题目描述
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请你返回 nums
中有多少个子数组满足:子数组中所有元素按位 AND
的结果为 k
。
示例 1:
输入:nums = [1,1,1], k = 1
输出:6
解释:
所有子数组都只含有元素 1 。
示例 2:
输入:nums = [1,1,2], k = 1
输出:3
解释:
按位 AND
值为 1 的子数组包括:[1,1,2]
, [1,1,2]
, [1,1,2]
。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3], k = 2
输出:2
解释:
按位 AND
值为 2 的子数组包括:[1,2,3]
, [1,2,3]
。
提示:
1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i], k <= 109
解法
方法一:哈希表 + 枚举
根据题目描述,我们需要求出数组 $\textit{nums}$ 下标 $l$ 到 $r$ 的元素的按位与运算的结果,即 $\textit{nums}[l] \land \textit{nums}[l + 1] \land \cdots \land \textit{nums}[r]$。其中 $\land$ 表示按位与运算。
如果我们每次固定右端点 $r$,那么左端点 $l$ 的范围是 $[0, r]$。由于按位与之和随着 $l$ 的减小而单调递减,并且 $nums[i]$ 的值不超过 $10^9$,因此区间 $[0, r]$ 最多只有 $30$ 种不同的值。因此,我们可以用一个集合来维护所有的 $\textit{nums}[l] \land \textit{nums}[l + 1] \land \cdots \land \textit{nums}[r]$ 的值,以及这些值出现的次数。
当我们从 $r$ 遍历到 $r+1$ 时,以 $r+1$ 为右端点的值,就是集合中每个值与 $nums[r + 1]$ 进行按位与运算得到的值,再加上 $\textit{nums}[r + 1]$ 本身。
因此,我们只需要枚举集合中的每个值,与 $\textit{nums[r]}$ 进行按位与运算,就可以得到以 $r$ 为右端点的所有值及其出现的次数。然后,我们还需要将 $\textit{nums[r]}$ 的出现次数加上去。此时,我们将值为 $k$ 的出现次数累加到答案中。继续遍历 $r$,直到遍历完整个数组。
时间复杂度 $O(n \times \log M)$,空间复杂度 $O(\log M)$。其中 $n$ 和 $M$ 分别是数组 $\textit{nums}$ 的长度和数组 $\textit{nums}$ 中元素的最大值。
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12 | class Solution:
def countSubarrays(self, nums: List[int], k: int) -> int:
ans = 0
pre = Counter()
for x in nums:
cur = Counter()
for y, v in pre.items():
cur[x & y] += v
cur[x] += 1
ans += cur[k]
pre = cur
return ans
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17 | class Solution {
public long countSubarrays(int[] nums, int k) {
long ans = 0;
Map<Integer, Integer> pre = new HashMap<>();
for (int x : nums) {
Map<Integer, Integer> cur = new HashMap<>();
for (var e : pre.entrySet()) {
int y = e.getKey(), v = e.getValue();
cur.merge(x & y, v, Integer::sum);
}
cur.merge(x, 1, Integer::sum);
ans += cur.getOrDefault(k, 0);
pre = cur;
}
return ans;
}
}
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17 | class Solution {
public:
long long countSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
long long ans = 0;
unordered_map<int, int> pre;
for (int x : nums) {
unordered_map<int, int> cur;
for (auto& [y, v] : pre) {
cur[x & y] += v;
}
cur[x]++;
ans += cur[k];
pre = cur;
}
return ans;
}
};
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13 | func countSubarrays(nums []int, k int) (ans int64) {
pre := map[int]int{}
for _, x := range nums {
cur := map[int]int{}
for y, v := range pre {
cur[x&y] += v
}
cur[x]++
ans += int64(cur[k])
pre = cur
}
return
}
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15 | function countSubarrays(nums: number[], k: number): number {
let ans = 0;
let pre = new Map<number, number>();
for (const x of nums) {
const cur = new Map<number, number>();
for (const [y, v] of pre) {
const z = x & y;
cur.set(z, (cur.get(z) || 0) + v);
}
cur.set(x, (cur.get(x) || 0) + 1);
ans += cur.get(k) || 0;
pre = cur;
}
return ans;
}
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