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3130. 找出所有稳定的二进制数组 II

题目描述

给你 3 个正整数 zero ，one 和 limit 。

一个 二进制数组 arr 如果满足以下条件，那么我们称它是 稳定的 ：

  • 0 在 arr 中出现次数 恰好 为 zero 。
  • 1 在 arr 中出现次数 恰好 为 one 。
  • arr 中每个长度超过 limit 的 子数组 都 同时 包含 0 和 1 。

请你返回 稳定 二进制数组的 总 数目。

由于答案可能很大，将它对 109 + 7 取余 后返回。

 

示例 1：

输入：zero = 1, one = 1, limit = 2

输出：2

解释：

两个稳定的二进制数组为 [1,0] 和 [0,1] ，两个数组都有一个 0 和一个 1 ，且没有子数组长度大于 2 。

示例 2：

输入：zero = 1, one = 2, limit = 1

输出：1

解释：

唯一稳定的二进制数组是 [1,0,1] 。

二进制数组 [1,1,0] 和 [0,1,1] 都有长度为 2 且元素全都相同的子数组，所以它们不稳定。

示例 3：

输入：zero = 3, one = 3, limit = 2

输出：14

解释：

所有稳定的二进制数组包括 [0,0,1,0,1,1] ，[0,0,1,1,0,1] ，[0,1,0,0,1,1] ，[0,1,0,1,0,1] ，[0,1,0,1,1,0] ，[0,1,1,0,0,1] ，[0,1,1,0,1,0] ，[1,0,0,1,0,1] ，[1,0,0,1,1,0] ，[1,0,1,0,0,1] ，[1,0,1,0,1,0] ，[1,0,1,1,0,0] ，[1,1,0,0,1,0] 和 [1,1,0,1,0,0] 。

 

提示：

  • 1 <= zero, one, limit <= 1000

解法

方法一：记忆化搜索

我们设计一个函数 \(dfs(i, j, k)\) 表示还剩下 \(i\) 个 \(0\) 和 \(j\) 个 \(1\) 且接下来待填的数字是 \(k\) 的情况下，满足题目条件的稳定二进制数组的个数。那么答案就是 \(dfs(zero, one, 0) + dfs(zero, one, 1)\)。

函数 \(dfs(i, j, k)\) 的计算过程如下：

  • 如果 \(i \lt 0\) 或 \(j \lt 0\)，返回 \(0\)。
  • 如果 \(i = 0\)，那么当 \(k = 1\) 且 \(j \leq \textit{limit}\) 时返回 \(1\)，否则返回 \(0\)。
  • 如果 \(j = 0\)，那么当 \(k = 0\) 且 \(i \leq \textit{limit}\) 时返回 \(1\)，否则返回 \(0\)。
  • 如果 \(k = 0\)，我们考虑前一个数字是 \(0\) 的情况 \(dfs(i - 1, j, 0)\) 和前一个数字是 \(1\) 的情况 \(dfs(i - 1, j, 1)\)，如果前一个数是 \(0\)，那么有可能使得子数组中有超过 \(\textit{limit}\) 个 \(0\)，即不允许出现倒数第 \(\textit{limit} + 1\) 个数是 \(1\) 的情况，所以我们要减去这种情况，即 \(dfs(i - \textit{limit} - 1, j, 1)\)。
  • 如果 \(k = 1\)，我们考虑前一个数字是 \(0\) 的情况 \(dfs(i, j - 1, 0)\) 和前一个数字是 \(1\) 的情况 \(dfs(i, j - 1, 1)\)，如果前一个数是 \(1\)，那么有可能使得子数组中有超过 \(\textit{limit}\) 个 \(1\)，即不允许出现倒数第 \(\textit{limit} + 1\) 个数是 \(0\) 的情况，所以我们要减去这种情况，即 \(dfs(i, j - \textit{limit} - 1, 0)\)。

为了避免重复计算，我们使用记忆化搜索的方法。

时间复杂度 \(O(zero \times one)\)，空间复杂度 \(O(zero \times one)\)。

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class Solution:
    def numberOfStableArrays(self, zero: int, one: int, limit: int) -> int:
        @cache
        def dfs(i: int, j: int, k: int) -> int:
            if i == 0:
                return int(k == 1 and j <= limit)
            if j == 0:
                return int(k == 0 and i <= limit)
            if k == 0:
                return (
                    dfs(i - 1, j, 0)
                    + dfs(i - 1, j, 1)
                    - (0 if i - limit - 1 < 0 else dfs(i - limit - 1, j, 1))
                )
            return (
                dfs(i, j - 1, 0)
                + dfs(i, j - 1, 1)
                - (0 if j - limit - 1 < 0 else dfs(i, j - limit - 1, 0))
            )

        mod = 10**9 + 7
        ans = (dfs(zero, one, 0) + dfs(zero, one, 1)) % mod
        dfs.cache_clear()
        return ans

