题目描述
现有一棵 无向 树,树中包含 n
个节点,按从 0
到 n - 1
标记。树的根节点是节点 0
。给你一个长度为 n - 1
的二维整数数组 edges
,其中 edges[i] = [ai, bi]
表示树中节点 ai
与节点 bi
之间存在一条边。
如果一个节点的所有子节点为根的 子树 包含的节点数相同,则认为该节点是一个 好节点。
返回给定树中 好节点 的数量。
子树 指的是一个节点以及它所有后代节点构成的一棵树。
示例 1:
输入:edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[1,4],[2,5],[2,6]]
输出:7
说明:
树的所有节点都是好节点。
示例 2:
输入:edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4],[0,5],[1,6],[2,7],[3,8]]
输出:6
说明:
树中有 6 个好节点。上图中已将这些节点着色。
示例 3:
输入:edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[1,4],[0,5],[5,6],[6,7],[7,8],[0,9],[9,10],[9,12],[10,11]]
输出:12
解释:
除了节点 9 以外其他所有节点都是好节点。
提示:
2 <= n <= 105
edges.length == n - 1
edges[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
- 输入确保
edges
总表示一棵有效的树。
解法
方法一:DFS
我们先根据题目给定的边 $\textit{edges}$ 构建出树的邻接表 $\textit{g}$,其中 $\textit{g}[a]$ 表示节点 $a$ 的所有邻居节点。
然后,我们设计一个函数 $\textit{dfs}(a, \textit{fa})$,表示计算以节点 $a$ 为根的子树中的节点数,并累计好节点的数量。其中 $\textit{fa}$ 表示节点 $a$ 的父节点。
函数 $\textit{dfs}(a, \textit{fa})$ 的执行过程如下:
- 初始化变量 $\textit{pre} = -1$, $\textit{cnt} = 1$, $\textit{ok} = 1$,分别表示节点 $a$ 的某个子树的节点数、节点 $a$ 的所有子树的节点数、以及节点 $a$ 是否为好节点。
- 遍历节点 $a$ 的所有邻居节点 $b$,如果 $b$ 不等于 $\textit{fa}$,则递归调用 $\textit{dfs}(b, a)$,返回值为 $\textit{cur}$,并累加到 $\textit{cnt}$ 中。如果 $\textit{pre} < 0$,则将 $\textit{cur}$ 赋值给 $\textit{pre}$;否则,如果 $\textit{pre}$ 不等于 $\textit{cur}$,说明节点 $a$ 的不同子树的节点数不同,将 $\textit{ok}$ 置为 $0$。
- 最后,累加 $\textit{ok}$ 到答案中,并返回 $\textit{cnt}$。
在主函数中,我们调用 $\textit{dfs}(0, -1)$,最后返回答案。
时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 表示节点的数量。
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24 | class Solution:
def countGoodNodes(self, edges: List[List[int]]) -> int:
def dfs(a: int, fa: int) -> int:
pre = -1
cnt = ok = 1
for b in g[a]:
if b != fa:
cur = dfs(b, a)
cnt += cur
if pre < 0:
pre = cur
elif pre != cur:
ok = 0
nonlocal ans
ans += ok
return cnt
g = defaultdict(list)
for a, b in edges:
g[a].append(b)
g[b].append(a)
ans = 0
dfs(0, -1)
return ans
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34 | class Solution {
private int ans;
private List<Integer>[] g;
public int countGoodNodes(int[][] edges) {
int n = edges.length + 1;
g = new List[n];
Arrays.setAll(g, k -> new ArrayList<>());
for (var e : edges) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a].add(b);
g[b].add(a);
}
dfs(0, -1);
return ans;
}
private int dfs(int a, int fa) {
int pre = -1, cnt = 1, ok = 1;
for (int b : g[a]) {
if (b != fa) {
int cur = dfs(b, a);
cnt += cur;
if (pre < 0) {
pre = cur;
} else if (pre != cur) {
ok = 0;
}
}
}
ans += ok;
return cnt;
}
}
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31 | class Solution {
public:
int countGoodNodes(vector<vector<int>>& edges) {
int n = edges.size() + 1;
vector<int> g[n];
for (const auto& e : edges) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a].push_back(b);
g[b].push_back(a);
}
int ans = 0;
auto dfs = [&](this auto&& dfs, int a, int fa) -> int {
int pre = -1, cnt = 1, ok = 1;
for (int b : g[a]) {
if (b != fa) {
int cur = dfs(b, a);
cnt += cur;
if (pre < 0) {
pre = cur;
} else if (pre != cur) {
ok = 0;
}
}
}
ans += ok;
return cnt;
};
dfs(0, -1);
return ans;
}
};
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28 | func countGoodNodes(edges [][]int) (ans int) {
n := len(edges) + 1
g := make([][]int, n)
for _, e := range edges {
a, b := e[0], e[1]
g[a] = append(g[a], b)
g[b] = append(g[b], a)
}
var dfs func(int, int) int
dfs = func(a, fa int) int {
pre, cnt, ok := -1, 1, 1
for _, b := range g[a] {
if b != fa {
cur := dfs(b, a)
cnt += cur
if pre < 0 {
pre = cur
} else if pre != cur {
ok = 0
}
}
}
ans += ok
return cnt
}
dfs(0, -1)
return
}
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27 | function countGoodNodes(edges: number[][]): number {
const n = edges.length + 1;
const g: number[][] = Array.from({ length: n }, () => []);
for (const [a, b] of edges) {
g[a].push(b);
g[b].push(a);
}
let ans = 0;
const dfs = (a: number, fa: number): number => {
let [pre, cnt, ok] = [-1, 1, 1];
for (const b of g[a]) {
if (b !== fa) {
const cur = dfs(b, a);
cnt += cur;
if (pre < 0) {
pre = cur;
} else if (pre !== cur) {
ok = 0;
}
}
}
ans += ok;
return cnt;
};
dfs(0, -1);
return ans;
}
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