
题目描述
有 A 和 B 两种类型 的汤。一开始每种类型的汤有 n
毫升。有四种分配操作:
- 提供
100ml
的 汤A 和 0ml
的 汤B 。
- 提供
75ml
的 汤A 和 25ml
的 汤B 。
- 提供
50ml
的 汤A 和 50ml
的 汤B 。
- 提供
25ml
的 汤A 和 75ml
的 汤B 。
当我们把汤分配给某人之后,汤就没有了。每个回合,我们将从四种概率同为 0.25
的操作中进行分配选择。如果汤的剩余量不足以完成某次操作,我们将尽可能分配。当两种类型的汤都分配完时,停止操作。
注意 不存在先分配 100
ml 汤B 的操作。
需要返回的值: 汤A 先分配完的概率 + 汤A和汤B 同时分配完的概率 / 2。返回值在正确答案 10-5
的范围内将被认为是正确的。
示例 1:
输入: n = 50
输出: 0.62500
解释:如果我们选择前两个操作,A 首先将变为空。
对于第三个操作,A 和 B 会同时变为空。
对于第四个操作,B 首先将变为空。
所以 A 变为空的总概率加上 A 和 B 同时变为空的概率的一半是 0.25 *(1 + 1 + 0.5 + 0)= 0.625。
示例 2:
输入: n = 100
输出: 0.71875
提示:
解法
方法一:记忆化搜索
在这道题中,由于每次操作都是 \(25\) 的倍数,因此,我们可以将每 \(25ml\) 的汤视为一份。这样就能将数据规模缩小到 \(\left \lceil \frac{n}{25} \right \rceil\)。
我们设计一个函数 \(dfs(i, j)\),表示当前剩余 \(i\) 份汤 \(A\) 和 \(j\) 份汤 \(B\) 的结果概率。
当 \(i \leq 0\) 并且 \(j \leq 0\) 时,表示两种汤都分配完了,此时应该返回 \(0.5\);当 \(i \leq 0\) 时,表示汤 \(A\) 先分配完了,此时应该返回 \(1\);当 \(j \leq 0\) 时,表示汤 \(B\) 先分配完了,此时应该返回 \(0\)。
接下来,对于每一次操作,我们都有四种选择,即:
- 从 \(i\) 份汤 \(A\) 中取出 \(4\) 份,从 \(j\) 份汤 \(B\) 中取出 \(0\) 份;
- 从 \(i\) 份汤 \(A\) 中取出 \(3\) 份,从 \(j\) 份汤 \(B\) 中取出 \(1\) 份;
- 从 \(i\) 份汤 \(A\) 中取出 \(2\) 份,从 \(j\) 份汤 \(B\) 中取出 \(2\) 份;
- 从 \(i\) 份汤 \(A\) 中取出 \(1\) 份,从 \(j\) 份汤 \(B\) 中取出 \(3\) 份;
每一种选择的概率都是 \(0.25\),因此,我们可以得到:
\[
dfs(i, j) = 0.25 \times (dfs(i - 4, j) + dfs(i - 3, j - 1) + dfs(i - 2, j - 2) + dfs(i - 1, j - 3))
\]
记忆化搜索即可。
另外,我们发现在 \(n=4800\) 时,结果为 \(0.999994994426\),而题目要求的精度为 \(10^{-5}\),并且随着 \(n\) 的增大,结果越来越接近 \(1\),因此,当 \(n \gt 4800\) 时,直接返回 \(1\) 即可。
时间复杂度 \(O(C^2)\),空间复杂度 \(O(C^2)\)。本题中 \(C=200\)。
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18 | class Solution:
def soupServings(self, n: int) -> float:
@cache
def dfs(i: int, j: int) -> float:
if i <= 0 and j <= 0:
return 0.5
if i <= 0:
return 1
if j <= 0:
return 0
return 0.25 * (
dfs(i - 4, j)
+ dfs(i - 3, j - 1)
+ dfs(i - 2, j - 2)
+ dfs(i - 1, j - 3)
)
return 1 if n > 4800 else dfs((n + 24) // 25, (n + 24) // 25)
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26 | class Solution {
private double[][] f = new double[200][200];
public double soupServings(int n) {
return n > 4800 ? 1 : dfs((n + 24) / 25, (n + 24) / 25);
}
private double dfs(int i, int j) {
if (i <= 0 && j <= 0) {
return 0.5;
}
if (i <= 0) {
return 1.0;
}
if (j <= 0) {
return 0;
}
if (f[i][j] > 0) {
return f[i][j];
}
double ans
= 0.25 * (dfs(i - 4, j) + dfs(i - 3, j - 1) + dfs(i - 2, j - 2) + dfs(i - 1, j - 3));
f[i][j] = ans;
return ans;
}
}
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16 | class Solution {
public:
double soupServings(int n) {
double f[200][200] = {0.0};
function<double(int, int)> dfs = [&](int i, int j) -> double {
if (i <= 0 && j <= 0) return 0.5;
if (i <= 0) return 1;
if (j <= 0) return 0;
if (f[i][j] > 0) return f[i][j];
double ans = 0.25 * (dfs(i - 4, j) + dfs(i - 3, j - 1) + dfs(i - 2, j - 2) + dfs(i - 1, j - 3));
f[i][j] = ans;
return ans;
};
return n > 4800 ? 1 : dfs((n + 24) / 25, (n + 24) / 25);
}
};
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25 | func soupServings(n int) float64 {
if n > 4800 {
return 1
}
f := [200][200]float64{}
var dfs func(i, j int) float64
dfs = func(i, j int) float64 {
if i <= 0 && j <= 0 {
return 0.5
}
if i <= 0 {
return 1.0
}
if j <= 0 {
return 0
}
if f[i][j] > 0 {
return f[i][j]
}
ans := 0.25 * (dfs(i-4, j) + dfs(i-3, j-1) + dfs(i-2, j-2) + dfs(i-1, j-3))
f[i][j] = ans
return ans
}
return dfs((n+24)/25, (n+24)/25)
}
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21 | function soupServings(n: number): number {
const f = new Array(200).fill(0).map(() => new Array(200).fill(-1));
const dfs = (i: number, j: number): number => {
if (i <= 0 && j <= 0) {
return 0.5;
}
if (i <= 0) {
return 1;
}
if (j <= 0) {
return 0;
}
if (f[i][j] !== -1) {
return f[i][j];
}
f[i][j] =
0.25 * (dfs(i - 4, j) + dfs(i - 3, j - 1) + dfs(i - 2, j - 2) + dfs(i - 1, j - 3));
return f[i][j];
};
return n >= 4800 ? 1 : dfs(Math.ceil(n / 25), Math.ceil(n / 25));
}
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