题目描述
有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0
到 255
之间组成,且不能含有前导 0
),整数之间用 '.'
分隔。
- 例如:
"0.1.2.201"
和 "192.168.1.1"
是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245"
、"192.168.1.312"
和 "192.168@1.1"
是 无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s
,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s
中插入 '.'
来形成。你 不能 重新排序或删除 s
中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。
示例 1:
输入:s = "25525511135"
输出:["255.255.11.135","255.255.111.35"]
示例 2:
输入:s = "0000"
输出:["0.0.0.0"]
示例 3:
输入:s = "101023"
输出:["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]
提示:
1 <= s.length <= 20
s
仅由数字组成
解法
方法一:DFS
我们定义一个函数 $dfs(i)$,表示从字符串 $s$ 的第 $i$ 位开始,搜索能够组成的 IP 地址列表。
函数 $dfs(i)$ 的执行步骤如下:
如果 $i$ 大于等于字符串 $s$ 的长度,说明已经完成了四段 IP 地址的拼接,判断是否满足四段 IP 地址的要求,如果满足则将当前 $IP$ 加入答案。
如果 $i$ 小于字符串 $s$ 的长度,此时还需要拼接 $IP$ 地址的一段,此时需要确定这一段 $IP$ 地址的值。如果该值大于 $255$,或者当前位置 $i$ 为 $0$ 且 $i$ 之后的若干位的数值大于 $0$,则说明不满足要求,直接返回。否则,将其加入 $IP$ 地址列表,并继续搜索下一段 $IP$ 地址。
时间复杂度 $O(n \times 3^4)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为字符串 $s$ 的长度。
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24 | class Solution:
def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
def check(i: int, j: int) -> int:
if s[i] == "0" and i != j:
return False
return 0 <= int(s[i : j + 1]) <= 255
def dfs(i: int):
if i >= n and len(t) == 4:
ans.append(".".join(t))
return
if i >= n or len(t) >= 4:
return
for j in range(i, min(i + 3, n)):
if check(i, j):
t.append(s[i : j + 1])
dfs(j + 1)
t.pop()
n = len(s)
ans = []
t = []
dfs(0)
return ans
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33 | class Solution {
private int n;
private String s;
private List<String> ans = new ArrayList<>();
private List<String> t = new ArrayList<>();
public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
n = s.length();
this.s = s;
dfs(0);
return ans;
}
private void dfs(int i) {
if (i >= n && t.size() == 4) {
ans.add(String.join(".", t));
return;
}
if (i >= n || t.size() >= 4) {
return;
}
int x = 0;
for (int j = i; j < Math.min(i + 3, n); ++j) {
x = x * 10 + s.charAt(j) - '0';
if (x > 255 || (s.charAt(i) == '0' && i != j)) {
break;
}
t.add(s.substring(i, j + 1));
dfs(j + 1);
t.remove(t.size() - 1);
}
}
}
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29 | class Solution {
public:
vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
int n = s.size();
vector<string> ans;
vector<string> t;
function<void(int)> dfs = [&](int i) {
if (i >= n && t.size() == 4) {
ans.push_back(t[0] + "." + t[1] + "." + t[2] + "." + t[3]);
return;
}
if (i >= n || t.size() >= 4) {
return;
}
int x = 0;
for (int j = i; j < min(n, i + 3); ++j) {
x = x * 10 + s[j] - '0';
if (x > 255 || (j > i && s[i] == '0')) {
break;
}
t.push_back(s.substr(i, j - i + 1));
dfs(j + 1);
t.pop_back();
}
};
dfs(0);
return ans;
}
};
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26 | func restoreIpAddresses(s string) (ans []string) {
n := len(s)
t := []string{}
var dfs func(int)
dfs = func(i int) {
if i >= n && len(t) == 4 {
ans = append(ans, strings.Join(t, "."))
return
}
if i >= n || len(t) == 4 {
return
}
x := 0
for j := i; j < i+3 && j < n; j++ {
x = x*10 + int(s[j]-'0')
if x > 255 || (j > i && s[i] == '0') {
break
}
t = append(t, s[i:j+1])
dfs(j + 1)
t = t[:len(t)-1]
}
}
dfs(0)
return
}
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26 | function restoreIpAddresses(s: string): string[] {
const n = s.length;
const ans: string[] = [];
const t: string[] = [];
const dfs = (i: number): void => {
if (i >= n && t.length === 4) {
ans.push(t.join('.'));
return;
}
if (i >= n || t.length === 4) {
return;
}
let x = 0;
for (let j = i; j < i + 3 && j < n; ++j) {
x = x * 10 + s[j].charCodeAt(0) - '0'.charCodeAt(0);
if (x > 255 || (j > i && s[i] === '0')) {
break;
}
t.push(x.toString());
dfs(j + 1);
t.pop();
}
};
dfs(0);
return ans;
}
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33 | public class Solution {
private IList<string> ans = new List<string>();
private IList<string> t = new List<string>();
private int n;
private string s;
public IList<string> RestoreIpAddresses(string s) {
n = s.Length;
this.s = s;
dfs(0);
return ans;
}
private void dfs(int i) {
if (i >= n && t.Count == 4) {
ans.Add(string.Join(".", t));
return;
}
if (i >= n || t.Count == 4) {
return;
}
int x = 0;
for (int j = i; j < i + 3 && j < n; ++j) {
x = x * 10 + (s[j] - '0');
if (x > 255 || (j > i && s[i] == '0')) {
break;
}
t.Add(x.ToString());
dfs(j + 1);
t.RemoveAt(t.Count - 1);
}
}
}
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