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class Solution {
    private final int mod = (int) 1e9 + 7;
    private Long[][][] f;
    private int limit;

    public int numberOfStableArrays(int zero, int one, int limit) {
        f = new Long[zero + 1][one + 1][2];
        this.limit = limit;
        return (int) ((dfs(zero, one, 0) + dfs(zero, one, 1)) % mod);
    }

    private long dfs(int i, int j, int k) {
        if (i < 0 || j < 0) {
            return 0;
        }
        if (i == 0) {
            return k == 1 && j <= limit ? 1 : 0;
        }
        if (j == 0) {
            return k == 0 && i <= limit ? 1 : 0;
        }
        if (f[i][j][k] != null) {
            return f[i][j][k];
        }
        if (k == 0) {
            f[i][j][k]
                = (dfs(i - 1, j, 0) + dfs(i - 1, j, 1) - dfs(i - limit - 1, j, 1) + mod) % mod;
        } else {
            f[i][j][k]
                = (dfs(i, j - 1, 0) + dfs(i, j - 1, 1) - dfs(i, j - limit - 1, 0) + mod) % mod;
        }
        return f[i][j][k];
    }
}

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class Solution {
public:
    int numberOfStableArrays(int zero, int one, int limit) {
        const int mod = 1e9 + 7;
        using ll = long long;
        vector<vector<array<ll, 2>>> f = vector<vector<array<ll, 2>>>(zero + 1, vector<array<ll, 2>>(one + 1, {-1, -1}));
        auto dfs = [&](this auto&& dfs, int i, int j, int k) -> ll {
            if (i < 0 || j < 0) {
                return 0;
            }
            if (i == 0) {
                return k == 1 && j <= limit;
            }
            if (j == 0) {
                return k == 0 && i <= limit;
            }
            ll& res = f[i][j][k];
            if (res != -1) {
                return res;
            }
            if (k == 0) {
                res = (dfs(i - 1, j, 0) + dfs(i - 1, j, 1) - dfs(i - limit - 1, j, 1) + mod) % mod;
            } else {
                res = (dfs(i, j - 1, 0) + dfs(i, j - 1, 1) - dfs(i, j - limit - 1, 0) + mod) % mod;
            }
            return res;
        };
        return (dfs(zero, one, 0) + dfs(zero, one, 1)) % mod;
    }
};

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func numberOfStableArrays(zero int, one int, limit int) int {
    const mod int = 1e9 + 7
    f := make([][][2]int, zero+1)
    for i := range f {
        f[i] = make([][2]int, one+1)
        for j := range f[i] {
            f[i][j] = [2]int{-1, -1}
        }
    }
    var dfs func(i, j, k int) int
    dfs = func(i, j, k int) int {
        if i < 0 || j < 0 {
            return 0
        }
        if i == 0 {
            if k == 1 && j <= limit {
                return 1
            }
            return 0
        }
        if j == 0 {
            if k == 0 && i <= limit {
                return 1
            }
            return 0
        }
        res := &f[i][j][k]
        if *res != -1 {
            return *res
        }
        if k == 0 {
            *res = (dfs(i-1, j, 0) + dfs(i-1, j, 1) - dfs(i-limit-1, j, 1) + mod) % mod
        } else {
            *res = (dfs(i, j-1, 0) + dfs(i, j-1, 1) - dfs(i, j-limit-1, 0) + mod) % mod
        }
        return *res
    }
    return (dfs(zero, one, 0) + dfs(zero, one, 1)) % mod
}

方法二：动态规划

我们也可以将方法一的记忆化搜索转换为动态规划。

我们定义 \(f[i][j][k]\) 表示使用 \(i\) 个 \(0\) 和 \(j\) 个 \(1\) 且最后一个数字是 \(k\) 的稳定二进制数组的个数。那么答案就是 \(f[zero][one][0] + f[zero][one][1]\)。

初始时，我们有 \(f[i][0][0] = 1\)，其中 \(1 \leq i \leq \min(\textit{limit}, \textit{zero})\)；有 \(f[0][j][1] = 1\)，其中 \(1 \leq j \leq \min(\textit{limit}, \textit{one})\)。

状态转移方程如下：

  • \(f[i][j][0] = f[i - 1][j][0] + f[i - 1][j][1] - f[i - \textit{limit} - 1][j][1]\)。
  • \(f[i][j][1] = f[i][j - 1][0] + f[i][j - 1][1] - f[i][j - \textit{limit} - 1][0]\)。

