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594. 最长和谐子序列

题目描述

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。

给你一个整数数组 nums ，请你在所有可能的 子序列 中找到最长的和谐子序列的长度。

数组的 子序列 是一个由数组派生出来的序列，它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。

 

示例 1：

输入：nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]

输出：5

解释：

最长和谐子序列是 [3,2,2,2,3]。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]

输出：2

解释：

最长和谐子序列是 [1,2]，[2,3] 和 [3,4]，长度都为 2。

示例 3：

输入：nums = [1,1,1,1]

输出：0

解释：

不存在和谐子序列。

 

提示：

  • 1 <= nums.length <= 2 * 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

解法

方法一：哈希表

我们可以用一个哈希表 $\textit{cnt}$ 记录数组 $\textit{nums}$ 中每个元素出现的次数，然后遍历哈希表中的每个键值对 $(x, c)$，如果哈希表中存在键 $x + 1$，那么 $\textit{nums}$ 中元素 $x$ 和 $x + 1$ 出现的次数之和 $c + \textit{cnt}[x + 1]$ 就是一个和谐子序列，我们只需要在所有和谐子序列中找到最大的长度即可。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $\textit{nums}$ 的长度。

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class Solution:
    def findLHS(self, nums: List[int]) -> int:
        cnt = Counter(nums)
        return max((c + cnt[x + 1] for x, c in cnt.items() if cnt[x + 1]), default=0)

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class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
        for (int x : nums) {
            cnt.merge(x, 1, Integer::sum);
        }
        int ans = 0;
        for (var e : cnt.entrySet()) {
            int x = e.getKey(), c = e.getValue();
            if (cnt.containsKey(x + 1)) {
                ans = Math.max(ans, c + cnt.get(x + 1));
            }
        }
        return ans;
    }
}

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class Solution {
public:
    int findLHS(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> cnt;
        for (int x : nums) {
            ++cnt[x];
        }
        int ans = 0;
        for (auto& [x, c] : cnt) {
            if (cnt.contains(x + 1)) {
                ans = max(ans, c + cnt[x + 1]);
            }
        }
        return ans;
    }
};

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func findLHS(nums []int) (ans int) {
    cnt := map[int]int{}
    for _, x := range nums {
        cnt[x]++
    }
    for x, c := range cnt {
        if c1, ok := cnt[x+1]; ok {
            ans = max(ans, c+c1)
        }
    }
    return
}

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function findLHS(nums: number[]): number {
    const cnt: Record<number, number> = {};
    for (const x of nums) {
        cnt[x] = (cnt[x] || 0) + 1;
    }
    let ans = 0;
    for (const [x, c] of Object.entries(cnt)) {
        const y = +x + 1;
        if (cnt[y]) {
            ans = Math.max(ans, c + cnt[y]);
        }
    }
    return ans;
}

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