题目描述
可以用字符串表示一个学生的出勤记录,其中的每个字符用来标记当天的出勤情况(缺勤、迟到、到场)。记录中只含下面三种字符:
'A'
:Absent,缺勤
'L'
:Late,迟到
'P'
:Present,到场
如果学生能够 同时 满足下面两个条件,则可以获得出勤奖励:
- 按 总出勤 计,学生缺勤(
'A'
)严格 少于两天。
- 学生 不会 存在 连续 3 天或 连续 3 天以上的迟到(
'L'
)记录。
给你一个整数 n
,表示出勤记录的长度(次数)。请你返回记录长度为 n
时,可能获得出勤奖励的记录情况 数量 。答案可能很大,所以返回对 109 + 7
取余 的结果。
示例 1:
输入:n = 2
输出:8
解释:
有 8 种长度为 2 的记录将被视为可奖励:
"PP" , "AP", "PA", "LP", "PL", "AL", "LA", "LL"
只有"AA"不会被视为可奖励,因为缺勤次数为 2 次(需要少于 2 次)。
示例 2:
输入:n = 1
输出:3
示例 3:
输入:n = 10101
输出:183236316
提示:
解法
方法一:记忆化搜索
我们设计一个函数 $dfs(i, j, k)$,表示从第 $i$ 个出勤记录开始,当前缺勤次数为 $j$,目前最后连续迟到次数为 $k$ 时,可获得出勤奖励的情况数量。那么答案就是 $dfs(0, 0, 0)$。
函数 $dfs(i, j, k)$ 的执行过程如下:
- 如果 $i \ge n$,说明已经遍历完所有出勤记录,返回 $1$;
- 如果 $j = 0$,说明当前缺勤次数为 $0$,那么可以选择缺勤,即 $dfs(i + 1, j + 1, 0)$;
- 如果 $k \lt 2$,说明当前连续迟到次数小于 $2$,那么可以选择迟到,即 $dfs(i + 1, j, k + 1)$;
- 无论如何,都可以选择到场,即 $dfs(i + 1, j, 0)$。
我们将上述三种情况的结果相加,即为 $dfs(i, j, k)$ 的结果。
为了避免重复计算,我们可以使用记忆化搜索。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为出勤记录的长度。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18 | class Solution:
def checkRecord(self, n: int) -> int:
@cache
def dfs(i, j, k):
if i >= n:
return 1
ans = 0
if j == 0:
ans += dfs(i + 1, j + 1, 0)
if k < 2:
ans += dfs(i + 1, j, k + 1)
ans += dfs(i + 1, j, 0)
return ans % mod
mod = 10**9 + 7
ans = dfs(0, 0, 0)
dfs.cache_clear()
return ans
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28 | class Solution {
private final int mod = (int) 1e9 + 7;
private int n;
private Integer[][][] f;
public int checkRecord(int n) {
this.n = n;
f = new Integer[n][2][3];
return dfs(0, 0, 0);
}
private int dfs(int i, int j, int k) {
if (i >= n) {
return 1;
}
if (f[i][j][k] != null) {
return f[i][j][k];
}
int ans = dfs(i + 1, j, 0);
if (j == 0) {
ans = (ans + dfs(i + 1, j + 1, 0)) % mod;
}
if (k < 2) {
ans = (ans + dfs(i + 1, j, k + 1)) % mod;
}
return f[i][j][k] = ans;
}
}
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25 | class Solution {
public:
int checkRecord(int n) {
int f[n][2][3];
memset(f, -1, sizeof(f));
const int mod = 1e9 + 7;
auto dfs = [&](auto&& dfs, int i, int j, int k) -> int {
if (i >= n) {
return 1;
}
if (f[i][j][k] != -1) {
return f[i][j][k];
}
int ans = dfs(dfs, i + 1, j, 0);
if (j == 0) {
ans = (ans + dfs(dfs, i + 1, j + 1, 0)) % mod;
}
if (k < 2) {
ans = (ans + dfs(dfs, i + 1, j, k + 1)) % mod;
}
return f[i][j][k] = ans;
};
return dfs(dfs, 0, 0, 0);
}
};
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32 | func checkRecord(n int) int {
f := make([][][]int, n)
for i := range f {
f[i] = make([][]int, 2)
for j := range f[i] {
f[i][j] = make([]int, 3)
for k := range f[i][j] {
f[i][j][k] = -1
}
}
}
const mod = 1e9 + 7
var dfs func(i, j, k int) int
dfs = func(i, j, k int) int {
if i >= n {
return 1
}
if f[i][j][k] != -1 {
return f[i][j][k]
}
ans := dfs(i+1, j, 0)
if j == 0 {
ans = (ans + dfs(i+1, j+1, 0)) % mod
}
if k < 2 {
ans = (ans + dfs(i+1, j, k+1)) % mod
}
f[i][j][k] = ans
return ans
}
return dfs(0, 0, 0)
}
|
方法二:动态规划
动态规划,定义 dp[i][j][k]
表示前 i
天,缺勤 j
次,连续迟到 k
次时,可获得出勤奖励的情况数量
状态转移需要对第 i
天的出勤情况分别讨论:
- 缺勤:之前不能有任何缺勤记录,即
j == 0
- 迟到:之前最多连续迟到 1 次,即
k == 0 || k == 1
- 到场:无限制
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27 | class Solution:
