题目描述
给你两个数组 nums
和 andValues
,长度分别为 n
和 m
。
数组的 值 等于该数组的 最后一个 元素。
你需要将 nums
划分为 m
个 不相交的连续 子数组,对于第 ith
个子数组 [li, ri]
,子数组元素的按位 AND
运算结果等于 andValues[i]
,换句话说,对所有的 1 <= i <= m
,nums[li] & nums[li + 1] & ... & nums[ri] == andValues[i]
,其中 &
表示按位 AND
运算符。
返回将 nums
划分为 m
个子数组所能得到的可能的 最小 子数组 值 之和。如果无法完成这样的划分,则返回 -1
。
示例 1:
输入: nums = [1,4,3,3,2], andValues = [0,3,3,2]
输出: 12
解释:
唯一可能的划分方法为:
[1,4]
因为 1 & 4 == 0
[3]
因为单元素子数组的按位 AND
结果就是该元素本身
[3]
因为单元素子数组的按位 AND
结果就是该元素本身
[2]
因为单元素子数组的按位 AND
结果就是该元素本身
这些子数组的值之和为 4 + 3 + 3 + 2 = 12
示例 2:
输入: nums = [2,3,5,7,7,7,5], andValues = [0,7,5]
输出: 17
解释:
划分 nums
的三种方式为:
[[2,3,5],[7,7,7],[5]]
其中子数组的值之和为 5 + 7 + 5 = 17
[[2,3,5,7],[7,7],[5]]
其中子数组的值之和为 7 + 7 + 5 = 19
[[2,3,5,7,7],[7],[5]]
其中子数组的值之和为 7 + 7 + 5 = 19
子数组值之和的最小可能值为 17
示例 3:
输入: nums = [1,2,3,4], andValues = [2]
输出: -1
解释:
整个数组 nums
的按位 AND
结果为 0
。由于无法将 nums
划分为单个子数组使得元素的按位 AND
结果为 2
,因此返回 -1
。
提示:
1 <= n == nums.length <= 104
1 <= m == andValues.length <= min(n, 10)
1 <= nums[i] < 105
0 <= andValues[j] < 105
解法
方法一:记忆化搜索
我们设计一个函数 $dfs(i, j, a)$,表示从第 $i$ 个元素开始,当前已经划分了 $j$ 个子数组,且当前待划分的子数组的按位与结果为 $a$ 的情况下,所能得到的可能的最小子数组值之和。那么答案就是 $dfs(0, 0, -1)$。
函数 $dfs(i, j, a)$ 的执行过程如下:
- 如果 $n - i < m - j$,那么说明剩下的元素不足以划分出 $m - j$ 个子数组,返回 $+\infty$。
- 如果 $j = m$,那么说明已经划分出了 $m$ 个子数组,此时判断 $i = n$ 是否成立,如果成立返回 $0$,否则返回 $+\infty$。
- 否则,我们将 $a$ 与 $nums[i]$ 进行按位与操作,得到新的 $a$。如果 $a < andValues[j]$,那么说明当前待划分的子数组的按位与结果不满足要求,返回 $+\infty$。否则,我们有两种选择:
- 不划分当前元素,即 $dfs(i + 1, j, a)$。
- 划分当前元素,即 $dfs(i + 1, j + 1, -1) + nums[i]$。
- 返回上述两种选择的最小值。
为了避免重复计算,我们使用记忆化搜索的方法,将 $dfs(i, j, a)$ 的结果存储在一个哈希表中。
时间复杂度 $O(n \times m \times \log M)$,空间复杂度 $O(n \times m \times \log M)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别是数组 $nums$ 和 $andValues$ 的长度;而 $M$ 是数组 $nums$ 中的最大值,本题中 $M \leq 10^5$。
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19 | class Solution:
def minimumValueSum(self, nums: List[int], andValues: List[int]) -> int:
@cache
def dfs(i: int, j: int, a: int) -> int:
if n - i < m - j:
return inf
if j == m:
return 0 if i == n else inf
a &= nums[i]
if a < andValues[j]:
return inf
ans = dfs(i + 1, j, a)
if a == andValues[j]:
ans = min(ans, dfs(i + 1, j + 1, -1) + nums[i])
return ans
n, m = len(nums), len(andValues)
ans = dfs(0, 0, -1)
return ans if ans < inf else -1
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37 | class Solution {
private int[] nums;
private int[] andValues;
private final int inf = 1 << 29;
private Map<Long, Integer> f = new HashMap<>();
public int minimumValueSum(int[] nums, int[] andValues) {
this.nums = nums;
this.andValues = andValues;
int ans = dfs(0, 0, -1);
return ans >= inf ? -1 : ans;
}
