题目描述
给定一个整数数组 arr
,你可以从某一起始索引出发,跳跃一定次数。在你跳跃的过程中,第 1、3、5... 次跳跃称为奇数跳跃,而第 2、4、6... 次跳跃称为偶数跳跃。
你可以按以下方式从索引 i
向后跳转到索引 j
(其中 i < j
):
- 在进行奇数跳跃时(如,第 1,3,5... 次跳跃),你将会跳到索引
j
,使得 arr[i] <= arr[j]
,且 arr[j]
的值尽可能小。如果存在多个这样的索引 j
,你只能跳到满足要求的最小索引 j
上。
- 在进行偶数跳跃时(如,第 2,4,6... 次跳跃),你将会跳到索引
j
,使得 arr[i] >= arr[j]
,且 arr[j]
的值尽可能大。如果存在多个这样的索引 j
,你只能跳到满足要求的最小索引 j
上。
- (对于某些索引
i
,可能无法进行合乎要求的跳跃。)
如果从某一索引开始跳跃一定次数(可能是 0 次或多次),就可以到达数组的末尾(索引 arr.length - 1
),那么该索引就会被认为是好的起始索引。
返回好的起始索引的数量。
示例 1:
输入:[10,13,12,14,15]
输出:2
解释:
从起始索引 i = 0 出发,我们可以跳到 i = 2,(因为 arr[2] 是 arr[1],arr[2],arr[3],arr[4] 中大于或等于 arr[0] 的最小值),然后我们就无法继续跳下去了。
从起始索引 i = 1 和 i = 2 出发,我们可以跳到 i = 3,然后我们就无法继续跳下去了。
从起始索引 i = 3 出发,我们可以跳到 i = 4,到达数组末尾。
从起始索引 i = 4 出发,我们已经到达数组末尾。
总之,我们可以从 2 个不同的起始索引(i = 3, i = 4)出发,通过一定数量的跳跃到达数组末尾。
示例 2:
输入:[2,3,1,1,4]
输出:3
解释:
从起始索引 i=0 出发,我们依次可以跳到 i = 1,i = 2,i = 3:
在我们的第一次跳跃(奇数)中,我们先跳到 i = 1,因为 arr[1] 是(arr[1],arr[2],arr[3],arr[4])中大于或等于 arr[0] 的最小值。
在我们的第二次跳跃(偶数)中,我们从 i = 1 跳到 i = 2,因为 arr[2] 是(arr[2],arr[3],arr[4])中小于或等于 arr[1] 的最大值。arr[3] 也是最大的值,但 2 是一个较小的索引,所以我们只能跳到 i = 2,而不能跳到 i = 3。
在我们的第三次跳跃(奇数)中,我们从 i = 2 跳到 i = 3,因为 arr[3] 是(arr[3],arr[4])中大于或等于 arr[2] 的最小值。
我们不能从 i = 3 跳到 i = 4,所以起始索引 i = 0 不是好的起始索引。
类似地,我们可以推断:
从起始索引 i = 1 出发, 我们跳到 i = 4,这样我们就到达数组末尾。
从起始索引 i = 2 出发, 我们跳到 i = 3,然后我们就不能再跳了。
从起始索引 i = 3 出发, 我们跳到 i = 4,这样我们就到达数组末尾。
从起始索引 i = 4 出发,我们已经到达数组末尾。
总之,我们可以从 3 个不同的起始索引(i = 1, i = 3, i = 4)出发,通过一定数量的跳跃到达数组末尾。
示例 3:
输入:[5,1,3,4,2]
输出:3
解释:
我们可以从起始索引 1,2,4 出发到达数组末尾。
提示:
1 <= arr.length <= 20000
0 <= arr[i] < 100000
解法
方法一:有序集合 + 记忆化搜索
我们先利用有序集合,预处理出每个位置能跳到的位置,记录在数组 $g$ 中,其中 $g[i][1]$ 和 $g[i][0]$ 分别表示当前位置是奇数次跳还是偶数次跳时能跳到的位置。如果不能跳到任何位置,那么 $g[i][1]$ 和 $g[i][0]$ 都为 $-1$。
然后利用记忆化搜索,从每个位置出发,且当前是奇数次跳跃,判断是否能跳到数组末尾,如果能,那么结果加一。
时间复杂度 $O(n \times \log n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组长度。
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23 | from sortedcontainers import SortedDict
class Solution:
def oddEvenJumps(self, arr: List[int]) -> int:
@cache
def dfs(i: int, k: int) -> bool:
if i == n - 1:
return True
if g[i][k] == -1:
return False
return dfs(g[i][k], k ^ 1)
n = len(arr)
g = [[0] * 2 for _ in range(n)]
sd = SortedDict()
for i in range(n - 1, -1, -1):
j = sd.bisect_left(arr[i])
g[i][1] = sd.values()[j] if j < len(sd) else -1
j = sd.bisect_right(arr[i]) - 1
