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44. 通配符匹配

题目描述

给你一个输入字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,请你实现一个支持 '?''*' 匹配规则的通配符匹配:
  • '?' 可以匹配任何单个字符。
  • '*' 可以匹配任意字符序列(包括空字符序列)。

判定匹配成功的充要条件是:字符模式必须能够 完全匹配 输入字符串(而不是部分匹配)。

 

示例 1:

输入:s = "aa", p = "a"
输出:false
解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入:s = "aa", p = "*"
输出:true
解释:'*' 可以匹配任意字符串。

示例 3:

输入:s = "cb", p = "?a"
输出:false
解释:'?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。

 

提示:

  • 0 <= s.length, p.length <= 2000
  • s 仅由小写英文字母组成
  • p 仅由小写英文字母、'?''*' 组成

解法

方法一:记忆化搜索

我们设计一个函数 $dfs(i, j)$,表示从字符串 $s$ 的第 $i$ 个字符开始和字符串 $p$ 的第 $j$ 个字符开始是否匹配。那么答案就是 $dfs(0, 0)$。

函数 $dfs(i, j)$ 的执行过程如下:

  • 如果 $i \geq \textit{len}(s)$,那么只有当 $j \geq \textit{len}(p)$ 或者 $p[j] = '*'$ 且 $dfs(i, j + 1)$ 为真时,$dfs(i, j)$ 才为真。
  • 如果 $j \geq \textit{len}(p)$,那么 $dfs(i, j)$ 为假。
  • 如果 $p[j] = '*'$,那么 $dfs(i, j)$ 为真当且仅当 $dfs(i + 1, j)$ 或 $dfs(i + 1, j + 1)$ 或 $dfs(i, j + 1)$ 中有一个为真。
  • 否则 $dfs(i, j)$ 为真当且仅当 $p[j] = '?'$ 或 $s[i] = p[j]$ 且 $dfs(i + 1, j + 1)$ 为真。

为了避免重复计算,我们使用记忆化搜索的方法,将 $dfs(i, j)$ 的结果存储在一个哈希表中。

时间复杂度 $O(m \times n)$,空间复杂度 $O(m \times n)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别是字符串 $s$ 和 $p$ 的长度。

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class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        @cache
        def dfs(i: int, j: int) -> bool:
            if i >= len(s):
                return j >= len(p) or (p[j] == "*" and dfs(i, j + 1))
            if j >= len(p):
                return False
            if p[j] == "*":
                return dfs(i + 1, j) or dfs(i + 1, j + 1) or dfs(i, j + 1)
            return (p[j] == "?" or s[i] == p[j]) and dfs(i + 1, j + 1)

        return dfs(0, 0)
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class Solution {
    private Boolean[][] f;
    private char[] s;
    private char[] p;
    private int m;
    private int n;

    public boolean isMatch(String s, String p) {
        this.s = s.toCharArray();
        this.p = p.toCharArray();
        m = s.length();
        n = p.length();
        f = new Boolean[m][n];
        return dfs(0, 0);
    }

