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801. 使序列递增的最小交换次数

题目描述

我们有两个长度相等且不为空的整型数组 nums1 和 nums2 。在一次操作中，我们可以交换 nums1[i] 和 nums2[i]的元素。

  • 例如，如果 nums1 = [1,2,3,8] ， nums2 =[5,6,7,4] ，你可以交换 i = 3 处的元素，得到 nums1 =[1,2,3,4] 和 nums2 =[5,6,7,8] 。

返回 使 nums1 和 nums2 严格递增 所需操作的最小次数 。

数组 arr 严格递增 且  arr[0] < arr[1] < arr[2] < ... < arr[arr.length - 1] 。

注意：

  • 用例保证可以实现操作。

 

示例 1:

输入: nums1 = [1,3,5,4], nums2 = [1,2,3,7]
输出: 1
解释: 
交换 A[3] 和 B[3] 后，两个数组如下:
A = [1, 3, 5, 7] ， B = [1, 2, 3, 4]
两个数组均为严格递增的。

示例 2:

输入: nums1 = [0,3,5,8,9], nums2 = [2,1,4,6,9]
输出: 1

 

提示:

  • 2 <= nums1.length <= 105
  • nums2.length == nums1.length
  • 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 2 * 105

解法

方法一：动态规划

定义 \(a\), \(b\) 分别表示使得下标 \([0..i]\) 的元素序列严格递增，且第 \(i\) 个元素不交换、交换的最小交换次数。下标从 \(0\) 开始。

当 \(i=0\) 时，有 \(a = 0\), \(b=1\)。

当 \(i\gt 0\) 时，我们先将此前 \(a\), \(b\) 的值保存在 \(x\), \(y\) 中，然后分情况讨论：

如果 \(nums1[i - 1] \ge nums1[i]\) 或者 \(nums2[i - 1] \ge nums2[i]\)，为了使得两个序列均严格递增，下标 \(i-1\) 和 \(i\) 对应的元素的相对位置必须发生变化。也就是说，如果前一个位置交换了，那么当前位置不交换，因此有 \(a = y\)；如果前一个位置没有交换，那么当前位置必须交换，因此有 \(b = x + 1\)。

否则，下标 \(i-1\) 和 \(i\) 对应的元素的相对位置可以不发生变化，那么有 \(b = y + 1\)。另外，如果满足 \(nums1[i - 1] \lt nums2[i]\) 并且 \(nums2[i - 1] \lt nums1[i]\)，那么下标 \(i-1\) 和 \(i\) 对应的元素的相对位置可以发生变化，此时 \(a\) 和 \(b\) 可以取较小值，因此有 \(a = \min(a, y)\) 和 \(b = \min(b, x + 1)\)。

最后，返回 \(a\) 和 \(b\) 中较小值即可。

时间复杂度 \(O(n)\)，空间复杂度 \(O(1)\)。

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class Solution:
    def minSwap(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        a, b = 0, 1
        for i in range(1, len(nums1)):
            x, y = a, b
            if nums1[i - 1] >= nums1[i] or nums2[i - 1] >= nums2[i]:
                a, b = y, x + 1
            else:
                b = y + 1
                if nums1[i - 1] < nums2[i] and nums2[i - 1] < nums1[i]:
                    a, b = min(a, y), min(b, x + 1)
        return min(a, b)

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class Solution {
    public int minSwap(int[] nums1, int[] nums2) {
        int a = 0, b = 1;
        for (int i = 1; i < nums1.length; ++i) {
            int x = a, y = b;
            if (nums1[i - 1] >= nums1[i] || nums2[i - 1] >= nums2[i]) {
                a = y;
                b = x + 1;
            } else {
                b = y + 1;
                if (nums1[i - 1] < nums2[i] && nums2[i - 1] < nums1[i]) {
                    a = Math.min(a, y);
                    b = Math.min(b, x + 1);
                }
            }
        }
        return Math.min(a, b);
    }
}

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class Solution {
public:
    int minSwap(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int a = 0, b = 1, n = nums1.size();
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            int x = a, y = b;
            if (nums1[i - 1] >= nums1[i] || nums2[i - 1] >= nums2[i]) {
                a = y, b = x + 1;
            } else {
                b = y + 1;
                if (nums1[i - 1] < nums2[i] && nums2[i - 1] < nums1[i]) {
                    a = min(a, y);
                    b = min(b, x + 1);
                }
            }
        }
        return min(a, b);
    }
};

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func minSwap(nums1 []int, nums2 []int) int {
    a, b, n := 0, 1, len(nums1)
    for i := 1; i < n; i++ {
        x, y := a, b
        if nums1[i-1] >= nums1[i] || nums2[i-1] >= nums2[i] {
            a, b = y, x+1
        } else {
            b = y + 1
            if nums1[i-1] < nums2[i] && nums2[i-1] < nums1[i] {
                a = min(a, y)
                b = min(b, x+1)
            }
        }
    }
    return min(a, b)
}

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function minSwap(nums1: number[], nums2: number[]): number {
    let [a, b] = [0, 1];
    for (let i = 1; i < nums1.length; ++i) {
        let x = a,
            y = b;
        if (nums1[i - 1] >= nums1[i] || nums2[i - 1] >= nums2[i]) {
            a = y;
            b = x + 1;
        } else {
            b = y + 1;
            if (nums1[i - 1] < nums2[i] && nums2[i - 1] < nums1[i]) {
                a = Math.min(a, y);
                b = Math.min(b, x + 1);
            }
        }
    }
    return Math.min(a, b);
}

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