g[i][0] = sd.values()[j] if j >= 0 else -1
sd[arr[i]] = i
return sum(dfs(i, 1) for i in range(n))
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37 | class Solution {
private int n;
private Integer[][] f;
private int[][] g;
public int oddEvenJumps(int[] arr) {
TreeMap<Integer, Integer> tm = new TreeMap<>();
n = arr.length;
f = new Integer[n][2];
g = new int[n][2];
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
var hi = tm.ceilingEntry(arr[i]);
g[i][1] = hi == null ? -1 : hi.getValue();
var lo = tm.floorEntry(arr[i]);
g[i][0] = lo == null ? -1 : lo.getValue();
tm.put(arr[i], i);
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans += dfs(i, 1);
}
return ans;
}
private int dfs(int i, int k) {
if (i == n - 1) {
return 1;
}
if (g[i][k] == -1) {
return 0;
}
if (f[i][k] != null) {
return f[i][k];
}
return f[i][k] = dfs(g[i][k], k ^ 1);
}
}
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34 | class Solution {
public:
int oddEvenJumps(vector<int>& arr) {
int n = arr.size();
map<int, int> d;
int f[n][2];
int g[n][2];
memset(f, 0, sizeof(f));
for (int i = n - 1; ~i; --i) {
auto it = d.lower_bound(arr[i]);
g[i][1] = it == d.end() ? -1 : it->second;
it = d.upper_bound(arr[i]);
g[i][0] = it == d.begin() ? -1 : prev(it)->second;
d[arr[i]] = i;
}
function<int(int, int)> dfs = [&](int i, int k) -> int {
if (i == n - 1) {
return 1;
}
if (g[i][k] == -1) {
return 0;
}
if (f[i][k] != 0) {
return f[i][k];
}
return f[i][k] = dfs(g[i][k], k ^ 1);
};
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans += dfs(i, 1);
}
return ans;
}
};
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39 | func oddEvenJumps(arr []int) (ans int) {
n := len(arr)
rbt := redblacktree.NewWithIntComparator()
f := make([][2]int, n)
g := make([][2]int, n)
for i := n - 1; i >= 0; i-- {
if v, ok := rbt.Ceiling(arr[i]); ok {
g[i][1] = v.Value.(int)
} else {
g[i][1] = -1
}
if v, ok := rbt.Floor(arr[i]); ok {
g[i][0] = v.Value.(int)
} else {
g[i][0] = -1
}
rbt.Put(arr[i], i)
}
var dfs func(int, int) int
dfs = func(i, k int) int {
if i == n-1 {
return 1
}
if g[i][k] == -1 {
return 0
}
if f[i][k] != 0 {
return f[i][k]
}
f[i][k] = dfs(g[i][k], k^1)
return f[i][k]
}
for i := 0; i < n; i++ {
if dfs(i, 1) == 1 {
ans++
}
}
return
}
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