题目描述
给定由一些正数(代表长度)组成的数组 nums
,返回 由其中三个长度组成的、面积不为零的三角形的最大周长 。如果不能形成任何面积不为零的三角形,返回 0
。
示例 1:
输入:nums = [2,1,2]
输出:5
解释:你可以用三个边长组成一个三角形:1 2 2。
示例 2:
输入:nums = [1,2,1,10]
输出:0
解释:
你不能用边长 1,1,2 来组成三角形。
不能用边长 1,1,10 来构成三角形。
不能用边长 1、2 和 10 来构成三角形。
因为我们不能用任何三条边长来构成一个非零面积的三角形,所以我们返回 0。
提示:
3 <= nums.length <= 104
1 <= nums[i] <= 106
解法
方法一:排序 + 贪心
三角形由三条边组成,且满足 C >= B && C >= A && C < A + B
贪心策略,尽可能使用长边来组成三角形。
- 对
nums
排序(从大到小)。
- 遍历
nums
,以三个元素一组,进行条件判断,如滑动窗口一般。
- 当找到满足条件的三个元素时直接返回即可。
- 否则,在遍历结束时返回 0。
| class Solution:
def largestPerimeter(self, nums: List[int]) -> int:
nums.sort()
for i in range(len(nums) - 1, 1, -1):
if (c := nums[i - 1] + nums[i - 2]) > nums[i]:
return c + nums[i]
return 0
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12 | class Solution {
public int largestPerimeter(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
for (int i = nums.length - 1; i >= 2; --i) {
int c = nums[i - 1] + nums[i - 2];
if (c > nums[i]) {
return c + nums[i];
}
}
return 0;
}
}
|
| class Solution {
public:
int largestPerimeter(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = nums.size() - 1; i >= 2; --i) {
int c = nums[i - 1] + nums[i - 2];
if (c > nums[i]) return c + nums[i];
}
return 0;
}
};
|
| func largestPerimeter(nums []int) int {
sort.Ints(nums)
for i := len(nums) - 1; i >= 2; i-- {
c := nums[i-1] + nums[i-2]
if c > nums[i] {
return c + nums[i]
}
}
return 0
}
|
| function largestPerimeter(nums: number[]): number {
const n = nums.length;
nums.sort((a, b) => b - a);
for (let i = 2; i < n; i++) {
const [a, b, c] = [nums[i - 2], nums[i - 1], nums[i]];
if (a < b + c) {
return a + b + c;
}
}
return 0;
}
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13 | impl Solution {
pub fn largest_perimeter(mut nums: Vec<i32>) -> i32 {
let n = nums.len();
nums.sort_unstable_by(|a, b| b.cmp(&a));
for i in 2..n {
let (a, b, c) = (nums[i - 2], nums[i - 1], nums[i]);
if a < b + c {
return a + b + c;
}
}
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}
}
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13 | int cmp(const void* a, const void* b) {
return *(int*) b - *(int*) a;
}
int largestPerimeter(int* nums, int numsSize) {
qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);
for (int i = 2; i < numsSize; i++) {
if (nums[i - 2] < nums[i - 1] + nums[i]) {
return nums[i - 2] + nums[i - 1] + nums[i];
}
}
return 0;
}
|