题目描述
如果交换字符串 X
中的两个不同位置的字母,使得它和字符串 Y
相等,那么称 X
和 Y
两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的,那它们也是相似的。
例如,"tars"
和 "rats"
是相似的 (交换 0
与 2
的位置); "rats"
和 "arts"
也是相似的,但是 "star"
不与 "tars"
,"rats"
,或 "arts"
相似。
总之,它们通过相似性形成了两个关联组:{"tars", "rats", "arts"}
和 {"star"}
。注意,"tars"
和 "arts"
是在同一组中,即使它们并不相似。形式上,对每个组而言,要确定一个单词在组中,只需要这个词和该组中至少一个单词相似。
给你一个字符串列表 strs
。列表中的每个字符串都是 strs
中其它所有字符串的一个字母异位词。请问 strs
中有多少个相似字符串组?
示例 1:
输入:strs = ["tars","rats","arts","star"]
输出:2
示例 2:
输入:strs = ["omv","ovm"]
输出:1
提示:
1 <= strs.length <= 300
1 <= strs[i].length <= 300
strs[i]
只包含小写字母。
strs
中的所有单词都具有相同的长度,且是彼此的字母异位词。
解法
方法一:并查集
我们可以枚举字符串列表中的任意两个字符串 $s$ 和 $t$,由于 $s$ 和 $t$ 是字母异位词,因此如果 $s$ 和 $t$ 的对应位置字符不同的数量不超过 $2$,那么 $s$ 和 $t$ 是相似的,我们就可以使用并查集将 $s$ 和 $t$ 合并,如果合并成功,那么相似字符串组的数量减少 $1$。
最终相似字符串组的数量就是并查集中连通分量的数量。
时间复杂度 $O(n^2 \times (m + \alpha(n)))$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别是字符串列表的长度和字符串的长度,而 $\alpha(n)$ 是 Ackermann 函数的反函数,可以看成是一个很小的常数。
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32 | class UnionFind:
def __init__(self, n):
self.p = list(range(n))
self.size = [1] * n
def find(self, x):
if self.p[x] != x:
self.p[x] = self.find(self.p[x])
return self.p[x]
def union(self, a, b):
pa, pb = self.find(a), self.find(b)
if pa == pb:
return False
if self.size[pa] > self.size[pb]:
self.p[pb] = pa
self.size[pa] += self.size[pb]
else:
self.p[pa] = pb
self.size[pb] += self.size[pa]
return True
class Solution:
def numSimilarGroups(self, strs: List[str]) -> int:
n, m = len(strs), len(strs[0])
uf = UnionFind(n)
for i, s in enumerate(strs):
for j, t in enumerate(strs[:i]):
if sum(s[k] != t[k] for k in range(m)) <= 2 and uf.union(i, j):
n -= 1
return n
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57 | class UnionFind {
private final int[] p;
private final int[] size;
public UnionFind(int n) {
p = new int[n];
size = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
p[i] = i;
size[i] = 1;
}
}
public int find(int x) {
if (p[x] != x) {
p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
public boolean union(int a, int b) {
int pa = find(a), pb = find(b);
if (pa == pb) {
return false;
}
if (size[pa] > size[pb]) {
p[pb] = pa;
size[pa] += size[pb];
} else {
p[pa] = pb;
size[pb] += size[pa];
}
return true;
}
}
class Solution {
public int numSimilarGroups(String[] strs) {
int n = strs.length, m = strs[0].length();
UnionFind uf = new UnionFind(n);
int cnt = n;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
int diff = 0;
for (int k = 0; k < m; ++k) {
if (strs[i].charAt(k) != strs[j].charAt(k)) {
++diff;
}
}
if (diff <= 2 && uf.union(i, j)) {
--cnt;
}
}
}
return cnt;
}
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54 | class UnionFind {
public:
UnionFind(int n) {
p = vector<int>(n);
size = vector<int>(n, 1);
iota(p.begin(), p.end(), 0);
}
bool unite(int a, int b) {
int pa = find(a), pb = find(b);
if (pa == pb) {
return false;
}
if (size[pa] > size[pb]) {
p[pb] = pa;
size[pa] += size[pb];
} else {
p[pa] = pb;
size[pb] += size[pa];
}
return true;
}
int find(int x) {
if (p[x] != x) {
p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
private:
vector<int> p, size;
};
class Solution {
public:
int numSimilarGroups(vector<string>& strs) {
int n = strs.size(), m = strs[0].size();
int cnt = n;
UnionFind uf(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
int diff = 0;
for (int k = 0; k < m; ++k) {
diff += strs[i][k] != strs[j][k];
}
if (diff <= 2 && uf.unite(i, j)) {
--cnt;
}
}
}
return cnt;
}
};
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54 | type unionFind struct {
p, size []int
}
func newUnionFind(n int) *unionFind {
p := make([]int, n)
size := make([]int, n)
for i := range p {
p[i] = i
size[i] = 1
}
return &unionFind{p, size}
}
func (uf *unionFind) find(x int) int {
if uf.p[x] != x {
uf.p[x] = uf.find(uf.p[x])
}
return uf.p[x]
}
func (uf *unionFind) union(a, b int) bool {
pa, pb := uf.find(a), uf.find(b)
if pa == pb {
return false
}
if uf.size[pa] > uf.size[pb] {
uf.p[pb] = pa
uf.size[pa] += uf.size[pb]
} else {
uf.p[pa] = pb
uf.size[pb] += uf.size[pa]
}
return true
}
func numSimilarGroups(strs []string) int {
n := len(strs)
uf := newUnionFind(n)
for i, s := range strs {
for j, t := range strs[:i] {
diff := 0
for k := range s {
if s[k] != t[k] {
diff++
}
}
if diff <= 2 && uf.union(i, j) {
n--
}
}
}
return n
}
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53 | class UnionFind {
private p: number[];
private size: number[];
constructor(n: number) {
this.p = Array.from({ length: n }, (_, i) => i);
this.size = Array(n).fill(1);
}
union(a: number, b: number): boolean {
const pa = this.find(a);
const pb = this.find(b);
if (pa === pb) {
return false;
}
if (this.size[pa] > this.size[pb]) {
this.p[pb] = pa;
this.size[pa] += this.size[pb];
} else {
this.p[pa] = pb;
this.size[pb] += this.size[pa];
}
return true;
}
find(x: number): number {
if (this.p[x] !== x) {
this.p[x] = this.find(this.p[x]);
}
return this.p[x];
}
}
function numSimilarGroups(strs: string[]): number {
const n = strs.length;
const m = strs[0].length;
const uf = new UnionFind(n);
let cnt = n;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
for (let j = 0; j < i; ++j) {
let diff = 0;
for (let k = 0; k < m; ++k) {
if (strs[i][k] !== strs[j][k]) {
diff++;
}
}
if (diff <= 2 && uf.union(i, j)) {
cnt--;
}
}
}
return cnt;
}
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