题目描述
给你一个大小为 m x n
的二维矩阵 grid
。你需要判断每一个格子 grid[i][j]
是否满足:
- 如果它下面的格子存在,那么它需要等于它下面的格子,也就是
grid[i][j] == grid[i + 1][j]
。
- 如果它右边的格子存在,那么它需要不等于它右边的格子,也就是
grid[i][j] != grid[i][j + 1]
。
如果 所有 格子都满足以上条件,那么返回 true
,否则返回 false
。
示例 1:
输入:grid = [[1,0,2],[1,0,2]]
输出:true
解释:
网格图中所有格子都符合条件。
示例 2:
输入:grid = [[1,1,1],[0,0,0]]
输出:false
解释:
同一行中的格子值都相等。
示例 3:
输入:grid = [[1],[2],[3]]
输出:false
解释:
同一列中的格子值不相等。
提示:
1 <= n, m <= 10
0 <= grid[i][j] <= 9
解法
方法一:模拟
我们可以遍历每一个格子,判断其是否满足题目条件,如果有一个格子不满足条件,我们就返回 false
,否则返回 true
。
时间复杂度 $O(m \times n)$,其中 $m$ 和 $n$ 分别是矩阵 grid
的行数和列数。空间复杂度 $O(1)$。
| class Solution:
def satisfiesConditions(self, grid: List[List[int]]) -> bool:
m, n = len(grid), len(grid[0])
for i, row in enumerate(grid):
for j, x in enumerate(row):
if i + 1 < m and x != grid[i + 1][j]:
return False
if j + 1 < n and x == grid[i][j + 1]:
return False
return True
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16 | class Solution {
public boolean satisfiesConditions(int[][] grid) {
int m = grid.length, n = grid[0].length;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (i + 1 < m && grid[i][j] != grid[i + 1][j]) {
return false;
}
if (j + 1 < n && grid[i][j] == grid[i][j + 1]) {
return false;
}
}
}
return true;
}
}
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17 | class Solution {
public:
bool satisfiesConditions(vector<vector<int>>& grid) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (i + 1 < m && grid[i][j] != grid[i + 1][j]) {
return false;
}
if (j + 1 < n && grid[i][j] == grid[i][j + 1]) {
return false;
}
}
}
return true;
}
};
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14 | func satisfiesConditions(grid [][]int) bool {
m, n := len(grid), len(grid[0])
for i, row := range grid {
for j, x := range row {
if i+1 < m && x != grid[i+1][j] {
return false
}
if j+1 < n && x == grid[i][j+1] {
return false
}
}
}
return true
}
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14 | function satisfiesConditions(grid: number[][]): boolean {
const [m, n] = [grid.length, grid[0].length];
for (let i = 0; i < m; ++i) {
for (let j = 0; j < n; ++j) {
if (i + 1 < m && grid[i][j] !== grid[i + 1][j]) {
return false;
}
if (j + 1 < n && grid[i][j] === grid[i][j + 1]) {
return false;
}
}
}
return true;
}
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