题目描述
给你两个字符串 word1
和 word2
。
如果一个字符串 x
重新排列后,word2
是重排字符串的 前缀 ,那么我们称字符串 x
是 合法的 。
请你返回 word1
中 合法 子字符串 的数目。
注意 ,这个问题中的内存限制比其他题目要 小 ,所以你 必须 实现一个线性复杂度的解法。
示例 1:
输入:word1 = "bcca", word2 = "abc"
输出:1
解释:
唯一合法的子字符串是 "bcca"
,可以重新排列得到 "abcc"
,"abc"
是它的前缀。
示例 2:
输入:word1 = "abcabc", word2 = "abc"
输出:10
解释:
除了长度为 1 和 2 的所有子字符串都是合法的。
示例 3:
输入:word1 = "abcabc", word2 = "aaabc"
输出:0
解释:
1 <= word1.length <= 106
1 <= word2.length <= 104
word1
和 word2
都只包含小写英文字母。
解法
方法一:滑动窗口
题目实际上是求在 $\textit{word1}$ 中,有多少个子串包含了 $\textit{word2}$ 中的所有字符。我们可以使用滑动窗口来处理。
首先,如果 $\textit{word1}$ 的长度小于 $\textit{word2}$ 的长度,那么 $\textit{word1}$ 中不可能包含 $\textit{word2}$ 的所有字符,直接返回 $0$。
接下来,我们用一个哈希表或长度为 $26$ 的数组 $\textit{cnt}$ 来统计 $\textit{word2}$ 中的字符出现的次数。然后,我们用 $\textit{need}$ 来记录还需要多少个字符才能满足条件,初始化为 $\textit{cnt}$ 的长度。
接着,我们用一个滑动窗口 $\textit{win}$ 来记录当前窗口中的字符出现的次数。我们用 $\textit{ans}$ 来记录满足条件的子串的个数,用 $\textit{l}$ 来记录窗口的左边界。
遍历 $\textit{word1}$ 中的每个字符,对于当前字符 $c$,我们将其加入到 $\textit{win}$ 中,如果 $\textit{win}[c]$ 的值等于 $\textit{cnt}[c]$,那么说明当前窗口中已经包含了 $\textit{word2}$ 中的所有字符之一,那么 $\textit{need}$ 减一。如果 $\textit{need}$ 等于 $0$,说明当前窗口中包含了 $\textit{word2}$ 中的所有字符,我们需要缩小窗口的左边界,直到 $\textit{need}$ 大于 $0$。具体地,如果 $\textit{win}[\textit{word1}[l]]$ 等于 $\textit{cnt}[\textit{word1}[l]]$,那么说明当前窗口中包含了 $\textit{word2}$ 中的所有字符之一,那么缩小窗口的左边界之后,就不满足条件了,所以 $\textit{need}$ 加一,同时 $\textit{win}[\textit{word1}[l]]$ 减一。然后,我们将 $\textit{l}$ 加一。此时窗口为 $[l, r]$,那么对于任意 $0 \leq l' \lt l$,$[l', r]$ 都是满足条件的子串,一共有 $l$ 个,我们累加到答案中。
遍历完 $\textit{word1}$ 中的所有字符之后,我们就得到了答案。
时间复杂度 $O(n + m)$,其中 $n$ 和 $m$ 分别是 $\textit{word1}$ 和 $\textit{word2}$ 的长度。空间复杂度 $O(|\Sigma|)$,其中 $\Sigma$ 是字符集,这里是小写字母集合,所以空间复杂度是常数级别的。
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19 | class Solution:
def validSubstringCount(self, word1: str, word2: str) -> int:
if len(word1) < len(word2):
return 0
cnt = Counter(word2)
need = len(cnt)
ans = l = 0
win = Counter()
for c in word1:
win[c] += 1
if win[c] == cnt[c]:
need -= 1
while need == 0:
if win[word1[l]] == cnt[word1[l]]:
need += 1
win[word1[l]] -= 1
l += 1
ans += l
return ans
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32 | class Solution {
public long validSubstringCount(String word1, String word2) {
if (word1.length() < word2.length()) {
return 0;
}
int[] cnt = new int[26];
int need = 0;
for (int i = 0; i < word2.length(); ++i) {
if (++cnt[word2.charAt(i) - 'a'] == 1) {
++need;
}
}
long ans = 0;
int[] win = new int[26];
for (int l = 0, r = 0; r < word1.length(); ++r) {
int c = word1.charAt(r) - 'a';
if (++win[c] == cnt[c]) {
--need;
}
while (need == 0) {
c = word1.charAt(l) - 'a';
if (win[c] == cnt[c]) {
++need;
}
--win[c];
++l;
}
ans += l;
}
return ans;
}
}
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34 | class Solution {
public:
long long validSubstringCount(string word1, string word2) {
if (word1.size() < word2.size()) {
return 0;
}
int cnt[26]{};
int need = 0;
for (char& c : word2) {
if (++cnt[c - 'a'] == 1) {
++need;
}
}
long long ans = 0;
int win[26]{};
int l = 0;
for (char& c : word1) {
int i = c - 'a';
if (++win[i] == cnt[i]) {
--need;
}
while (need == 0) {
i = word1[l] - 'a';
if (win[i] == cnt[i]) {
++need;
}
--win[i];
++l;
}
ans += l;
}
return ans;
}
};
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32 | func validSubstringCount(word1 string, word2 string) (ans int64) {
if len(word1) < len(word2) {
return 0
}
cnt := [26]int{}
need := 0
for _, c := range word2 {
cnt[c-'a']++
if cnt[c-'a'] == 1 {
need++
}
}
win := [26]int{}
l := 0
for _, c := range word1 {
i := int(c - 'a')
win[i]++
if win[i] == cnt[i] {
need--
}
for need == 0 {
i = int(word1[l] - 'a')
if win[i] == cnt[i] {
need++
}
win[i]--
l++
}
ans += int64(l)
}
return
}
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30 | function validSubstringCount(word1: string, word2: string): number {
if (word1.length < word2.length) {
return 0;
}
const cnt: number[] = Array(26).fill(0);
let need: number = 0;
for (const c of word2) {
if (++cnt[c.charCodeAt(0) - 97] === 1) {
++need;
}
}
const win: number[] = Array(26).fill(0);
let [ans, l] = [0, 0];
for (const c of word1) {
const i = c.charCodeAt(0) - 97;
if (++win[i] === cnt[i]) {
--need;
}
while (need === 0) {
const j = word1[l].charCodeAt(0) - 97;
if (win[j] === cnt[j]) {
++need;
}
--win[j];
++l;
}
ans += l;
}
return ans;
}
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