    private boolean dfs(int i, int j) {
        if (i >= m) {
            return j >= n || (p[j] == '*' && dfs(i, j + 1));
        }
        if (j >= n) {
            return false;
        }
        if (f[i][j] != null) {
            return f[i][j];
        }
        if (p[j] == '*') {
            f[i][j] = dfs(i + 1, j) || dfs(i + 1, j + 1) || dfs(i, j + 1);
        } else {
            f[i][j] = (p[j] == '?' || s[i] == p[j]) && dfs(i + 1, j + 1);
        }
        return f[i][j];
    }
}
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class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        int m = s.size(), n = p.size();
        int f[m + 1][n + 1];
        memset(f, -1, sizeof(f));
        function<bool(int, int)> dfs = [&](int i, int j) {
            if (i >= m) {
                return j >= n || (p[j] == '*' && dfs(i, j + 1));
            }
            if (j >= n) {
                return false;
            }
            if (f[i][j] != -1) {
                return f[i][j] == 1;
            }
            if (p[j] == '*') {
                f[i][j] = dfs(i + 1, j) || dfs(i, j + 1) ? 1 : 0;
            } else {
                f[i][j] = (p[j] == '?' || s[i] == p[j]) && dfs(i + 1, j + 1) ? 1 : 0;
            }
            return f[i][j] == 1;
        };
        return dfs(0, 0);
    }
};
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func isMatch(s string, p string) bool {
    m, n := len(s), len(p)
    f := make([][]int, m+1)
    for i := range f {
        f[i] = make([]int, n+1)
    }
    var dfs func(i, j int) bool
    dfs = func(i, j int) bool {
        if i >= m {
            return j >= n || p[j] == '*' && dfs(i, j+1)
        }
        if j >= n {
            return false
        }
        if f[i][j] != 0 {
            return f[i][j] == 1
        }
        f[i][j] = 2
        ok := false
        if p[j] == '*' {
            ok = dfs(i+1, j) || dfs(i+1, j+1) || dfs(i, j+1)
        } else {
            ok = (p[j] == '?' || s[i] == p[j]) && dfs(i+1, j+1)
        }
        if ok {
            f[i][j] = 1
        }
        return ok
    }
    return dfs(0, 0)
}
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function isMatch(s: string, p: string): boolean {
    const m = s.length;
    const n = p.length;
    const f: number[][] = Array.from({ length: m + 1 }, () =>
        Array.from({ length: n + 1 }, () => -1),
    );
    const dfs = (i: number, j: number): boolean => {
        if (i >= m) {
            return j >= n || (p[j] === '*' && dfs(i, j + 1));
        }
        if (j >= n) {
            return false;
        }
        if (f[i][j] !== -1) {
            return f[i][j] === 1;
        }
        if (p[j] === '*') {
            f[i][j] = dfs(i + 1, j) || dfs(i, j + 1) ? 1 : 0;
        } else {
            f[i][j] = (p[j] === '?' || s[i] === p[j]) && dfs(i + 1, j + 1) ? 1 : 0;
        }
        return f[i][j] === 1;
    };
    return dfs(0, 0);
}
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public class Solution {
    private bool?[,] f;
    private char[] s;
    private char[] p;
    private int m;
    private int n;

    public bool IsMatch(string s, string p) {
        this.s = s.ToCharArray();
        this.p = p.ToCharArray();
        m = s.Length;
        n = p.Length;
        f = new bool?[m, n];
        return Dfs(0, 0);
    }

    private bool Dfs(int i, int j) {
        if (i >= m) {
            return j >= n || (p[j] == '*' && Dfs(i, j + 1));
        }
        if (j >= n) {
            return false;
        }
        if (f[i, j] != null) {
            return f[i, j].Value;
        }
        if (p[j] == '*') {
            f[i, j] = Dfs(i + 1, j) || Dfs(i + 1, j + 1) || Dfs(i, j + 1);
        } else {
            f[i, j] = (p[j] == '?' || s[i] == p[j]) && Dfs(i + 1, j + 1);
        }
        return f[i, j].Value;
    }
}

方法二:动态规划

我们可以将方法一中的记忆化搜索转换为动态规划。

定义 $f[i][j]$ 表示字符串 $s$ 的前 $i$ 个字符和字符串 $p$ 的前 $j$ 个字符是否匹配。初始时 $f[0][0] = \textit{true}$,表示两个空字符串是匹配的。对于 $j \in [1, n]$,如果 $p[j-1] = '*'$,那么 $f[0][j] = f[0][j-1]$。

接下来我们考虑 $i \in [1, m]$ 和 $j \in [1, n]$ 的情况:

  • 如果 $p[j-1] = '*'$,那么 $f[i][j] = f[i-1][j] \lor f[i][j-1] \lor f[i-1][j-1]$。
  • 否则 $f[i][j] = (p[j-1] = '?' \lor s[i-1] = p[j-1]) \land f[i-1][j-1]$。

最终答案为 $f[m][n]$。

时间复杂度 $O(m \times n)$,空间复杂度 $O(m \times n)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别是字符串 $s$ 和 $p$ 的长度。