private int dfs(int i, int j, int a) {
if (nums.length - i < andValues.length - j) {
return inf;
}
if (j == andValues.length) {
return i == nums.length ? 0 : inf;
}
a &= nums[i];
if (a < andValues[j]) {
return inf;
}
long key = (long) i << 36 | (long) j << 32 | a;
if (f.containsKey(key)) {
return f.get(key);
}
int ans = dfs(i + 1, j, a);
if (a == andValues[j]) {
ans = Math.min(ans, dfs(i + 1, j + 1, -1) + nums[i]);
}
f.put(key, ans);
return ans;
}
}
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41 | class Solution {
public:
int minimumValueSum(vector<int>& nums, vector<int>& andValues) {
this->nums = nums;
this->andValues = andValues;
n = nums.size();
m = andValues.size();
int ans = dfs(0, 0, -1);
return ans >= inf ? -1 : ans;
}
private:
vector<int> nums;
vector<int> andValues;
int n;
int m;
const int inf = 1 << 29;
unordered_map<long long, int> f;
int dfs(int i, int j, int a) {
if (n - i < m - j) {
return inf;
}
if (j == m) {
return i == n ? 0 : inf;
}
a &= nums[i];
if (a < andValues[j]) {
return inf;
}
long long key = (long long) i << 36 | (long long) j << 32 | a;
if (f.contains(key)) {
return f[key];
}
int ans = dfs(i + 1, j, a);
if (a == andValues[j]) {
ans = min(ans, dfs(i + 1, j + 1, -1) + nums[i]);
}
return f[key] = ans;
}
};
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35 | func minimumValueSum(nums []int, andValues []int) int {
n, m := len(nums), len(andValues)
f := map[int]int{}
const inf int = 1 << 29
var dfs func(i, j, a int) int
dfs = func(i, j, a int) int {
if n-i < m-j {
return inf
}
if j == m {
if i == n {
return 0
}
return inf
}
a &= nums[i]
if a < andValues[j] {
return inf
}
key := i<<36 | j<<32 | a
if v, ok := f[key]; ok {
return v
}
ans := dfs(i+1, j, a)
if a == andValues[j] {
ans = min(ans, dfs(i+1, j+1, -1)+nums[i])
}
f[key] = ans
return ans
}
if ans := dfs(0, 0, -1); ans < inf {
return ans
}
return -1
}
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28 | function minimumValueSum(nums: number[], andValues: number[]): number {
const [n, m] = [nums.length, andValues.length];
const f: Map<bigint, number> = new Map();
const dfs = (i: number, j: number, a: number): number => {
if (n - i < m - j) {
return Infinity;
}
if (j === m) {
return i === n ? 0 : Infinity;
}
a &= nums[i];
if (a < andValues[j]) {
return Infinity;
}
const key = (BigInt(i) << 36n) | (BigInt(j) << 32n) | BigInt(a);
if (f.has(key)) {
return f.get(key)!;
}
let ans = dfs(i + 1, j, a);
if (a === andValues[j]) {
ans = Math.min(ans, dfs(i + 1, j + 1, -1) + nums[i]);
}
f.set(key, ans);
return ans;
};
const ans = dfs(0, 0, -1);
return ans >= Infinity ? -1 : ans;
}
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