时间复杂度 \(O(zero \times one)\)，空间复杂度 \(O(zero \times one)\)。

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class Solution:
    def numberOfStableArrays(self, zero: int, one: int, limit: int) -> int:
        mod = 10**9 + 7
        f = [[[0, 0] for _ in range(one + 1)] for _ in range(zero + 1)]
        for i in range(1, min(limit, zero) + 1):
            f[i][0][0] = 1
        for j in range(1, min(limit, one) + 1):
            f[0][j][1] = 1
        for i in range(1, zero + 1):
            for j in range(1, one + 1):
                x = 0 if i - limit - 1 < 0 else f[i - limit - 1][j][1]
                y = 0 if j - limit - 1 < 0 else f[i][j - limit - 1][0]
                f[i][j][0] = (f[i - 1][j][0] + f[i - 1][j][1] - x) % mod
                f[i][j][1] = (f[i][j - 1][0] + f[i][j - 1][1] - y) % mod
        return sum(f[zero][one]) % mod

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class Solution {
    public int numberOfStableArrays(int zero, int one, int limit) {
        final int mod = (int) 1e9 + 7;
        long[][][] f = new long[zero + 1][one + 1][2];
        for (int i = 1; i <= Math.min(zero, limit); ++i) {
            f[i][0][0] = 1;
        }
        for (int j = 1; j <= Math.min(one, limit); ++j) {
            f[0][j][1] = 1;
        }
        for (int i = 1; i <= zero; ++i) {
            for (int j = 1; j <= one; ++j) {
                long x = i - limit - 1 < 0 ? 0 : f[i - limit - 1][j][1];
                long y = j - limit - 1 < 0 ? 0 : f[i][j - limit - 1][0];
                f[i][j][0] = (f[i - 1][j][0] + f[i - 1][j][1] - x + mod) % mod;
                f[i][j][1] = (f[i][j - 1][0] + f[i][j - 1][1] - y + mod) % mod;
            }
        }
        return (int) ((f[zero][one][0] + f[zero][one][1]) % mod);
    }
}

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class Solution {
public:
    int numberOfStableArrays(int zero, int one, int limit) {
        const int mod = 1e9 + 7;
        using ll = long long;
        ll f[zero + 1][one + 1][2];
        memset(f, 0, sizeof(f));
        for (int i = 1; i <= min(zero, limit); ++i) {
            f[i][0][0] = 1;
        }
        for (int j = 1; j <= min(one, limit); ++j) {
            f[0][j][1] = 1;
        }
        for (int i = 1; i <= zero; ++i) {
            for (int j = 1; j <= one; ++j) {
                ll x = i - limit - 1 < 0 ? 0 : f[i - limit - 1][j][1];
                ll y = j - limit - 1 < 0 ? 0 : f[i][j - limit - 1][0];
                f[i][j][0] = (f[i - 1][j][0] + f[i - 1][j][1] - x + mod) % mod;
                f[i][j][1] = (f[i][j - 1][0] + f[i][j - 1][1] - y + mod) % mod;
            }
        }
        return (f[zero][one][0] + f[zero][one][1]) % mod;
    }
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func numberOfStableArrays(zero int, one int, limit int) int {
    const mod int = 1e9 + 7
    f := make([][][2]int, zero+1)
    for i := range f {
        f[i] = make([][2]int, one+1)
    }
    for i := 1; i <= min(zero, limit); i++ {
        f[i][0][0] = 1
    }
    for j := 1; j <= min(one, limit); j++ {
        f[0][j][1] = 1
    }
    for i := 1; i <= zero; i++ {
        for j := 1; j <= one; j++ {
            f[i][j][0] = (f[i-1][j][0] + f[i-1][j][1]) % mod
            if i-limit-1 >= 0 {
                f[i][j][0] = (f[i][j][0] - f[i-limit-1][j][1] + mod) % mod
            }
            f[i][j][1] = (f[i][j-1][0] + f[i][j-1][1]) % mod
            if j-limit-1 >= 0 {
                f[i][j][1] = (f[i][j][1] - f[i][j-limit-1][0] + mod) % mod
            }
        }
    }
    return (f[zero][one][0] + f[zero][one][1]) % mod
}

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function numberOfStableArrays(zero: number, one: number, limit: number): number {
    const mod = 1e9 + 7;
    const f: number[][][] = Array.from({ length: zero + 1 }, () =>
        Array.from({ length: one + 1 }, () => [0, 0]),
    );

    for (let i = 1; i <= Math.min(limit, zero); i++) {
        f[i][0][0] = 1;
    }
    for (let j = 1; j <= Math.min(limit, one); j++) {
        f[0][j][1] = 1;
    }

    for (let i = 1; i <= zero; i++) {
        for (let j = 1; j <= one; j++) {
            const x = i - limit - 1 < 0 ? 0 : f[i - limit - 1][j][1];
            const y = j - limit - 1 < 0 ? 0 : f[i][j - limit - 1][0];
            f[i][j][0] = (f[i - 1][j][0] + f[i - 1][j][1] - x + mod) % mod;
            f[i][j][1] = (f[i][j - 1][0] + f[i][j - 1][1] - y + mod) % mod;
        }
    }

    return (f[zero][one][0] + f[zero][one][1]) % mod;
}

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