题目描述
我们称一个分割整数数组的方案是 好的 ,当它满足:
- 数组被分成三个 非空 连续子数组,从左至右分别命名为
left
, mid
, right
。
left
中元素和小于等于 mid
中元素和,mid
中元素和小于等于 right
中元素和。
给你一个 非负 整数数组 nums
,请你返回 好的 分割 nums
方案数目。由于答案可能会很大,请你将结果对 109 + 7
取余后返回。
示例 1:
输入:nums = [1,1,1]
输出:1
解释:唯一一种好的分割方案是将 nums 分成 [1] [1] [1] 。
示例 2:
输入:nums = [1,2,2,2,5,0]
输出:3
解释:nums 总共有 3 种好的分割方案:
[1] [2] [2,2,5,0]
[1] [2,2] [2,5,0]
[1,2] [2,2] [5,0]
示例 3:
输入:nums = [3,2,1]
输出:0
解释:没有好的分割方案。
提示:
3 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i] <= 104
解法
方法一:前缀和 + 二分查找
我们先预处理出数组 $nums$ 的前缀和数组 $s$,其中 $s[i]$ 表述数组 $nums$ 前 $i+1$ 个元素之和。
由于数组 $nums$ 的元素都是非负整数,因此前缀和数组 $s$ 是一个单调递增数组。
我们在 $[0,..n-2)$ 的范围内枚举 left
子数组所能到达的下标 $i$,然后利用前缀和数组单调递增的特性,通过二分查找的方式找到 mid
子数组分割的合理范围,记为 $[j, k)$,累加方案数 $k-j$。
二分细节上,子数组分割必须满足 $s[j] \geq s[i]$,并且 $s[n - 1] - s[k] \geq s[k] - s[i]$。即 $s[j] \geq s[i]$,且 $s[k] \leq \frac{s[n - 1] + s[i]}{2}$。
最后,将方案数对 $10^9+7$ 取模后返回即可。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。
| class Solution:
def waysToSplit(self, nums: List[int]) -> int:
mod = 10**9 + 7
s = list(accumulate(nums))
ans, n = 0, len(nums)
for i in range(n - 2):
j = bisect_left(s, s[i] << 1, i + 1, n - 1)
k = bisect_right(s, (s[-1] + s[i]) >> 1, j, n - 1)
ans += k - j
return ans % mod
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31 | class Solution {
private static final int MOD = (int) 1e9 + 7;
public int waysToSplit(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] s = new int[n];
s[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
s[i] = s[i - 1] + nums[i];
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n - 2; ++i) {
int j = search(s, s[i] << 1, i + 1, n - 1);
int k = search(s, ((s[n - 1] + s[i]) >> 1) + 1, j, n - 1);
ans = (ans + k - j) % MOD;
}
return ans;
}
private int search(int[] s, int x, int left, int right) {
while (left < right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if (s[mid] >= x) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
}
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17 | class Solution {
public:
const int mod = 1e9 + 7;
int waysToSplit(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> s(n, nums[0]);
for (int i = 1; i < n; ++i) s[i] = s[i - 1] + nums[i];
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n - 2; ++i) {
int j = lower_bound(s.begin() + i + 1, s.begin() + n - 1, s[i] << 1) - s.begin();
int k = upper_bound(s.begin() + j, s.begin() + n - 1, (s[n - 1] + s[i]) >> 1) - s.begin();
ans = (ans + k - j) % mod;
}
return ans;
}
};
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15 | func waysToSplit(nums []int) (ans int) {
const mod int = 1e9 + 7
n := len(nums)
s := make([]int, n)
s[0] = nums[0]
for i := 1; i < n; i++ {
s[i] = s[i-1] + nums[i]
}
for i := 0; i < n-2; i++ {
j := sort.Search(n-1, func(h int) bool { return h > i && s[h] >= (s[i]<<1) })
k := sort.Search(n-1, func(h int) bool { return h >= j && s[h] > (s[n-1]+s[i])>>1 })
ans = (ans + k - j) % mod
}
return
}
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30 | /**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var waysToSplit = function (nums) {
const mod = 1e9 + 7;
const n = nums.length;
const s = new Array(n).fill(nums[0]);
for (let i = 1; i < n; ++i) {
s[i] = s[i - 1] + nums[i];
}
function search(s, x, left, right) {
while (left < right) {
const mid = (left + right) >> 1;
if (s[mid] >= x) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
let ans = 0;
for (let i = 0; i < n - 2; ++i) {
const j = search(s, s[i] << 1, i + 1, n - 1);
const k = search(s, ((s[n - 1] + s[i]) >> 1) + 1, j, n - 1);
ans = (ans + k - j) % mod;
}
return ans;
};
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