题目描述
你正在安装一个广告牌,并希望它高度最大。这块广告牌将有两个钢制支架,两边各一个。每个钢支架的高度必须相等。
你有一堆可以焊接在一起的钢筋 rods
。举个例子,如果钢筋的长度为 1
、2
和 3
,则可以将它们焊接在一起形成长度为 6
的支架。
返回 广告牌的最大可能安装高度 。如果没法安装广告牌,请返回 0
。
示例 1:
输入:[1,2,3,6]
输出:6
解释:我们有两个不相交的子集 {1,2,3} 和 {6},它们具有相同的和 sum = 6。
示例 2:
输入:[1,2,3,4,5,6]
输出:10
解释:我们有两个不相交的子集 {2,3,5} 和 {4,6},它们具有相同的和 sum = 10。
示例 3:
输入:[1,2]
输出:0
解释:没法安装广告牌,所以返回 0。
提示:
0 <= rods.length <= 20
1 <= rods[i] <= 1000
sum(rods[i]) <= 5000
解法
方法一:记忆化搜索
我们设计一个函数 $dfs(i, j)$,表示从第 $i$ 根钢筋开始,且当前高度差为 $j$ 时,两边的最大共同高度。那么答案就是 $dfs(0, 0)$。
函数 $dfs(i, j)$ 的计算过程如下:
如果 $i=n$,此时判断 $j$ 是否为 $0$,如果是则返回 $0$,否则返回 $-\infty$。
如果 $i \lt n$,此时有三种情况:
- 不选择第 $i$ 根钢筋,此时 $dfs(i, j) = dfs(i+1, j)$;
- 选择第 $i$ 根钢筋,并且放置在原本高度较高的一边,那么 $dfs(i, j) = dfs(i+1, j+rods[i])$;
- 选择第 $i$ 根钢筋,并且放置在高度较低的一边,此时共同高度增加了 $\min(j, rods[i])$,那么 $dfs(i, j) = dfs(i+1, |rods[i]-j|) + \min(j, rods[i])$。
我们取这三种情况下的最大值,即可得到 $dfs(i, j)$ 的值。
为了避免重复计算,我们使用一个二维数组 $f$ 来记录已经计算过的 $dfs(i, j)$ 的值,调用 $dfs(i, j)$ 时,如果 $f[i][j]$ 已经被计算过,则直接返回 $f[i][j]$。否则,我们计算 $dfs(i, j)$ 的值,并将其存入 $f[i][j]$。
时间复杂度 $O(n \times S)$,空间复杂度 $O(n \times S)$。其中 $n$ 和 $S$ 分别为 $rods$ 的长度和 $rods$ 中所有元素的和。
| class Solution:
def tallestBillboard(self, rods: List[int]) -> int:
@cache
def dfs(i: int, j: int) -> int:
if i >= len(rods):
return 0 if j == 0 else -inf
ans = max(dfs(i + 1, j), dfs(i + 1, j + rods[i]))
ans = max(ans, dfs(i + 1, abs(rods[i] - j)) + min(j, rods[i]))
return ans
return dfs(0, 0)
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28 | class Solution {
private Integer[][] f;
private int[] rods;
private int n;
public int tallestBillboard(int[] rods) {
int s = 0;
for (int x : rods) {
s += x;
}
n = rods.length;
this.rods = rods;
f = new Integer[n][s + 1];
return dfs(0, 0);
}
private int dfs(int i, int j) {
if (i >= n) {
return j == 0 ? 0 : -(1 << 30);
}
if (f[i][j] != null) {
return f[i][j];
}
int ans = Math.max(dfs(i + 1, j), dfs(i + 1, j + rods[i]));
ans = Math.max(ans, dfs(i + 1, Math.abs(rods[i] - j)) + Math.min(j, rods[i]));
return f[i][j] = ans;
}
}
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21 | class Solution {
public:
int tallestBillboard(vector<int>& rods) {
int s = accumulate(rods.begin(), rods.end(), 0);
int n = rods.size();
int f[n][s + 1];
memset(f, -1, sizeof(f));
function<int(int, int)> dfs = [&](int i, int j) -> int {
if (i >= n) {
return j == 0 ? 0 : -(1 << 30);
}
if (f[i][j] != -1) {
return f[i][j];
}
int ans = max(dfs(i + 1, j), dfs(i + 1, j + rods[i]));
ans = max(ans, dfs(i + 1, abs(j - rods[i])) + min(j, rods[i]));
return f[i][j] = ans;
};
return dfs(0, 0);
}
};
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38 | func tallestBillboard(rods []int) int {
s := 0
for _, x := range rods {
s += x
}
n := len(rods)
f := make([][]int, n)
for i := range f {
f[i] = make([]int, s+1)
for j := range f[i] {
f[i][j] = -1
}
}
var dfs func(i, j int) int
dfs = func(i, j int) int {
if i >= n {
if j == 0 {
return 0
}
return -(1 << 30)
}
if f[i][j] != -1 {
return f[i][j]
}
ans := max(dfs(i+1, j), dfs(i+1, j+rods[i]))
ans = max(ans, dfs(i+1, abs(j-rods[i]))+min(j, rods[i]))
f[i][j] = ans
return ans
}
return dfs(0, 0)
}
func abs(x int) int {
if x < 0 {
return -x
}
return x
}
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17 | function tallestBillboard(rods: number[]): number {
const s = rods.reduce((a, b) => a + b, 0);
const n = rods.length;
const f = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(s + 1).fill(-1));
const dfs = (i: number, j: number): number => {
if (i >= n) {
return j === 0 ? 0 : -(1 << 30);
}
if (f[i][j] !== -1) {
return f[i][j];
}
let ans = Math.max(dfs(i + 1, j), dfs(i + 1, j + rods[i]));
ans = Math.max(ans, dfs(i + 1, Math.abs(j - rods[i])) + Math.min(j, rods[i]));
