跳转至

1004. 最大连续1的个数 III

题目描述

给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，如果可以翻转最多 k 个 0 ，则返回 数组中连续 1 的最大个数 。

 

示例 1：

输入：nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出：6
解释：[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 6。

示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
输出：10
解释：[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 10。

 

提示：

  • 1 <= nums.length <= 105
  • nums[i] 不是 0 就是 1
  • 0 <= k <= nums.length

解法

方法一：滑动窗口

我们可以遍历数组，用一个变量 $\textit{cnt}$ 记录当前窗口中 0 的个数，当 $\textit{cnt} > k$ 时，我们将窗口的左边界右移一位。

遍历结束后，窗口的长度即为最大连续 1 的个数。

注意，在上述过程中，我们不需要循环将窗口的左边界右移，而是直接将左边界右移一位，这是因为，题目求的是最大连续 1 的个数，因此，窗口的长度只会增加，不会减少，所以我们不需要循环右移左边界。

时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 为数组的长度。空间复杂度 $O(1)$。

相似题目：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
class Solution:
    def longestOnes(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        l = cnt = 0
        for x in nums:
            cnt += x ^ 1
            if cnt > k:
                cnt -= nums[l] ^ 1
                l += 1
        return len(nums) - l

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
class Solution {
    public int longestOnes(int[] nums, int k) {
        int l = 0, cnt = 0;
        for (int x : nums) {
            cnt += x ^ 1;
            if (cnt > k) {
                cnt -= nums[l++] ^ 1;
            }
        }
        return nums.length - l;
    }
}

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        int l = 0, cnt = 0;
        for (int x : nums) {
            cnt += x ^ 1;
            if (cnt > k) {
                cnt -= nums[l++] ^ 1;
            }
        }
        return nums.size() - l;
    }
};

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
func longestOnes(nums []int, k int) int {
    l, cnt := 0, 0
    for _, x := range nums {
        cnt += x ^ 1
        if cnt > k {
            cnt -= nums[l] ^ 1
            l++
        }
    }
    return len(nums) - l
}

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
function longestOnes(nums: number[], k: number): number {
    let [l, cnt] = [0, 0];
    for (const x of nums) {
        cnt += x ^ 1;
        if (cnt > k) {
            cnt -= nums[l++] ^ 1;
        }
    }
    return nums.length - l;
}

评论