3285. 找到稳定山的下标

题目描述

有 n 座山排成一列，每座山都有一个高度。给你一个整数数组 height ，其中 height[i] 表示第 i 座山的高度，再给你一个整数 threshold 。

对于下标不为 0 的一座山，如果它左侧相邻的山的高度严格大于 threshold ，那么我们称它是稳定的。我们定义下标为 0 的山不是稳定的。

请你返回一个数组，包含所有稳定山的下标，你可以以任意顺序返回下标数组。

示例 1：

输入：height = [1,2,3,4,5], threshold = 2

输出：[3,4]

解释：

下标为 3 的山是稳定的，因为 height[2] == 3 大于 threshold == 2 。
下标为 4 的山是稳定的，因为 height[3] == 4 大于 threshold == 2.

示例 2：

输入：height = [10,1,10,1,10], threshold = 3

输出：[1,3]

示例 3：

输入：height = [10,1,10,1,10], threshold = 10

输出：[]

提示：

2 <= n == height.length <= 100
1 <= height[i] <= 100
1 <= threshold <= 100

解法

方法一：遍历

我们直接从下标为 $1$ 的山开始遍历，如果它左侧相邻的山的高度大于 $threshold$，那么我们就将它的下标加入到结果数组中。

遍历结束后，返回结果数组即可。

时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 是数组 $\textit{height}$ 的长度。忽略答案数组的空间消耗，空间复杂度 $O(1)$。

Python3JavaC++GoTypeScript

class Solution:
    def stableMountains(self, height: List[int], threshold: int) -> List[int]:
        return [i for i in range(1, len(height)) if height[i - 1] > threshold]

class Solution {
    public List<Integer> stableMountains(int[] height, int threshold) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i < height.length; ++i) {
            if (height[i - 1] > threshold) {
                ans.add(i);
            }
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
public:
    vector<int> stableMountains(vector<int>& height, int threshold) {
        vector<int> ans;
        for (int i = 1; i < height.size(); ++i) {
            if (height[i - 1] > threshold) {
                ans.push_back(i);
            }
        }
        return ans;
    }
};

func stableMountains(height []int, threshold int) (ans []int) {
    for i := 1; i < len(height); i++ {
        if height[i-1] > threshold {
            ans = append(ans, i)
        }
    }
    return
}

function stableMountains(height: number[], threshold: number): number[] {
    const ans: number[] = [];
    for (let i = 1; i < height.length; ++i) {
        if (height[i - 1] > threshold) {
            ans.push(i);
        }
    }
    return ans;
}

3285. 找到稳定山的下标

题目描述

解法

方法一：遍历

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