树
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二叉树
题目描述
给你一个有 n
个结点的二叉树的根结点 root
,其中树中每个结点 node
都对应有 node.val
枚硬币。整棵树上一共有 n
枚硬币。
在一次移动中,我们可以选择两个相邻的结点,然后将一枚硬币从其中一个结点移动到另一个结点。移动可以是从父结点到子结点,或者从子结点移动到父结点。
返回使每个结点上 只有 一枚硬币所需的 最少 移动次数。
示例 1:
输入: root = [3,0,0]
输出: 2
解释: 一枚硬币从根结点移动到左子结点,一枚硬币从根结点移动到右子结点。
示例 2:
输入: root = [0,3,0]
输出: 3
解释: 将两枚硬币从根结点的左子结点移动到根结点(两次移动)。然后,将一枚硬币从根结点移动到右子结点。
提示:
树中节点的数目为 n
1 <= n <= 100
0 <= Node.val <= n
所有 Node.val
的值之和是 n
解法
方法一:DFS
我们定义一个函数 $\textit{dfs(\textit{node})}$,表示以 $\textit{node}$ 为根节点的子树中,金币的超载量,即金币的数量减去节点数。如果 $\textit{dfs(\textit{node})}$ 为正数,表示该子树中金币的数量多于节点数,需要将多余的金币移出该子树;如果 $\textit{dfs(\textit{node})}$ 为负数,表示该子树中金币的数量少于节点数,需要将不足的金币移入该子树。
在函数 $\textit{dfs(\textit{node})}$ 中,我们首先遍历左右子树,获得左右子树的金币超载量 $\textit{left}$ 和 $\textit{right}$。那么当前移动的次数需要加上 $|\textit{left}| + |\textit{right}|$,即将左右子树中的金币移动到当前节点。然后,我们返回整个子树的金币超载量,即 $\textit{left} + \textit{right} + \textit{node.val} - 1$。
最后返回移动的次数即可。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(h)$。其中 $n$ 和 $h$ 分别是二叉树的节点数和高度。
Python3 Java C++ Go TypeScript
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19 # Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution :
def distributeCoins ( self , root : Optional [ TreeNode ]) -> int :
def dfs ( root ):
if root is None :
return 0
left , right = dfs ( root . left ), dfs ( root . right )
nonlocal ans
ans += abs ( left ) + abs ( right )
return left + right + root . val - 1
ans = 0
dfs ( root )
return ans
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33 /**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
private int ans ;
public int distributeCoins ( TreeNode root ) {
dfs ( root );
return ans ;
}
private int dfs ( TreeNode root ) {
if ( root == null ) {
return 0 ;
}
int left = dfs ( root . left );
int right = dfs ( root . right );
ans += Math . abs ( left ) + Math . abs ( right );
return left + right + root . val - 1 ;
}
}
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28 /**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public :
int distributeCoins ( TreeNode * root ) {
int ans = 0 ;
function < int ( TreeNode * ) > dfs = [ & ]( TreeNode * root ) -> int {
if ( ! root ) {
return 0 ;
}
int left = dfs ( root -> left );
int right = dfs ( root -> right );
ans += abs ( left ) + abs ( right );
return left + right + root -> val - 1 ;
};
dfs ( root );
return ans ;
}
};
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28 /**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func distributeCoins ( root * TreeNode ) ( ans int ) {
var dfs func ( * TreeNode ) int
dfs = func ( root * TreeNode ) int {
if root == nil {
return 0
}
left , right := dfs ( root . Left ), dfs ( root . Right )
ans += abs ( left ) + abs ( right )
return left + right + root . Val - 1
}
dfs ( root )
return
}
func abs ( x int ) int {
if x < 0 {
return - x
}
return x
}
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28 /**
* Definition for a binary tree node.
* class TreeNode {
* val: number
* left: TreeNode | null
* right: TreeNode | null
* constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
* }
*/
function distributeCoins ( root : TreeNode | null ) : number {
let ans = 0 ;
const dfs = ( root : TreeNode | null ) => {
if ( ! root ) {
return 0 ;
}
const left = dfs ( root . left );
const right = dfs ( root . right );
ans += Math . abs ( left ) + Math . abs ( right );
return left + right + root . val - 1 ;
};
dfs ( root );
return ans ;
}
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