338. 比特位计数
题目描述
给你一个整数 n
,对于 0 <= i <= n
中的每个 i
,计算其二进制表示中 1
的个数 ,返回一个长度为 n + 1
的数组 ans
作为答案。
示例 1:
输入:n = 2 输出:[0,1,1] 解释: 0 --> 0 1 --> 1 2 --> 10
示例 2:
输入:n = 5 输出:[0,1,1,2,1,2] 解释: 0 --> 0 1 --> 1 2 --> 10 3 --> 11 4 --> 100 5 --> 101
提示:
0 <= n <= 105
进阶:
- 很容易就能实现时间复杂度为
O(n log n)
的解决方案,你可以在线性时间复杂度O(n)
内用一趟扫描解决此问题吗? - 你能不使用任何内置函数解决此问题吗?(如,C++ 中的
__builtin_popcount
)
解法
方法一:位运算
我们直接枚举 \(0 \leq i \leq n\) 中的每个数,对于每个数 \(i\),我们用库函数或者 \(lowbit\) 运算得到 \(i\) 中二进制位 \(1\) 的个数。
时间复杂度 \(O(n \times \log n)\),忽略答案的空间消耗,空间复杂度 \(O(1)\)。
1 2 3 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
|
1 2 3 4 5 6 7 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
|
方法二:动态规划
我们定义一个长度为 \(n+1\) 的答案数组 \(ans\),初始时 \(ans[0]=0\)。
对于 \(1 \leq i \leq n\),我们有 \(ans[i] = ans[i \textit{ and } (i-1)] + 1\)。其中 \(i \textit{ and } (i-1)\) 表示将 \(i\) 的二进制表示中的最低位 \(1\) 变成 \(0\) 之后的数,显然 \(i \textit{ and } (i-1) < i\),且 \(ans[i \textit{ and } (i-1)]\) 已经被计算出来了,我们就能以 \(O(1)\) 的时间得到 \(ans[i]\)。
时间复杂度 \(O(n)\),空间复杂度 \(O(1)\)。
1 2 3 4 5 6 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
|
1 2 3 4 5 6 7 |
|
1 2 3 4 5 6 7 |
|