一个公差 $d = 1$ 的等差数列。我们假设等差数列的第一项为 $a$,项数为 $k$,那么 $n = (a + a + k - 1) \times k / 2$,即 $n \times 2 = (a \times 2 + k - 1) \times k$。这里我们可以得出 $k$ 一定能整除 $n \times 2$,并且 $(n \times 2) / k - k + 1$ 一定是偶数。

由于 $a \geq 1$,所以 $n \times 2 = (a \times 2 + k - 1) \times k \geq k \times (k + 1)$。

综上,我们可以得出:

  1. $k$ 一定能整除 $n \times 2$;
  2. $k \times (k + 1) \leq n \times 2$;
  3. $(n \times 2) / k - k + 1$ 一定是偶数。

我们从 $k = 1$ 开始枚举,当 $k \times (k + 1) > n \times 2$ 时,我们可以结束枚举。在枚举的过程中,我们判断 $k$ 是否能整除 $n \times 2$,并且 $(n \times 2) / k - k + 1$ 是否是偶数,如果是则满足条件,答案加一。

枚举结束后,返回答案即可。

时间复杂度 $O(\sqrt{n})$,其中 $n$ 为给定的正整数。空间复杂度 $O(1)$。

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class Solution:
    def consecutiveNumbersSum(self, n: int) -> int:
        n <<= 1
        ans, k = 0, 1
        while k * (k + 1) <= n:
            if n % k == 0 and (n // k + 1 - k) % 2 == 0:
                ans += 1
            k += 1
        return ans
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class Solution {

    public int consecutiveNumbersSum(int n) {
        n <<= 1;
        int ans = 0;
        for (int k = 1; k * (k + 1) <= n; ++k) {
            if (n % k == 0 && (n / k + 1 - k) % 2 == 0) {
                ++ans;
            }
        }
        return ans;
    }
}
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class Solution {
public:
    int consecutiveNumbersSum(int n) {
        n <<= 1;
        int ans = 0;
        for (int k = 1; k * (k + 1) <= n; ++k) {
            if (n % k == 0 && (n / k + 1 - k) % 2 == 0) {
                ++ans;
            }
        }
        return ans;
    }
};
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func consecutiveNumbersSum(n int) int {
    n <<= 1
    ans := 0
    for k := 1; k*(k+1) <= n; k++ {
        if n%k == 0 && (n/k+1-k)%2 == 0 {
            ans++
        }
    }
    return ans
}
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function consecutiveNumbersSum(n: number): number {
    let ans = 0;
    n <<= 1;
    for (let k = 1; k * (k + 1) <= n; ++k) {
        if (n % k === 0 && (Math.floor(n / k) + 1 - k) % 2 === 0) {
            ++ans;
        }
    }
    return ans;
}

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