题目描述
如果一个数列由至少两个元素组成,且每两个连续元素之间的差值都相同,那么这个序列就是 等差数列 。更正式地,数列 s
是等差数列,只需要满足:对于每个有效的 i
, s[i+1] - s[i] == s[1] - s[0]
都成立。
例如,下面这些都是 等差数列 :
1, 3, 5, 7, 9
7, 7, 7, 7
3, -1, -5, -9
下面的数列 不是等差数列 :
1, 1, 2, 5, 7
给你一个由 n
个整数组成的数组 nums
,和两个由 m
个整数组成的数组 l
和 r
,后两个数组表示 m
组范围查询,其中第 i
个查询对应范围 [l[i], r[i]]
。所有数组的下标都是 从 0 开始 的。
返回 boolean
元素构成的答案列表 answer
。如果子数组 nums[l[i]], nums[l[i]+1], ... , nums[r[i]]
可以 重新排列 形成 等差数列 ,answer[i]
的值就是 true
;否则answer[i]
的值就是 false
。
示例 1:
输入:nums = [4,6,5,9,3,7], l = [0,0,2], r = [2,3,5]
输出:[true,false,true]
解释:
第 0 个查询,对应子数组 [4,6,5] 。可以重新排列为等差数列 [6,5,4] 。
第 1 个查询,对应子数组 [4,6,5,9] 。无法重新排列形成等差数列。
第 2 个查询,对应子数组 [5,9,3,7] 。可以重新排列为等差数列 [3,5,7,9] 。
示例 2:
输入:nums = [-12,-9,-3,-12,-6,15,20,-25,-20,-15,-10], l = [0,1,6,4,8,7], r = [4,4,9,7,9,10]
输出:[false,true,false,false,true,true]
提示:
n == nums.length
m == l.length
m == r.length
2 <= n <= 500
1 <= m <= 500
0 <= l[i] < r[i] < n
-105 <= nums[i] <= 105
解法
方法一:数学 + 模拟
我们设计一个函数 $check(nums, l, r)$,用于判断子数组 $nums[l], nums[l+1], \dots, nums[r]$ 是否可以重新排列形成等差数列。
函数 $check(nums, l, r)$ 的实现逻辑如下:
- 首先,我们计算子数组的长度 $n = r - l + 1$,并将子数组中的元素放入集合 $s$ 中,方便后续的查找;
- 然后,我们获取子数组中的最小值 $a_1$ 和最大值 $a_n$,如果 $a_n - a_1$ 不能被 $n - 1$ 整除,那么子数组不可能形成等差数列,直接返回 $false$;否则,我们计算等差数列的公差 $d = \frac{a_n - a_1}{n - 1}$;
- 接下来从 $a_1$ 开始,依次计算等差数列中第 $i$ 项元素,如果第 $i$ 项元素 $a_1 + (i - 1) \times d$ 不在集合 $s$ 中,那么子数组不可能形成等差数列,直接返回 $false$;否则,当我们遍历完所有的元素,说明子数组可以重新排列形成等差数列,返回 $true$。
在主函数中,我们遍历所有的查询,对于每个查询 $l[i]$ 和 $r[i]$,我们调用函数 $check(nums, l[i], r[i])$ 判断子数组是否可以重新排列形成等差数列,将结果存入答案数组中。
时间复杂度 $O(n \times m)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别为数组 $nums$ 的长度以及查询的组数。
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12 | class Solution:
def checkArithmeticSubarrays(
self, nums: List[int], l: List[int], r: List[int]
) -> List[bool]:
def check(nums, l, r):
n = r - l + 1
s = set(nums[l : l + n])
a1, an = min(nums[l : l + n]), max(nums[l : l + n])
d, mod = divmod(an - a1, n - 1)
return mod == 0 and all((a1 + (i - 1) * d) in s for i in range(1, n))
return [check(nums, left, right) for left, right in zip(l, r)]
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30 | class Solution {
public List<Boolean> checkArithmeticSubarrays(int[] nums, int[] l, int[] r) {
List<Boolean> ans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < l.length; ++i) {
ans.add(check(nums, l[i], r[i]));
}
return ans;
}
private boolean check(int[] nums, int l, int r) {
Set<Integer> s = new HashSet<>();
int n = r - l + 1;
int a1 = 1 << 30, an = -a1;
for (int i = l; i <= r; ++i) {
s.add(nums[i]);
a1 = Math.min(a1, nums[i]);
an = Math.max(an, nums[i]);
}
if ((an - a1) % (n - 1) != 0) {
return false;
}
int d = (an - a1) / (n - 1);
for (int i = 1; i < n; ++i) {
if (!s.contains(a1 + (i - 1) * d)) {
return false;
}
}
return true;
}
}
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30 | class Solution {
public:
vector<bool> checkArithmeticSubarrays(vector<int>& nums, vector<int>& l, vector<int>& r) {
vector<bool> ans;
auto check = [](vector<int>& nums, int l, int r) {
unordered_set<int> s;
int n = r - l + 1;
int a1 = 1 << 30, an = -a1;
for (int i = l; i <= r; ++i) {
s.insert(nums[i]);
a1 = min(a1, nums[i]);
an = max(an, nums[i]);
}
if ((an - a1) % (n - 1)) {
return false;
}
int d = (an - a1) / (n - 1);
for (int i = 1; i < n; ++i) {
if (!s.count(a1 + (i - 1) * d)) {
return false;
}
}
return true;
};
for (int i = 0; i < l.size(); ++i) {
ans.push_back(check(nums, l[i], r[i]));
}
return ans;
}
};
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30 | func checkArithmeticSubarrays(nums []int, l []int, r []int) (ans []bool) {
check := func(nums []int, l, r int) bool {
s := map[int]struct{}{}
n := r - l + 1
a1, an := 1<<30, -(1 << 30)
for _, x := range nums[l : r+1] {
s[x] = struct{}{}
if a1 > x {
a1 = x
}
if an < x {
an = x
}
}
if (an-a1)%(n-1) != 0 {
return false
}
d := (an - a1) / (n - 1)
for i := 1; i < n; i++ {
if _, ok := s[a1+(i-1)*d]; !ok {
return false
}
}
return true
}
for i := range l {
ans = append(ans, check(nums, l[i], r[i]))
}
return
}
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28 | function checkArithmeticSubarrays(nums: number[], l: number[], r: number[]): boolean[] {
const check = (nums: number[], l: number, r: number): boolean => {
const s = new Set<number>();
const n = r - l + 1;
let a1 = 1 << 30;
let an = -a1;
for (let i = l; i <= r; ++i) {
s.add(nums[i]);
a1 = Math.min(a1, nums[i]);
an = Math.max(an, nums[i]);
}
if ((an - a1) % (n - 1) !== 0) {
return false;
}
const d = Math.floor((an - a1) / (n - 1));
for (let i = 1; i < n; ++i) {
if (!s.has(a1 + (i - 1) * d)) {
return false;
}
}
return true;
};
const ans: boolean[] = [];
for (let i = 0; i < l.length; ++i) {
ans.push(check(nums, l[i], r[i]));
}
return ans;
}
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17 | impl Solution {
pub fn check_arithmetic_subarrays(nums: Vec<i32>, l: Vec<i32>, r: Vec<i32>) -> Vec<bool> {
let m = l.len();
let mut res = vec![true; m];
for i in 0..m {
let mut arr = nums[l[i] as usize..=r[i] as usize].to_vec();
arr.sort();
for j in 2..arr.len() {
if arr[j - 2] - arr[j - 1] != arr[j - 1] - arr[j] {
res[i] = false;
break;
}
}
}
res
}
}
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24 | class Solution {
public bool Check(int[] arr) {
Array.Sort(arr);
int diff = arr[1] - arr[0];
for (int i = 2; i < arr.Length; i++) {
if (arr[i] - arr[i - 1] != diff) {
return false;
}
}
return true;
}
public IList<bool> CheckArithmeticSubarrays(int[] nums, int[] l, int[] r) {
List<bool> ans = new List<bool>();
for (int i = 0; i < l.Length; i++) {
int[] arr = new int[r[i] - l[i] + 1];
for (int j = 0; j < arr.Length; j++) {
arr[j] = nums[l[i] + j];
}
ans.Add(Check(arr));
}
return ans;
}
}
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