跳转至

3111. 覆盖所有点的最少矩形数目

题目描述

给你一个二维整数数组 point ,其中 points[i] = [xi, yi] 表示二维平面内的一个点。同时给你一个整数 w 。你需要用矩形 覆盖所有 点。

每个矩形的左下角在某个点 (x1, 0) 处,且右上角在某个点 (x2, y2) 处,其中 x1 <= x2 且 y2 >= 0 ,同时对于每个矩形都 必须 满足 x2 - x1 <= w 。

如果一个点在矩形内或者在边上,我们说这个点被矩形覆盖了。

请你在确保每个点都 至少 被一个矩形覆盖的前提下,最少 需要多少个矩形。

注意:一个点可以被多个矩形覆盖。

 

示例 1:

输入:points = [[2,1],[1,0],[1,4],[1,8],[3,5],[4,6]], w = 1

输出:2

解释:

上图展示了一种可行的矩形放置方案:

  • 一个矩形的左下角在 (1, 0) ,右上角在 (2, 8) 。
  • 一个矩形的左下角在 (3, 0) ,右上角在 (4, 8) 。

示例 2:

输入:points = [[0,0],[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5],[6,6]], w = 2

输出:3

解释:

上图展示了一种可行的矩形放置方案:

  • 一个矩形的左下角在 (0, 0) ,右上角在 (2, 2) 。
  • 一个矩形的左下角在 (3, 0) ,右上角在 (5, 5) 。
  • 一个矩形的左下角在 (6, 0) ,右上角在 (6, 6) 。

示例 3:

输入:points = [[2,3],[1,2]], w = 0

输出:2

解释:

上图展示了一种可行的矩形放置方案:

  • 一个矩形的左下角在 (1, 0) ,右上角在 (1, 2) 。
  • 一个矩形的左下角在 (2, 0) ,右上角在 (2, 3) 。

 

提示:

  • 1 <= points.length <= 105
  • points[i].length == 2
  • 0 <= xi == points[i][0] <= 109
  • 0 <= yi == points[i][1] <= 109
  • 0 <= w <= 109
  • 所有点坐标 (xi, yi) 互不相同。

解法

方法一:贪心 + 排序

根据题目描述,我们不需要考虑矩形的高度,只需要考虑矩形的宽度。

我们可以将所有的点按照横坐标进行排序,用一个变量 $x_1$ 记录当前矩形所能覆盖的最右边的横坐标,初始时 $x_1 = -1$。

接下来我们遍历所有的点,如果当前点的横坐标 $x$ 大于 $x_1$,说明已有的矩形无法覆盖当前点,我们就需要增加一个矩形,答案加一,然后我们更新 $x_1 = x + w$。

遍历完成后,我们就得到了最少需要的矩形数目。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 是点的数量。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
class Solution:
    def minRectanglesToCoverPoints(self, points: List[List[int]], w: int) -> int:
        points.sort()
        ans, x1 = 0, -1
        for x, _ in points:
            if x > x1:
                ans += 1
                x1 = x + w
        return ans
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
class Solution {
    public int minRectanglesToCoverPoints(int[][] points, int w) {
        Arrays.sort(points, (a, b) -> a[0] - b[0]);
        int ans = 0, x1 = -1;
        for (int[] p : points) {
            int x = p[0];
            if (x > x1) {
                ++ans;
                x1 = x + w;
            }
        }
        return ans;
    }
}
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
class Solution {
public:
    int minRectanglesToCoverPoints(vector<vector<int>>& points, int w) {
        sort(points.begin(), points.end());
        int ans = 0, x1 = -1;
        for (const auto& p : points) {
            int x = p[0];
            if (x > x1) {
                ++ans;
                x1 = x + w;
            }
        }
        return ans;
    }
};
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
func minRectanglesToCoverPoints(points [][]int, w int) (ans int) {
    sort.Slice(points, func(i, j int) bool { return points[i][0] < points[j][0] })
    x1 := -1
    for _, p := range points {
        if x := p[0]; x > x1 {
            ans++
            x1 = x + w
        }
    }
    return
}
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
function minRectanglesToCoverPoints(points: number[][], w: number): number {
    points.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
    let [ans, x1] = [0, -1];
    for (const [x, _] of points) {
        if (x > x1) {
            ++ans;
            x1 = x + w;
        }
    }
    return ans;
}
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
impl Solution {
    pub fn min_rectangles_to_cover_points(mut points: Vec<Vec<i32>>, w: i32) -> i32 {
        points.sort_by(|a, b| a[0].cmp(&b[0]));
        let mut ans = 0;
        let mut x1 = -1;
        for p in points {
            let x = p[0];
            if x > x1 {
                ans += 1;
                x1 = x + w;
            }
        }
        ans
    }
}
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
public class Solution {
    public int MinRectanglesToCoverPoints(int[][] points, int w) {
        Array.Sort(points, (a, b) => a[0] - b[0]);
        int ans = 0, x1 = -1;
        foreach (int[] p in points) {
            int x = p[0];
            if (x > x1) {
                ans++;
                x1 = x + w;
            }
        }
        return ans;
    }
}

评论