题目描述
超级丑数 是一个正整数,并满足其所有质因数都出现在质数数组 primes
中。
给你一个整数 n
和一个整数数组 primes
,返回第 n
个 超级丑数 。
题目数据保证第 n
个 超级丑数 在 32-bit 带符号整数范围内。
示例 1:
输入:n = 12, primes = [2,7,13,19]
输出:32
解释:给定长度为 4 的质数数组 primes = [2,7,13,19],前 12 个超级丑数序列为:[1,2,4,7,8,13,14,16,19,26,28,32] 。
示例 2:
输入:n = 1, primes = [2,3,5]
输出:1
解释:1 不含质因数,因此它的所有质因数都在质数数组 primes = [2,3,5] 中。
提示:
1 <= n <= 105
1 <= primes.length <= 100
2 <= primes[i] <= 1000
- 题目数据 保证
primes[i]
是一个质数
primes
中的所有值都 互不相同 ,且按 递增顺序 排列
解法
方法一:优先队列(小根堆)
我们用一个优先队列(小根堆)维护所有可能的超级丑数,初始时将 $1$ 放入队列中。
每次从队列中取出最小的超级丑数 $x$,将 $x$ 乘以数组 primes
中的每个数,将乘积放入队列中,然后重复上述操作 $n$ 次即可得到第 $n$ 个超级丑数。
由于题目保证第 $n$ 个超级丑数在 $32$ 位带符号整数范围内,因此,我们将乘积放入队列之前,可以先判断乘积是否超过 $2^{31} - 1$,如果超过,则不需要将乘积放入队列中。另外,可以使用欧拉筛优化。
时间复杂度 $O(n \times m \times \log (n \times m))$,空间复杂度 $O(n \times m)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别为数组 primes
的长度和给定的整数 $n$。
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13 | class Solution:
def nthSuperUglyNumber(self, n: int, primes: List[int]) -> int:
q = [1]
x = 0
mx = (1 << 31) - 1
for _ in range(n):
x = heappop(q)
for k in primes:
if x <= mx // k:
heappush(q, k * x)
if x % k == 0:
break
return x
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22 | class Solution {
public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {
PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>();
q.offer(1);
int x = 0;
while (n-- > 0) {
x = q.poll();
while (!q.isEmpty() && q.peek() == x) {
q.poll();
}
for (int k : primes) {
if (k <= Integer.MAX_VALUE / x) {
q.offer(k * x);
}
if (x % k == 0) {
break;
}
}
}
return x;
}
}
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21 | class Solution {
public:
int nthSuperUglyNumber(int n, vector<int>& primes) {
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
q.push(1);
int x = 0;
while (n--) {
x = q.top();
q.pop();
for (int& k : primes) {
if (x <= INT_MAX / k) {
q.push(k * x);
}
if (x % k == 0) {
break;
}
}
}
return x;
}
};
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26 | func nthSuperUglyNumber(n int, primes []int) (x int) {
q := hp{[]int{1}}
for n > 0 {
n--
x = heap.Pop(&q).(int)
for _, k := range primes {
if x <= math.MaxInt32/k {
heap.Push(&q, k*x)
}
if x%k == 0 {
break
}
}
}
return
}
type hp struct{ sort.IntSlice }
func (h *hp) Push(v any) { h.IntSlice = append(h.IntSlice, v.(int)) }
func (h *hp) Pop() any {
a := h.IntSlice
v := a[len(a)-1]
h.IntSlice = a[:len(a)-1]
return v
}
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方法二
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30 | type Ugly struct{ value, prime, index int }
type Queue []Ugly
func (u Queue) Len() int { return len(u) }
func (u Queue) Swap(i, j int) { u[i], u[j] = u[j], u[i] }
func (u Queue) Less(i, j int) bool { return u[i].value < u[j].value }
func (u *Queue) Push(v any) { *u = append(*u, v.(Ugly)) }
func (u *Queue) Pop() any {
old, x := *u, (*u)[len(*u)-1]
*u = old[:len(old)-1]
return x
}
func nthSuperUglyNumber(n int, primes []int) int {
ugly, pq, p := make([]int, n+1), &Queue{}, 2
ugly[1] = 1
heap.Init(pq)
for _, v := range primes {
heap.Push(pq, Ugly{value: v, prime: v, index: 2})
}
for p <= n {
top := heap.Pop(pq).(Ugly)
if ugly[p-1] != top.value {
ugly[p], p = top.value, p+1
}
top.value, top.index = ugly[top.index]*top.prime, top.index+1
heap.Push(pq, top)
}
return ugly[n]
}
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