return (f[i][j] = ans);
};
return dfs(0, 0);
}
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方法二:动态规划
我们定义 $f[i][j]$ 表示前 $i$ 根钢筋,两边高度差为 $j$ 时的最大共同高度。初始时 $f[0][0]=0$,其余 $f[i][j]=-\infty$。我们求出所有 $rods[i]$ 的和,记为 $s$,那么 $j$ 的取值范围为 $[0,..s]$。
对于第 $i$ 根钢筋,我们可以不选择它,此时 $f[i][j]=f[i-1][j]$;也可以选择它,此时有三种情况:
- 放置在原本高度较高的一边,即满足 $j \geq rods[i-1]$,此时 $f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][j-rods[i-1]])$;
- 放置在原本高度较低的一遍,如果满足 $j + rods[i-1] \leq s$,此时 $f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][j+rods[i-1]] + rods[i-1])$;如果满足 $j \lt rods[i-1]$,此时 $f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][rods[i-1]-j] + rods[i-1]-j)$。
综上,我们可以得到状态转移方程:
$$
\begin{aligned}
f[i][j] &= f[i-1][j] \
f[i][j] &= max(f[i][j], f[i-1][j-rods[i-1]]) & \textit{if } j \geq rods[i-1] \
f[i][j] &= max(f[i][j], f[i-1][j+rods[i-1]] + rods[i-1]) & \textit{if } j + rods[i-1] \leq s \
f[i][j] &= max(f[i][j], f[i-1][rods[i-1]-j] + rods[i-1]-j) & \textit{if } j \lt rods[i-1]
\end{aligned}
$$
最终答案即为 $f[n][0]$。
时间复杂度 $O(n \times S)$,空间复杂度 $O(n \times S)$。其中 $n$ 和 $S$ 分别为 $rods$ 的长度和 $rods$ 中所有元素的和。
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18 | class Solution:
def tallestBillboard(self, rods: List[int]) -> int:
n = len(rods)
s = sum(rods)
f = [[-inf] * (s + 1) for _ in range(n + 1)]
f[0][0] = 0
t = 0
for i, x in enumerate(rods, 1):
t += x
for j in range(t + 1):
f[i][j] = f[i - 1][j]
if j >= x:
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - x])
if j + x <= t:
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j + x] + x)
if j < x:
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][x - j] + x - j)
return f[n][0]
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31 | class Solution {
public int tallestBillboard(int[] rods) {
int n = rods.length;
int s = 0;
for (int x : rods) {
s += x;
}
int[][] f = new int[n + 1][s + 1];
for (var e : f) {
Arrays.fill(e, -(1 << 30));
}
f[0][0] = 0;
for (int i = 1, t = 0; i <= n; ++i) {
int x = rods[i - 1];
t += x;
for (int j = 0; j <= t; ++j) {
f[i][j] = f[i - 1][j];
if (j >= x) {
f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i - 1][j - x]);
}
if (j + x <= t) {
f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i - 1][j + x] + x);
}
if (j < x) {
f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i - 1][x - j] + x - j);
}
}
}
return f[n][0];
}
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27 | class Solution {
public:
int tallestBillboard(vector<int>& rods) {
int n = rods.size();
int s = accumulate(rods.begin(), rods.end(), 0);
int f[n + 1][s + 1];
memset(f, -0x3f, sizeof(f));
f[0][0] = 0;
for (int i = 1, t = 0; i <= n; ++i) {
int x = rods[i - 1];
t += x;
for (int j = 0; j <= t; ++j) {
f[i][j] = f[i - 1][j];
if (j >= x) {
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - x]);
}
if (j + x <= t) {
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j + x] + x);
}
if (j < x) {
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][x - j] + x - j);
}
}
}
return f[n][0];
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32 | func tallestBillboard(rods []int) int {
n := len(rods)
s := 0
for _, x := range rods {
s += x
}
f := make([][]int, n+1)
for i := range f {
f[i] = make([]int, s+1)
for j := range f[i] {
f[i][j] = -(1 << 30)
}
}
f[0][0] = 0
for i, t := 1, 0; i <= n; i++ {
x := rods[i-1]
t += x
for j := 0; j <= t; j++ {
f[i][j] = f[i-1][j]
if j >= x {
f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][j-x])
}
if j+x <= t {
f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][j+x]+x)
}
if j < x {
f[i][j] = max(f[i][j], f[i-1][x-j]+x-j)
}
}
}
return f[n][0]
}
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