题目描述
给你一个非负整数数组 nums
,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 105
解法
方法一:贪心
我们用变量 $mx$ 维护当前能够到达的最远下标,初始时 $mx = 0$。
我们从左到右遍历数组,对于遍历到的每个位置 $i$,如果 $mx \lt i$,说明当前位置无法到达,直接返回 false
。否则,我们可以通过跳跃从位置 $i$ 到达的最远位置为 $i+nums[i]$,我们用 $i+nums[i]$ 更新 $mx$ 的值,即 $mx = \max(mx, i + nums[i])$。
遍历结束,直接返回 true
。
时间复杂度 $O(n)$,其中 $n$ 为数组的长度。空间复杂度 $O(1)$。
相似题目:
| class Solution:
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
mx = 0
for i, x in enumerate(nums):
if mx < i:
return False
mx = max(mx, i + x)
return True
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12 | class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int mx = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (mx < i) {
return false;
}
mx = Math.max(mx, i + nums[i]);
}
return true;
}
}
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13 | class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int mx = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (mx < i) {
return false;
}
mx = max(mx, i + nums[i]);
}
return true;
}
};
|
| func canJump(nums []int) bool {
mx := 0
for i, x := range nums {
if mx < i {
return false
}
mx = max(mx, i+x)
}
return true
}
|
| function canJump(nums: number[]): boolean {
let mx: number = 0;
for (let i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (mx < i) {
return false;
}
mx = Math.max(mx, i + nums[i]);
}
return true;
}
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16 | impl Solution {
#[allow(dead_code)]
pub fn can_jump(nums: Vec<i32>) -> bool {
let n = nums.len();
let mut mx = 0;
for i in 0..n {
if mx < i {
return false;
}
mx = std::cmp::max(mx, i + (nums[i] as usize));
}
true
}
}
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14 | /**
* @param {number[]} nums
* @return {boolean}
*/
var canJump = function (nums) {
let mx = 0;
for (let i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (mx < i) {
return false;
}
mx = Math.max(mx, i + nums[i]);
}
return true;
};
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12 | public class Solution {
public bool CanJump(int[] nums) {
int mx = 0;
for (int i = 0; i < nums.Length; ++i) {
if (mx < i) {
return false;
}
mx = Math.Max(mx, i + nums[i]);
}
return true;
}
}
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