510. 二叉搜索树中的中序后继 II 🔒

题目描述

给定一棵二叉搜索树和其中的一个节点 node ，找到该节点在树中的中序后继。如果节点没有中序后继，请返回 null 。

一个节点 node 的中序后继是键值比 node.val 大所有的节点中键值最小的那个。

你可以直接访问结点，但无法直接访问树。每个节点都会有其父节点的引用。节点 Node 定义如下：

class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node parent;
}

示例 1：

输入：tree = [2,1,3], node = 1
输出：2
解析：1 的中序后继结点是 2 。注意节点和返回值都是 Node 类型的。

示例 2：

输入：tree = [5,3,6,2,4,null,null,1], node = 6
输出：null
解析：该结点没有中序后继，因此返回 null 。

提示：

树中节点的数目在范围 [1, 10⁴] 内。
-10⁵ <= Node.val <= 10⁵
树中各结点的值均保证唯一。

进阶：你能否在不访问任何结点的值的情况下解决问题?

解法

方法一：分情况讨论

如果 $\textit{node}$ 有右子树，那么 $\textit{node}$ 的中序后继节点是右子树中最左边的节点。

如果 $\textit{node}$ 没有右子树，那么如果 $\textit{node}$ 是其父节点的右子树，我们就一直向上搜索，直到节点的父节点为空，或者节点是其父节点的左子树，此时父节点就是中序后继节点。

时间复杂度 $O(h)$，其中 $h$ 是二叉树的高度。空间复杂度 $O(1)$。

Python3JavaC++GoTypeScriptJavaScript

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None
        self.parent = None
"""

class Solution:
    def inorderSuccessor(self, node: 'Node') -> 'Optional[Node]':
        if node.right:
            node = node.right
            while node.left:
                node = node.left
            return node
        while node.parent and node.parent.right is node:
            node = node.parent
        return node.parent

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node parent;
};
*/

class Solution {
    public Node inorderSuccessor(Node node) {
        if (node.right != null) {
            node = node.right;
            while (node.left != null) {
                node = node.left;
            }
            return node;
        }
        while (node.parent != null && node.parent.right == node) {
            node = node.parent;
        }
        return node.parent;
    }
}

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    Node* left;
    Node* right;
    Node* parent;
};
*/

class Solution {
public:
    Node* inorderSuccessor(Node* node) {
        if (node->right) {
            node = node->right;
            while (node->left) {
                node = node->left;
            }
            return node;
        }
        while (node->parent && node->parent->right == node) {
            node = node->parent;
        }
        return node->parent;
    }
};

/**
 * Definition for Node.
 * type Node struct {
 *     Val int
 *     Left *Node
 *     Right *Node
 *     Parent *Node
 * }
 */

func inorderSuccessor(node *Node) *Node {
    if node.Right != nil {
        node = node.Right
        for node.Left != nil {
            node = node.Left
        }
        return node
    }
    for node.Parent != nil && node == node.Parent.Right {
        node = node.Parent
    }
    return node.Parent
}

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * class Node {
 *     val: number
 *     left: Node | null
 *     right: Node | null
 *     parent: Node | null
 *     constructor(val?: number, left?: Node | null, right?: Node | null, parent?: Node | null) {
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *         this.left = (left===undefined ? null : left)
 *         this.right = (right===undefined ? null : right)
 *         this.parent = (parent===undefined ? null : parent)
 *     }
 * }
 */

function inorderSuccessor(node: Node | null): Node | null {
    if (node.right) {
        node = node.right;
        while (node.left) {
            node = node.left;
        }
        return node;
    }
    while (node.parent && node === node.parent.right) {
        node = node.parent;
    }
    return node.parent;
}

/**
 * // Definition for a Node.
 * function Node(val) {
 *    this.val = val;
 *    this.left = null;
 *    this.right = null;
 *    this.parent = null;
 * };
 */

/**
 * @param {Node} node
 * @return {Node}
 */
var inorderSuccessor = function (node) {
    if (node.right) {
        node = node.right;
        while (node.left) {
            node = node.left;
        }
        return node;
    }
    while (node.parent && node === node.parent.right) {
        node = node.parent;
    }
    return node.parent;
};

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方法一：分情况讨论

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