题目描述
给你一个字符串 s
、一个字符串 t
。返回 s
中涵盖 t
所有字符的最小子串。如果 s
中不存在涵盖 t
所有字符的子串,则返回空字符串 ""
。
注意:
- 对于
t
中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t
中该字符数量。
- 如果
s
中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1:
输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2:
输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
提示:
m == s.length
n == t.length
1 <= m, n <= 105
s
和 t
由英文字母组成
进阶:你能设计一个在 o(m+n)
时间内解决此问题的算法吗?
解法
方法一:计数 + 双指针
我们用一个哈希表或数组 $need$ 统计字符串 $t$ 中每个字符出现的次数,用另一个哈希表或数组 $window$ 统计滑动窗口中每个字符出现的次数。另外,定义两个指针 $j$ 和 $i$ 分别指向窗口的左右边界,变量 $cnt$ 表示窗口中已经包含了 $t$ 中的多少个字符,变量 $k$ 和 $mi$ 分别表示最小覆盖子串的起始位置和长度。
我们从左到右遍历字符串 $s$,对于当前遍历到的字符 $s[i]$:
我们将其加入窗口中,即 $window[s[i]] = window[s[i]] + 1$,如果此时 $need[s[i]] \geq window[s[i]]$,则说明 $s[i]$ 是一个「必要的字符」,我们将 $cnt$ 加一。如果 $cnt$ 等于 $t$ 的长度,说明此时窗口中已经包含了 $t$ 中的所有字符,我们就可以尝试更新最小覆盖子串的起始位置和长度了。如果 $i - j + 1 \lt mi$,说明当前窗口表示的子串更短,我们就更新 $mi = i - j + 1$ 和 $k = j$。然后,我们尝试移动左边界 $j$,如果此时 $need[s[j]] \geq window[s[j]]$,则说明 $s[j]$ 是一个「必要的字符」,移动左边界时会把 $s[j]$ 这个字符从窗口中移除,因此我们需要将 $cnt$ 减一,然后更新 $window[s[j]] = window[s[j]] - 1$,并将 $j$ 右移一位。如果 $cnt$ 与 $t$ 的长度不相等,说明此时窗口中还没有包含 $t$ 中的所有字符,我们就不需要移动左边界了,直接将 $i$ 右移一位,继续遍历即可。
遍历结束,如果没有找到最小覆盖子串,返回空字符串,否则返回 $s[k:k+mi]$ 即可。
时间复杂度 $O(m + n)$,空间复杂度 $O(C)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别是字符串 $s$ 和 $t$ 的长度;而 $C$ 是字符集的大小,本题中 $C = 128$。
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18 | class Solution:
def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
need = Counter(t)
window = Counter()
cnt, j, k, mi = 0, 0, -1, inf
for i, c in enumerate(s):
window[c] += 1
if need[c] >= window[c]:
cnt += 1
while cnt == len(t):
if i - j + 1 < mi:
mi = i - j + 1
k = j
if need[s[j]] >= window[s[j]]:
cnt -= 1
window[s[j]] -= 1
j += 1
return '' if k < 0 else s[k : k + mi]
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28 | class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
int[] need = new int[128];
int[] window = new int[128];
int m = s.length(), n = t.length();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
++need[t.charAt(i)];
}
int cnt = 0, j = 0, k = -1, mi = 1 << 30;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
++window[s.charAt(i)];
if (need[s.charAt(i)] >= window[s.charAt(i)]) {
++cnt;
}
while (cnt == n) {
if (i - j + 1 < mi) {
mi = i - j + 1;
k = j;
}
if (need[s.charAt(j)] >= window[s.charAt(j)]) {
--cnt;
}
--window[s.charAt(j++)];
}
}
return k < 0 ? "" : s.substring(k, k + mi);
}
}
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29 | class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
int need[128]{};
int window[128]{};
int m = s.size(), n = t.size();
for (char& c : t) {
++need[c];
}
int cnt = 0, j = 0, k = -1, mi = 1 << 30;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
++window[s[i]];
if (need[s[i]] >= window[s[i]]) {
++cnt;
}
while (cnt == n) {
if (i - j + 1 < mi) {
mi = i - j + 1;
k = j;
}
if (need[s[j]] >= window[s[j]]) {
--cnt;
}
--window[s[j++]];
}
}
return k < 0 ? "" : s.substr(k, mi);
}
};
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29 | func minWindow(s string, t string) string {
need := [128]int{}
window := [128]int{}
for _, c := range t {
need[c]++
}
cnt, j, k, mi := 0, 0, -1, 1<<30
for i, c := range s {
window[c]++
if need[c] >= window[c] {
cnt++
}
for cnt == len(t) {
if i-j+1 < mi {
mi = i - j + 1
k = j
}
if need[s[j]] >= window[s[j]] {
cnt--
}
window[s[j]]--
j++
}
}
if k < 0 {
return ""
}
return s[k : k+mi]
}
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28 | function minWindow(s: string, t: string): string {
const need: number[] = new Array(128).fill(0);
const window: number[] = new Array(128).fill(0);
for (const c of t) {
++need[c.charCodeAt(0)];
}
let cnt = 0;
let j = 0;
let k = -1;
let mi = 1 << 30;
for (let i = 0; i < s.length; ++i) {
++window[s.charCodeAt(i)];
if (need[s.charCodeAt(i)] >= window[s.charCodeAt(i)]) {
++cnt;
}
while (cnt === t.length) {
if (i - j + 1 < mi) {
mi = i - j + 1;
k = j;
}
if (need[s.charCodeAt(j)] >= window[s.charCodeAt(j)]) {
--cnt;
}
--window[s.charCodeAt(j++)];
}
}
return k < 0 ? '' : s.slice(k, k + mi);
}
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33 | impl Solution {
pub fn min_window(s: String, t: String) -> String {
let (mut need, mut window, mut cnt) = ([0; 256], [0; 256], 0);
for c in t.chars() {
need[c as usize] += 1;
}
let (mut j, mut k, mut mi) = (0, -1, 1 << 31);
for (i, c) in s.chars().enumerate() {
window[c as usize] += 1;
if need[c as usize] >= window[c as usize] {
cnt += 1;
}
while cnt == t.len() {
if i - j + 1 < mi {
k = j as i32;
mi = i - j + 1;
}
let l = s.chars().nth(j).unwrap() as usize;
if need[l] >= window[l] {
cnt -= 1;
}
window[l] -= 1;
j += 1;
}
}
if k < 0 {
return "".to_string();
}
let k = k as usize;
s[k..k + mi].to_string()
}
}
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27 | public class Solution {
public string MinWindow(string s, string t) {
int[] need = new int[128];
int[] window = new int[128];
foreach (var c in t) {
++need[c];
}
int cnt = 0, j = 0, k = -1, mi = 1 << 30;
for (int i = 0; i < s.Length; ++i) {
++window[s[i]];
if (need[s[i]] >= window[s[i]]) {
++cnt;
}
while (cnt == t.Length) {
if (i - j + 1 < mi) {
mi = i - j + 1;
k = j;
}
if (need[s[j]] >= window[s[j]]) {
--cnt;
}
--window[s[j++]];
}
}
return k < 0 ? "" : s.Substring(k, mi);
}
}
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