题目描述
给你一个长度为 n
的整数数组 nums
。
考虑 nums
中进行 按位与(bitwise AND)运算得到的值 最大 的 非空 子数组。
- 换句话说,令
k
是 nums
任意 子数组执行按位与运算所能得到的最大值。那么,只需要考虑那些执行一次按位与运算后等于 k
的子数组。
返回满足要求的 最长 子数组的长度。
数组的按位与就是对数组中的所有数字进行按位与运算。
子数组 是数组中的一个连续元素序列。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,3,2,2]
输出:2
解释:
子数组按位与运算的最大值是 3 。
能得到此结果的最长子数组是 [3,3],所以返回 2 。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:1
解释:
子数组按位与运算的最大值是 4 。
能得到此结果的最长子数组是 [4],所以返回 1 。
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 106
解法
方法一:脑筋急转弯
由于按位与的操作,不会使得数字变大,因此最大值就是数组中的最大值。
题目可以转换为求最大值在数组中最多连续出现的次数。
先遍历一遍数组,求出最大值,然后再遍历一遍数组,求出最大值连续出现的次数,最后返回这个次数即可。
时间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组的长度。
| class Solution:
def longestSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
mx = max(nums)
ans = cnt = 0
for v in nums:
if v == mx:
cnt += 1
ans = max(ans, cnt)
else:
cnt = 0
return ans
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18 | class Solution {
public int longestSubarray(int[] nums) {
int mx = 0;
for (int v : nums) {
mx = Math.max(mx, v);
}
int ans = 0, cnt = 0;
for (int v : nums) {
if (v == mx) {
++cnt;
ans = Math.max(ans, cnt);
} else {
cnt = 0;
}
}
return ans;
}
}
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16 | class Solution {
public:
int longestSubarray(vector<int>& nums) {
int mx = *max_element(nums.begin(), nums.end());
int ans = 0, cnt = 0;
for (int v : nums) {
if (v == mx) {
++cnt;
ans = max(ans, cnt);
} else {
cnt = 0;
}
}
return ans;
}
};
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13 | func longestSubarray(nums []int) int {
mx := slices.Max(nums)
ans, cnt := 0, 0
for _, v := range nums {
if v == mx {
cnt++
ans = max(ans, cnt)
} else {
cnt = 0
}
}
return ans
}
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15 | function longestSubarray(nums: number[]): number {
const mx = Math.max(...nums);
let [ans, cnt] = [0, 0];
for (const x of nums) {
if (x === mx) {
cnt++;
ans = Math.max(ans, cnt);
} else {
cnt = 0;
}
}
return ans;
}
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15 | function longestSubarray(nums) {
const mx = Math.max(...nums);
let [ans, cnt] = [0, 0];
for (const x of nums) {
if (x === mx) {
cnt++;
ans = Math.max(ans, cnt);
} else {
cnt = 0;
}
}
return ans;
}
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