3344. 最大尺寸数组 🔒

题目描述

给定一个正整数 s，令 A 为一个 n × n × n 的三维数组，其中每个元素 A[i][j][k] 定义为：

A[i][j][k] = i * (j OR k)，其中 0 <= i, j, k < n。

返回使数组 A 中所有元素的和不超过 s 的 最大的 n。

示例 1：

输入：s = 10

输出：2

解释：

n = 2 时数组 A 的元素：
- A[0][0][0] = 0 * (0 OR 0) = 0
- A[0][0][1] = 0 * (0 OR 1) = 0
- A[0][1][0] = 0 * (1 OR 0) = 0
- A[0][1][1] = 0 * (1 OR 1) = 0
- A[1][0][0] = 1 * (0 OR 0) = 0
- A[1][0][1] = 1 * (0 OR 1) = 1
- A[1][1][0] = 1 * (1 OR 0) = 1
- A[1][1][1] = 1 * (1 OR 1) = 1
数组 A 中元素的总和为 3，没有超过 10，所以 n 的最大值为 2。

示例 2：

输入：s = 0

输出：1

解释：

n = 1 时数组 A 的元素：
- A[0][0][0] = 0 * (0 OR 0) = 0
数组 A 中元素的总和为 0，没有超过 0，所以 n 的最大值为 1。

提示：

0 <= s <= 10¹⁵

解法

方法一：预处理 + 二分查找

我们可以粗略估算出 \(n\) 的最大值，对于 \(j \lor k\)，结果的和大致为 \(n^2 (n - 1) / 2\)，再与 \(i \in [0, n)\) 的每个 \(i\) 相乘，结果约等于 \((n-1)^5 / 4\)，要使得 \((n - 1)^5 / 4 \leq s\)，那么 \(n \leq 1320\)。

因此，我们不妨预处理出 \(f[n] = \sum_{i=0}^{n-1} \sum_{j=0}^{i} (i \lor j)\)，然后使用二分查找找到最大的 \(n\)，使得 \(f[n-1] \cdot (n-1) \cdot n / 2 \leq s\)。

时间复杂度方面，预处理的时间复杂度为 \(O(n^2)\)，二分查找的时间复杂度为 \(O(\log n)\)，因此总时间复杂度为 \(O(n^2 + \log n)\)。空间复杂度为 \(O(n)\)。

Python3JavaC++GoTypeScript

mx = 1330
f = [0] * mx
for i in range(1, mx):
    f[i] = f[i - 1] + i
    for j in range(i):
        f[i] += 2 * (i | j)


class Solution:
    def maxSizedArray(self, s: int) -> int:
        l, r = 1, mx
        while l < r:
            m = (l + r + 1) >> 1
            if f[m - 1] * (m - 1) * m // 2 <= s:
                l = m
            else:
                r = m - 1
        return l

class Solution {
    private static final int MX = 1330;
    private static final long[] f = new long[MX];
    static {
        for (int i = 1; i < MX; ++i) {
            f[i] = f[i - 1] + i;
            for (int j = 0; j < i; ++j) {
                f[i] += 2 * (i | j);
            }
        }
    }
    public int maxSizedArray(long s) {
        int l = 1, r = MX;
        while (l < r) {
            int m = (l + r + 1) >> 1;
            if (f[m - 1] * (m - 1) * m / 2 <= s) {
                l = m;
            } else {
                r = m - 1;
            }
        }
        return l;
    }
}

const int MX = 1330;
long long f[MX];
auto init = [] {
    f[0] = 0;
    for (int i = 1; i < MX; ++i) {
        f[i] = f[i - 1] + i;
        for (int j = 0; j < i; ++j) {
            f[i] += 2 * (i | j);
        }
    }
    return 0;
}();

class Solution {
public:
    int maxSizedArray(long long s) {
        int l = 1, r = MX;
        while (l < r) {
            int m = (l + r + 1) >> 1;
            if (f[m - 1] * (m - 1) * m / 2 <= s) {
                l = m;
            } else {
                r = m - 1;
            }
        }
        return l;
    }
};

const MX = 1330

var f [MX]int64

func init() {
    f[0] = 0
    for i := 1; i < MX; i++ {
        f[i] = f[i-1] + int64(i)
        for j := 0; j < i; j++ {
            f[i] += 2 * int64(i|j)
        }
    }
}

func maxSizedArray(s int64) int {
    l, r := 1, MX
    for l < r {
        m := (l + r + 1) >> 1
        if f[m-1]*int64(m-1)*int64(m)/2 <= s {
            l = m
        } else {
            r = m - 1
        }
    }
    return l
}

const MX = 1330;
const f: bigint[] = Array(MX).fill(0n);
(() => {
    f[0] = 0n;
    for (let i = 1; i < MX; i++) {
        f[i] = f[i - 1] + BigInt(i);
        for (let j = 0; j < i; j++) {
            f[i] += BigInt(2) * BigInt(i | j);
        }
    }
})();

function maxSizedArray(s: number): number {
    let l = 1,
        r = MX;
    const target = BigInt(s);

    while (l < r) {
        const m = (l + r + 1) >> 1;
        if ((f[m - 1] * BigInt(m - 1) * BigInt(m)) / BigInt(2) <= target) {
            l = m;
        } else {
            r = m - 1;
        }
    }
    return l;
}

3344. 最大尺寸数组 🔒

题目描述

解法

方法一：预处理 + 二分查找

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