题目描述
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请你统计并返回 该数组中和为 k
的子数组的个数 。
子数组是数组中元素的连续非空序列。
示例 1:
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出:2
示例 2:
输入:nums = [1,2,3], k = 3
输出:2
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
-1000 <= nums[i] <= 1000
-107 <= k <= 107
解法
方法一:哈希表 + 前缀和
我们定义一个哈希表 $\textit{cnt}$,用于存储数组 $\textit{nums}$ 的前缀和出现的次数。初始时,我们将 $\textit{cnt}[0]$ 的值设为 $1$,表示前缀和 $0$ 出现了一次。
我们遍历数组 $\textit{nums}$,计算前缀和 $\textit{s}$,然后将 $\textit{cnt}[s - k]$ 的值累加到答案中,并将 $\textit{cnt}[s]$ 的值增加 $1$。
遍历结束后,我们返回答案。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $\textit{nums}$ 的长度。
| class Solution:
def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
cnt = Counter({0: 1})
ans = s = 0
for x in nums:
s += x
ans += cnt[s - k]
cnt[s] += 1
return ans
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13 | class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
cnt.put(0, 1);
int ans = 0, s = 0;
for (int x : nums) {
s += x;
ans += cnt.getOrDefault(s - k, 0);
cnt.merge(s, 1, Integer::sum);
}
return ans;
}
}
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13 | class Solution {
public:
int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> cnt{{0, 1}};
int ans = 0, s = 0;
for (int x : nums) {
s += x;
ans += cnt[s - k];
++cnt[s];
}
return ans;
}
};
|
| func subarraySum(nums []int, k int) (ans int) {
cnt := map[int]int{0: 1}
s := 0
for _, x := range nums {
s += x
ans += cnt[s-k]
cnt[s]++
}
return
}
|
| function subarraySum(nums: number[], k: number): number {
const cnt: Map<number, number> = new Map();
cnt.set(0, 1);
let [ans, s] = [0, 0];
for (const x of nums) {
s += x;
ans += cnt.get(s - k) || 0;
cnt.set(s, (cnt.get(s) || 0) + 1);
}
return ans;
}
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18 | use std::collections::HashMap;
impl Solution {
pub fn subarray_sum(nums: Vec<i32>, k: i32) -> i32 {
let mut cnt = HashMap::new();
cnt.insert(0, 1);
let mut ans = 0;
let mut s = 0;
for &x in &nums {
s += x;
if let Some(&v) = cnt.get(&(s - k)) {
ans += v;
}
*cnt.entry(s).or_insert(0) += 1;
}
ans
}
}
|