def checkRecord(self, n: int) -> int:
mod = int(1e9 + 7)
dp = [[[0, 0, 0], [0, 0, 0]] for _ in range(n)]
# base case
dp[0][0][0] = dp[0][0][1] = dp[0][1][0] = 1
for i in range(1, n):
# A
dp[i][1][0] = (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2]) % mod
# L
dp[i][0][1] = dp[i - 1][0][0]
dp[i][0][2] = dp[i - 1][0][1]
dp[i][1][1] = dp[i - 1][1][0]
dp[i][1][2] = dp[i - 1][1][1]
# P
dp[i][0][0] = (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2]) % mod
dp[i][1][0] = (
dp[i][1][0] + dp[i - 1][1][0] + dp[i - 1][1][1] + dp[i - 1][1][2]
) % mod
ans = 0
for j in range(2):
for k in range(3):
ans = (ans + dp[n - 1][j][k]) % mod
return ans
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33 | class Solution {
private static final int MOD = 1000000007;
public int checkRecord(int n) {
long[][][] dp = new long[n][2][3];
// base case
dp[0][0][0] = 1;
dp[0][0][1] = 1;
dp[0][1][0] = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
// A
dp[i][1][0] = (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2]) % MOD;
// L
dp[i][0][1] = dp[i - 1][0][0];
dp[i][0][2] = dp[i - 1][0][1];
dp[i][1][1] = dp[i - 1][1][0];
dp[i][1][2] = dp[i - 1][1][1];
// P
dp[i][0][0] = (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2]) % MOD;
dp[i][1][0] = (dp[i][1][0] + dp[i - 1][1][0] + dp[i - 1][1][1] + dp[i - 1][1][2]) % MOD;
}
long ans = 0;
for (int j = 0; j < 2; j++) {
for (int k = 0; k < 3; k++) {
ans = (ans + dp[n - 1][j][k]) % MOD;
}
}
return (int) ans;
}
}
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33 | constexpr int MOD = 1e9 + 7;
class Solution {
public:
int checkRecord(int n) {
using ll = long long;
vector<vector<vector<ll>>> dp(n, vector<vector<ll>>(2, vector<ll>(3)));
// base case
dp[0][0][0] = dp[0][0][1] = dp[0][1][0] = 1;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
// A
dp[i][1][0] = (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2]) % MOD;
// L
dp[i][0][1] = dp[i - 1][0][0];
dp[i][0][2] = dp[i - 1][0][1];
dp[i][1][1] = dp[i - 1][1][0];
dp[i][1][2] = dp[i - 1][1][1];
// P
dp[i][0][0] = (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2]) % MOD;
dp[i][1][0] = (dp[i][1][0] + dp[i - 1][1][0] + dp[i - 1][1][1] + dp[i - 1][1][2]) % MOD;
}
ll ans = 0;
for (int j = 0; j < 2; ++j) {
for (int k = 0; k < 3; ++k) {
ans = (ans + dp[n - 1][j][k]) % MOD;
}
}
return ans;
}
};
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37 | const _mod int = 1e9 + 7
func checkRecord(n int) int {
dp := make([][][]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
dp[i] = make([][]int, 2)
for j := 0; j < 2; j++ {
dp[i][j] = make([]int, 3)
}
}
// base case
dp[0][0][0] = 1
dp[0][0][1] = 1
dp[0][1][0] = 1
for i := 1; i < n; i++ {
// A
dp[i][1][0] = (dp[i-1][0][0] + dp[i-1][0][1] + dp[i-1][0][2]) % _mod
// L
dp[i][0][1] = dp[i-1][0][0]
dp[i][0][2] = dp[i-1][0][1]
dp[i][1][1] = dp[i-1][1][0]
dp[i][1][2] = dp[i-1][1][1]
// P
dp[i][0][0] = (dp[i-1][0][0] + dp[i-1][0][1] + dp[i-1][0][2]) % _mod
dp[i][1][0] = (dp[i][1][0] + dp[i-1][1][0] + dp[i-1][1][1] + dp[i-1][1][2]) % _mod
}
var ans int
for j := 0; j < 2; j++ {
for k := 0; k < 3; k++ {
ans = (ans + dp[n-1][j][k]) % _mod
}
}
return ans
}
|