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class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        m, n = len(s), len(p)
        f = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        f[0][0] = True
        for j in range(1, n + 1):
            if p[j - 1] == "*":
                f[0][j] = f[0][j - 1]
        for i in range(1, m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if p[j - 1] == "*":
                    f[i][j] = f[i - 1][j] or f[i][j - 1] or f[i - 1][j - 1]
                else:
                    f[i][j] = f[i - 1][j - 1] and (
                        p[j - 1] == "?" or s[i - 1] == p[j - 1]
                    )
        return f[m][n]
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class Solution {
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        int m = s.length(), n = p.length();
        boolean[][] f = new boolean[m + 1][n + 1];
        f[0][0] = true;
        for (int j = 1; j <= n; ++j) {
            if (p.charAt(j - 1) == '*') {
                f[0][j] = f[0][j - 1];
            }
        }
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= n; ++j) {
                if (p.charAt(j - 1) == '*') {
                    f[i][j] = f[i - 1][j] || f[i][j - 1] || f[i - 1][j - 1];
                } else {
                    f[i][j] = f[i - 1][j - 1]
                        && (p.charAt(j - 1) == '?' || s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1));
                }
            }
        }
        return f[m][n];
    }
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class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        int m = s.length(), n = p.length();
        bool f[m + 1][n + 1];
        memset(f, false, sizeof(f));
        f[0][0] = true;
        for (int j = 1; j <= n; ++j) {
            if (p[j - 1] == '*') {
                f[0][j] = f[0][j - 1];
            }
        }
        for (int i = 1; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= n; ++j) {
                if (p[j - 1] == '*') {
                    f[i][j] = f[i - 1][j] || f[i][j - 1] || f[i - 1][j - 1];
                } else {
                    f[i][j] = f[i - 1][j - 1] && (p[j - 1] == '?' || s[i - 1] == p[j - 1]);
                }
            }
        }
        return f[m][n];
    }
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func isMatch(s string, p string) bool {
    m, n := len(s), len(p)
    f := make([][]bool, m+1)
    for i := range f {
        f[i] = make([]bool, n+1)
    }
    f[0][0] = true
    for j := 1; j <= n; j++ {
        if p[j-1] == '*' {
            f[0][j] = f[0][j-1]
        }
    }
    for i := 1; i <= m; i++ {
        for j := 1; j <= n; j++ {
            if p[j-1] == '*' {
                f[i][j] = f[i-1][j] || f[i][j-1] || f[i-1][j-1]
            } else {
                f[i][j] = f[i-1][j-1] && (p[j-1] == '?' || s[i-1] == p[j-1])
            }
        }
    }
    return f[m][n]
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function isMatch(s: string, p: string): boolean {
    const m: number = s.length;
    const n: number = p.length;
    const f: boolean[][] = Array.from({ length: m + 1 }, () =>
        Array.from({ length: n + 1 }, () => false),
    );
    f[0][0] = true;
    for (let j = 1; j <= n; ++j) {
        if (p.charAt(j - 1) === '*') {
            f[0][j] = f[0][j - 1];
        }
    }
    for (let i = 1; i <= m; ++i) {
        for (let j = 1; j <= n; ++j) {
            if (p[j - 1] === '*') {
                f[i][j] = f[i - 1][j] || f[i][j - 1] || f[i - 1][j - 1];
            } else {
                f[i][j] = f[i - 1][j - 1] && (p[j - 1] === '?' || s[i - 1] === p[j - 1]);
            }
        }
    }
    return f[m][n];
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class Solution {
    /**
     * @param string $s
     * @param string $p
     * @return boolean
     */

    function isMatch($s, $p) {
        $lengthS = strlen($s);
        $lengthP = strlen($p);
        $dp = [];
        for ($i = 0; $i <= $lengthS; $i++) {
            $dp[$i] = array_fill(0, $lengthP + 1, false);
        }
        $dp[0][0] = true;

        for ($i = 1; $i <= $lengthP; $i++) {
            if ($p[$i - 1] == '*') {
                $dp[0][$i] = $dp[0][$i - 1];
            }
        }
        for ($i = 1; $i <= $lengthS; $i++) {
            for ($j = 1; $j <= $lengthP; $j++) {
                if ($p[$j - 1] == '?' || $s[$i - 1] == $p[$j - 1]) {
                    $dp[$i][$j] = $dp[$i - 1][$j - 1];
                } elseif ($p[$j - 1] == '*') {
                    $dp[$i][$j] = $dp[$i][$j - 1] || $dp[$i - 1][$j];
                }
            }
        }
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