3266. K 次乘运算后的最终数组 II

题目描述

给你一个整数数组 nums ，一个整数 k 和一个整数 multiplier 。

你需要对 nums 执行 k 次操作，每次操作中：

找到 nums 中的最小值 x ，如果存在多个最小值，选择最前面的一个。
将 x 替换为 x * multiplier 。

k 次操作以后，你需要将 nums 中每一个数值对 10⁹ + 7 取余。

请你返回执行完 k 次乘运算以及取余运算之后，最终的 nums 数组。

示例 1：

输入：nums = [2,1,3,5,6], k = 5, multiplier = 2

输出：[8,4,6,5,6]

解释：

操作	结果
1 次操作后	[2, 2, 3, 5, 6]
2 次操作后	[4, 2, 3, 5, 6]
3 次操作后	[4, 4, 3, 5, 6]
4 次操作后	[4, 4, 6, 5, 6]
5 次操作后	[8, 4, 6, 5, 6]
取余操作后	[8, 4, 6, 5, 6]

示例 2：

输入：nums = [100000,2000], k = 2, multiplier = 1000000

输出：[999999307,999999993]

解释：

操作	结果
1 次操作后	[100000, 2000000000]
2 次操作后	[100000000000, 2000000000]
取余操作后	[999999307, 999999993]

提示：

1 <= nums.length <= 10⁴
1 <= nums[i] <= 10⁹
1 <= k <= 10⁹
1 <= multiplier <= 10⁶

解法

方法一：优先队列（小根堆）+ 模拟

我们记数组 $\textit{nums}$ 的长度为 $n$，最大值为 $m$。

我们首先通过利用优先队列（小根堆），模拟操作，直到完成 $k$ 次操作或者堆中所有元素都大于等于 $m$。

此时，数组所有元素值都小于 $m \times \textit{multiplier}$，由于 $1 \leq m \leq 10^9$ 且 $1 \leq \textit{multiplier} \leq 10^6$，所以 $m \times \textit{multiplier} \leq 10^{15}$，是在 $64$ 位整数范围内的。

接下来，我们的每一次操作，都会将数组中的最小元素变成最大元素，因此在每 $n$ 次连续操作后，数组中的每个元素都恰好执行了一次乘法操作。

因此，我们在模拟过后，剩余 $k$ 次操作，那么数组中最小的 $k \bmod n$ 个元素将会执行 $\lfloor k / n \rfloor + 1$ 次乘法操作，其余的元素将会执行 $\lfloor k / n \rfloor$ 次乘法操作。

最后，我们将数组中的每个元素乘上对应的乘法次数，再取模 $10^9 + 7$ 即可，可以通过快速幂来计算。

时间复杂度 $O(n \times \log n \times \log M + n \times \log k)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $\textit{nums}$ 的长度，而 $M$ 为数组 $\textit{nums}$ 中的最大值。

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class Solution:
    def getFinalState(self, nums: List[int], k: int, multiplier: int) -> List[int]:
        if multiplier == 1:
            return nums
        pq = [(x, i) for i, x in enumerate(nums)]
        heapify(pq)
        m = max(nums)
        while k and pq[0][0] < m:
            x, i = heappop(pq)
            heappush(pq, (x * multiplier, i))
            k -= 1
        n = len(nums)
        mod = 10**9 + 7
        pq.sort()
        for i, (x, j) in enumerate(pq):
            nums[j] = x * pow(multiplier, k // n + int(i < k % n), mod) % mod
        return nums

