题目描述
给你一个整数数组 coins
(下标从 1 开始)长度为 n
,以及一个整数 maxJump
。你可以跳到数组 coins
的任意下标 i
(满足 coins[i] != -1
),访问下标 i
时需要支付 coins[i]
。此外,如果你当前位于下标 i
,你只能跳到下标 i + k
(满足 i + k <= n
),其中 k
是范围 [1, maxJump]
内的一个值。
初始时你位于下标 1
(coins[1]
不是 -1
)。你的目标是找到一条到达下标 n
的成本最小路径。
返回一个整数数组,包含你访问的下标顺序,以便你以最小成本达到下标 n
。如果存在多条成本相同的路径,返回 字典序最小 的路径。如果无法达到下标 n
,返回一个空数组。
路径 p1 = [Pa1, Pa2, ..., Pax]
的长度为 x
,路径 p2 = [Pb1, Pb2, ..., Pbx]
的长度为 y
,如果在两条路径的第一个不同的下标 j
处,Paj
小于 Pbj
,则 p1
在字典序上小于 p2
;如果不存在这样的 j
,则较短的路径字典序较小。
示例 1:
输入:coins = [1,2,4,-1,2], maxJump = 2
输出:[1,3,5]
示例 2:
输入:coins = [1,2,4,-1,2], maxJump = 1
输出:[]
提示:
1 <= coins.length <= 1000
-1 <= coins[i] <= 100
coins[1] != -1
1 <= maxJump <= 100
解法
方法一:动态规划(逆向)
题目需要我们找到从下标 1 到下标 n 的最小花费路径,且字典序最小,我们可以使用动态规划求解。
我们定义 $f[i]$ 表示从下标 $i$ 到下标 $n-1$ 的最小花费。如果 $coins[n - 1] = -1$,则不存在从下标 $n-1$ 到下标 $n-1$ 的路径,直接返回空数组即可。否则 $f[n - 1] = coins[n - 1]$。
接下来,我们从下标 $n-2$ 开始,逆向遍历数组,对于下标 $i$,如果 $coins[i] = -1$,则 $f[i] = \infty$,否则 $f[i] = \min_{j = i + 1}^{min(n - 1, i + maxJump)} f[j] + coins[i]$。
然后我们判断 $f[0]$ 是否为 $\infty$,如果是,则不存在一条满足条件的路径,返回空数组即可。否则,我们的总花费为 $s = f[0]$,我们从下标 0 开始,向后遍历数组,如果 $f[i] = s$,则说明从下标 $i$ 到下标 $n-1$ 的花费为 $s$,我们将 $s$ 减去 $coins[i]$,并将下标 $i+1$ 加入到结果数组中,直到遍历到下标 $n-1$,返回结果数组即可。
时间复杂度 $O(n \times m)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别为数组的长度和最大跳跃长度。
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21 | class Solution:
def cheapestJump(self, coins: List[int], maxJump: int) -> List[int]:
if coins[-1] == -1:
return []
n = len(coins)
f = [inf] * n
f[-1] = coins[-1]
for i in range(n - 2, -1, -1):
if coins[i] != -1:
for j in range(i + 1, min(n, i + maxJump + 1)):
if f[i] > f[j] + coins[i]:
f[i] = f[j] + coins[i]
if f[0] == inf:
return []
ans = []
s = f[0]
for i in range(n):
if f[i] == s:
s -= coins[i]
ans.append(i + 1)
return ans
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32 | class Solution {
public List<Integer> cheapestJump(int[] coins, int maxJump) {
int n = coins.length;
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
if (coins[n - 1] == -1) {
return ans;
}
int[] f = new int[n];
final int inf = 1 << 30;
Arrays.fill(f, inf);
f[n - 1] = coins[n - 1];
for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
if (coins[i] != -1) {
for (int j = i + 1; j < Math.min(n, i + maxJump + 1); ++j) {
if (f[i] > f[j] + coins[i]) {
f[i] = f[j] + coins[i];
}
}
}
}
if (f[0] == inf) {
return ans;
}
for (int i = 0, s = f[0]; i < n; ++i) {
if (f[i] == s) {
s -= coins[i];
ans.add(i + 1);
}
}
return ans;
}
}
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31 | class Solution {
public:
vector<int> cheapestJump(vector<int>& coins, int maxJump) {
int n = coins.size();
vector<int> ans;
if (coins[n - 1] == -1) {
return ans;
}
int f[n];
const int inf = 1 << 30;
f[n - 1] = coins[n - 1];
for (int i = n - 2; ~i; --i) {
f[i] = inf;
if (coins[i] != -1) {
for (int j = i + 1; j < min(n, i + maxJump + 1); ++j) {
f[i] = min(f[i], f[j] + coins[i]);
}
}
}
if (f[0] == inf) {
return ans;
}
for (int i = 0, s = f[0]; i < n; ++i) {
if (f[i] == s) {
s -= coins[i];
ans.push_back(i + 1);
}
}
return ans;
}
};
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29 | func cheapestJump(coins []int, maxJump int) (ans []int) {
n := len(coins)
if coins[n-1] == -1 {
return
}
f := make([]int, n)
f[n-1] = coins[n-1]
const inf = 1 << 30
for i := n - 2; i >= 0; i-- {
f[i] = inf
if coins[i] != -1 {
for j := i + 1; j < n && j < i+maxJump+1; j++ {
if f[i] > f[j]+coins[i] {
f[i] = f[j] + coins[i]
}
}
}
}
if f[0] == inf {
return
}
for i, s := 0, f[0]; i < n; i++ {
if f[i] == s {
s -= coins[i]
ans = append(ans, i+1)
}
}
return
}
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27 | function cheapestJump(coins: number[], maxJump: number): number[] {
const n = coins.length;
const ans: number[] = [];
if (coins[n - 1] == -1) {
return ans;
}
const inf = 1 << 30;
const f: number[] = new Array(n).fill(inf);
f[n - 1] = coins[n - 1];
for (let i = n - 2; i >= 0; --i) {
if (coins[i] !== -1) {
for (let j = i + 1; j < Math.min(n, i + maxJump + 1); ++j) {
f[i] = Math.min(f[i], f[j] + coins[i]);
}
}
}
if (f[0] === inf) {
return ans;
}
for (let i = 0, s = f[0]; i < n; ++i) {
if (f[i] == s) {
s -= coins[i];
ans.push(i + 1);
}
}
return ans;
}
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