class Solution {
    public int[] getFinalState(int[] nums, int k, int multiplier) {
        if (multiplier == 1) {
            return nums;
        }
        PriorityQueue<long[]> pq = new PriorityQueue<>(
            (a, b) -> a[0] == b[0] ? Long.compare(a[1], b[1]) : Long.compare(a[0], b[0]));
        int n = nums.length;
        int m = Arrays.stream(nums).max().getAsInt();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            pq.offer(new long[] {nums[i], i});
        }
        for (; k > 0 && pq.peek()[0] < m; --k) {
            long[] p = pq.poll();
            p[0] *= multiplier;
            pq.offer(p);
        }
        final int mod = (int) 1e9 + 7;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            long[] p = pq.poll();
            long x = p[0];
            int j = (int) p[1];
            nums[j] = (int) ((x % mod) * qpow(multiplier, k / n + (i < k % n ? 1 : 0), mod) % mod);
        }
        return nums;
    }

    private int qpow(long a, long n, long mod) {
        long ans = 1 % mod;
        for (; n > 0; n >>= 1) {
            if ((n & 1) == 1) {
                ans = ans * a % mod;
            }
            a = a * a % mod;
        }
        return (int) ans;
    }
}

class Solution {
public:
    vector<int> getFinalState(vector<int>& nums, int k, int multiplier) {
        if (multiplier == 1) {
            return nums;
        }

        using ll = long long;
        using pli = pair<ll, int>;
        auto cmp = [](const pli& a, const pli& b) {
            if (a.first == b.first) {
                return a.second > b.second;
            }
            return a.first > b.first;
        };
        priority_queue<pli, vector<pli>, decltype(cmp)> pq(cmp);

        int n = nums.size();
        int m = *max_element(nums.begin(), nums.end());

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            pq.emplace(nums[i], i);
        }

        while (k > 0 && pq.top().first < m) {
            auto p = pq.top();
            pq.pop();
            p.first *= multiplier;
            pq.emplace(p);
            --k;
        }

        auto qpow = [&](ll a, ll n, ll mod) {
            ll ans = 1 % mod;
            a = a % mod;
            while (n > 0) {
                if (n & 1) {
                    ans = ans * a % mod;
                }
                a = a * a % mod;
                n >>= 1;
            }
            return ans;
        };

        const int mod = 1e9 + 7;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            auto p = pq.top();
            pq.pop();
            long long x = p.first;
            int j = p.second;
            nums[j] = static_cast<int>((x % mod) * qpow(multiplier, k / n + (i < k % n ? 1 : 0), mod) % mod);
        }

        return nums;
    }
};

func getFinalState(nums []int, k int, multiplier int) []int {
    if multiplier == 1 {
        return nums
    }
    n := len(nums)
    pq := make(hp, n)
    for i, x := range nums {
        pq[i] = pair{x, i}
    }
    heap.Init(&pq)
    m := slices.Max(nums)
    for ; k > 0 && pq[0].x < m; k-- {
        x := pq[0]
        heap.Pop(&pq)
        x.x *= multiplier
        heap.Push(&pq, x)
    }
    const mod int = 1e9 + 7

    for i := range nums {
        p := heap.Pop(&pq).(pair)
        x, j := p.x, p.i
        power := k / n
        if i < k%n {
            power++
        }
        nums[j] = (x % mod) * qpow(multiplier, power, mod) % mod
    }
    return nums
}

func qpow(a, n, mod int) int {
    ans := 1 % mod
    a = a % mod
    for n > 0 {
        if n&1 == 1 {
            ans = (ans * a) % mod
        }
        a = (a * a) % mod
        n >>= 1
    }
    return int(ans)
}

type pair struct{ x, i int }
type hp []pair

func (h hp) Len() int           { return len(h) }
func (h hp) Less(i, j int) bool { return h[i].x < h[j].x || h[i].x == h[j].x && h[i].i < h[j].i }
func (h hp) Swap(i, j int)      { h[i], h[j] = h[j], h[i] }
func (h *hp) Push(x any)        { *h = append(*h, x.(pair)) }
func (h *hp) Pop() (x any)      { a := *h; x = a[len(a)-1]; *h = a[:len(a)-1]; return x }

3266. K 次乘运算后的最终数组 II

题目描述

解法

方法一：优先队列（小根堆）+ 模拟

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